最近，谷歌使用了AutoML，推出了一种新网络：MixNet，其论文为《MixNet:MixedDepthwiseConvolutionalKernels》。其主要创新点是，研究不同卷积核尺寸的影响和观察到组合不同尺寸的卷积核能提高准确率。作者将混合了不同尺寸的卷积核的卷积操作命名为MDConv，并将其使用在深度可分离...