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Deep Learning.ai学习笔记_第二门课_改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化

/目录第一周(深度学习的实践层面)第二周(优化算法)第三周(超参数调试、Batch正则化和程序框架) 目标:如何有效运作神经网络,内容涉及超参数调优,如何构建数据,以及如何确保优化算法快速运行,从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。如何选取一个神经网络的训练集、验证集和测试集呢?如果数据量比较少,例如只有1...

Deep Learning.ai学习笔记_第三门课_结构化机器学习项目

/目录第一周机器学习策略(1)第二周机器学习策略(2) 目标:学习一些机器学习优化改进策略,使得搭建的学习模型能够朝着最有希望的方向前进。搭建机器学习系统的挑战:尝试和改变的东西太多,比如超参数。 什么是正交化?正交化是协助调节搭建机器学习系统的方法之一,类比老式电视机的调节按钮,正交化指的是电视设...

Deep Learning.ai学习笔记_第四门课_卷积神经网络

/目录第一周卷积神经网络基础第二周深度卷积网络:实例探究第三周目标检测第四周特殊应用:人脸识别和神经风格转换 垂直边缘检测器,通过卷积计算,可以把多维矩阵进行降维。如下图: 卷积运算提供了一个方便的方法来发现图像中的垂直边缘。例如下图: 对于3x3的过滤器,使用下面的数字组合鲁棒性比较高,...

Deep Learning.ai学习笔记_第五门课_序列模型

/目录第一周循环序列模型第二周自然语言处理与词嵌入第三周序列模型和注意力机制 在进行语音识别时,给定一个输入音频片段X,并要求输出对应的文字记录Y,这个例子中输入和输出数据就是序列模型。音乐生产问题也是使用序列数据的一个例子。 在自然语言处理中,首先需要决定怎样表示一个序列里单独的单词,解决办法式创...

TensorFlow实战Google深度学习框架1-4章学习笔记

/目录第1章深度学习简介第2章TensorFlow环境搭建第3章TensorFlow入门第4章深层神经网络  对于许多机器学习问题来说,特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上,要通过人工的方式设计有效的特征集合,需要很多的时间和精力,有时甚至需要整个领域数十年的研究投入。 深度学习解...

TensorFlow实战Google深度学习框架5-7章学习笔记

/目录第5章MNIST数字识别问题第6章图像识别与卷积神经网络第7章图像数据处理  MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集,它包含了60000张图片作为训练数据,10000张图片作为测试数据。以...

TensorFlow实战Google深度学习框架8-9章学习笔记

/目录第8章循环神经网络第9章自然语言处理  循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。也就是说,循环神经网络的隐藏层之间的节点是有连接的,隐藏层的输入不仅包括输入层的输出,还包括上一时刻隐藏层的输出。下面给出一个长度为2的RNN前...

TensorFlow实战Google深度学习框架10-12章学习笔记

/目录第10章TensorFlow高层封装第11章TensorBoard可视化第12章TensorFlow计算加速  目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个,分别是TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras和Estimator。TensorFlow-Slim是Googl...

LeetCode刷题总结-递归篇

    递归是算法学习中很基本也很常用的一种方法,但是对于初学者来说比较难以理解(PS:难点在于不断调用自身,产生多个返回值,理不清其返回值的具体顺序,以及最终的返回值到底是哪一个?)。因此,本文将选择LeetCode中一些比较经典的习题,通过简单测试实例,具体讲解递归的实现原理...

LeetCode刷题总结-数组篇(上)

    数组是算法中最常用的一种数据结构,也是面试中最常考的考点。在LeetCode题库中,标记为数组类型的习题到目前为止,已累计到了202题。然而,这202道习题并不是每道题只标记为数组一个考点,大部分习题都有两到三个考点。比如,考查数组+哈希表、数组+动态规划+数学、数组+回...

LeetCode刷题总结-数组篇(中)

  本文接着上一篇文章《LeetCode刷题总结-数组篇(上)》,继续讲第二个常考问题:矩阵问题。  矩阵也可以称为二维数组。在LeetCode相关习题中,作者总结的考点有:矩阵元素的遍历、矩阵位置的旋转、矩阵行或列次序的交换、空间复杂度为O(1)等。本期共12道题,2道简单题,...

LeetCode刷题总结-数组篇(番外)

本期讲思维转换类型问题,共7道题,三道简单题,四道中等题。此部分题目是作者认为有价值去做的一些题,但是其考察的知识点不在前三篇总结系列里面。例1解法:采用数组索引位置排序的思想。例2解法:考察了组合数学的组合公式应用。有点类似动态规划的思想。例3解法: 考察灵活运用二进制和整除余数的数学知识。例4解法:动态规...

LeetCode刷题总结-数组篇(下)

   本期讲O(n)类型问题,共14题。3道简单题,9道中等题,2道困难题。数组篇共归纳总结了50题,本篇是数组篇的最后一篇。其他三个篇章可参考:LeetCode刷题总结-数组篇(上),子数组问题(共17题)LeetCode刷题总结-数组篇(中),矩阵问题(共12题)LeetCode刷题总...

LeetCode刷题总结-树篇(上)

   引子:刷题的过程可能是枯燥的,但程序员们的日常确不乏趣味。分享一则LeetCode上名为《打家劫舍|||》题目的评论:    如有兴趣可以从此题为起点,去LeetCode开启刷题之旅,哈哈。该题目是选择一颗二叉树中对应节点的问题,也是本文收录的...

LeetCode刷题总结-树篇(中)

    本篇接着《LeetCode刷题总结-树篇(上)》,讲解有关树的类型相关考点的习题,本期共收录17道题,1道简单题,10道中等题,6道困难题。    在LeetCode题库中,考察到的不同种类的树有七种,分别是二叉搜索树、平衡二叉树、...
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