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机器学习——支持向量机(Support Vector Machines)

使用SVM时的注意事项:1.支持向量机本身不能较好的支持非标准化数据。建议将数据标准化SVM实现详细过程https://blog.csdn.net/qq_30189255/article/details/54571370?utm_source=blogxgwz5 一、大体内容给简短的文字实现分类。两种方法:1...

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 6(支持向量机-support vector machines)

在本练习中,先介绍了SVM的一些基本知识,再使用SVM(支持向量机)实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前,先简单介绍一下SVM①从逻辑回归的costfunction到SVM的costfunction逻辑回归的假设函数如下:hθ(x)取值范围为[0,1],约定hθ(x)>=0.5,...