#Memcache学习总结

RocketMQ学习笔记(7)----RocketMQ的整体架构

    1.rocketmq-common:通用的常量枚举,基类方法或者数据结构,按描述的目标来分包,通俗易懂。报名有admin,consumer,filter,hook,message等。  2.rocketmq-remoting:用Netty写的客户端和服务端,fastjson做的序列化,自定义二进制协议  3.r...

RocketMQ学习笔记(6)----RocketMQ的Client的使用 Producer/Consumer

  pom.xml如下:<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client</artifactId><version>4.3.1</ver...

RocketMQ学习笔记(5)----RocketMQ监控平台rocketmq-console-ng的搭建

  官网地址:https://github.com/apache/rocketmq-externals    拉下来之后,使用idea打开rocketmq-console,在application.properties配置文件中修改rocketmq.config.namesrvAddr(前面集群环境下的nameserv...

RocketMQ学习笔记(4)----RocketMQ搭建双Master集群

前面已经学习了RockeMQ的四种集群方式,接下来就来搭建一个双Master(2m)的集群环境。序号    ip      用户名    密码        角色            模式(1)   47.105.145.123  root          nameServer1,brokerServer1    ...

RocketMQ学习笔记(2)----Broker的集群四种方式

RocketMQ推荐了几种Broker集群方式,这里的Slave不可写,但可读,类似于Mysql主备方式  这是一种风险比较大的集群方式,因为一旦Borker重启或宕机期间,将会导致这个服务不可用,因此是不建议线上环境去使用的。  一个集群全部都是Master,没有Slave,它的优点和缺点如下:  优点:配置简单,单...

RocketMQ学习笔记(1)----RocketMQ的简介

      是一个队列模型的消息中间件,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。  Producer、Consumer、队列都可以分布式。   Producer吐一些队列轮流収送消息,队列集合称为Topic,Consumer如果做广播消费,则一个consumer  实例消费返个Topic对应的所有队列,如果做...

Kafka学习笔记(7)----Kafka使用Cosumer接收消息

  应用程序使用KafkaConsul'le「向Kafka订阅主题,并从订阅的主题上接收消息。Kafka的消息读取不同于从其他消息系统读取数据,它涉及了一些独特的概念和想法。  单个的消费者就跟前面的消息系统的消费者一样,创建一个消费者对象,然后订阅一个主题并开始接受消息,然后做自己的业务逻辑,但是Kafka天生就是支...

Kafka学习笔记(6)----Kafka使用Producer发送消息

  不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据。如下:    pom.xml文件如下:<!--https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka--><dep...

Kafka学习笔记(5)----Kafka的Consumer

  Producer主动的通过push将消息发布到Broker上,Consumer通过Pull的的方式从Broker消息消息。  通过Push的方式由于是一有消息就推到Broker,所以极大的保证了消息实时性,但是在某些情况下,可能由于Consumer网络,或是其他原因倒是消费速度低,此时就可能会导致Consumer堆...

Kafka学习笔记(4)----Kafka的Leader Election

  zookeeper中的节点可以持久化/有序的两个维度分为四种类型:  PERSIST:持久化无序(保存在磁盘中)  PERSIST_SEQUENTIAL:持久化有序递增  EPHEMERAL:非持久化的无序的,保存在内存中,当客户端关闭后消失。  EPHEMERAL_SEQUENTIAL:非持久有序递增,保存在内存...

Kafka学习笔记(3)----Kafka的数据复制(Replica)与Failover

  通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。  如果更新数据后,并发访问的情况下可立即感知该更新,称为强一致性  如果允许之后部分或全部感知不到该更新,称为弱一致性。  若在之后的一段时间(通常该时间不是固定的)后,一定可以感知到该更新,称为最终一致性。  即是任何一个没有发生故障的节点必须在有限的时间...

Kafka学习笔记(2)----Kafka的架构

    一个Kafka集群中包含若干个Broker(消息实例),Kafka支持Broker横向扩展,Broker越多,吞吐量越大,同时也包含了若干个Producer(可以是web前端产生的PageView,或者是服务器日志,系统CPU、Memory等)和若干个Consumer(消费者)以及一个zookeeper集群,K...

Kafka学习笔记(1)----Kafka的简介和Linux下单机安装

  Kafkaisadistributed,partitioned,replicatedcommitlogservice。它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者为Consumer,此外k...

RabbitMQ学习笔记(6)----RabbitMQ 持久化和非持久化

持久化:将交换机或队列数据保存到磁盘,服务器宕机或重启之后依然存在。非持久化:将交换机或队列的数据保存到内存中,服务器宕机或重启之后数据将不存在。在RabbitMQ中也提供了持久化和非持久化方式。实现方式为将durable设置为false即可。在配置文件中配置交换机或队列时配置durable="false"即可,配置方...

RabbitMQ学习笔记(5)----RabbitMQ整合Spring

在SpringAMQP项目中Spring也提供了对RabbitMQ的支持,这里在之前学习SpringBoot的时候也整合过,但是今天这里使用的Spring的xml配置来整个rabbit.SpringAMQP项目地址:https://spring.io/projects/spring-amqp;下面来看看使用方式。pom...
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