#Lecture

Cs231n课堂内容记录-Lecture 9 深度学习模型

Lecture9CNNArchitectures参见:https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82882080#GoogleNet_83一、LeNet-5: 神经网络的第一个实例,用于识别邮票上的手写数字,使用步长为1,大小为5*5的卷积核,对第一层...

Cs231n课堂内容记录-Lecture 8 深度学习框架

Lecture8 DeepLearningSoftware课堂笔记参见:https://blog.csdn.net/u012554092/article/details/78159316今天我们来介绍深度学习软件,它们的性能、优劣以及应用流程,包括CPU、GPU和一些流行的深度学习框架。 一、&nb...

Cs231n课堂内容记录-Lecture 7 神经网络训练2

Lecture7 TrainingNeuralNetworks2课堂笔记参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667?refer=intelligentunit本节课主要讲述比较常用的优化算法,正则化方法以及迁移学习。 一、   &n...

Cs231n课堂内容记录-Lecture 6 神经网络训练

Lecture6 TrainingNeuralNetworks课堂笔记参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit本节课内容主要包括三部分:训练前准备、训练和评分。具体包括激活函数的选择,预处理,权重初始化,正则化,梯度检查,监控...

Cs231n课堂内容记录-Lecture 5 卷积神经网络介绍

Lecture5CNN课堂笔记参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit不错的总结笔记:https://blog.csdn.net/sugar_girl/article/details/791087091.卷积核步长公式:(N-F+2*p...

Cs231n课堂内容记录-Lecture 4-Part2 神经网络

Lecture7神经网络二课程内容记录:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667?refer=intelligentunit1.协方差矩阵:协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是...

Cs231n课堂内容记录-Lecture 4-Part1 反向传播及神经网络

 反向传播课程内容记录:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit雅克比矩阵(Jacobianmatrix)参见https://www.cnblogs.com/feifanrensheng/p/8615686.html神经网络一课程内...

Cs231n课堂内容记录-Lecture 3 最优化

Lecture4最优化课程内容记录:(上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21360434?refer=intelligentunit(下)https://zhuanlan.zhihu.com/p/21387326?refer=intelligentunit1.代码注释:numpy.rando...

Cs231n课堂内容记录-Lecture2-Part2 线性分类

Lecture3课程内容记录:(上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20918580?refer=intelligentunit             (中)ht...

Cs231n课堂内容记录-Lecture2-Part1 图像分类

Lecture2课程内容记录:(上)https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit             (下)ht...

Cs231n课堂内容记录-Lecture1 导论

Lecture1 视频网址:https://www.bilibili.com/video/av17204303/?p=2https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884?refer=intelligentunit补充材料翻译笔记。https://blog.csdn.net/han_x...

【转载】 深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。原文地址http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960 目录(?)[-]自然语言处理简介词向量基于SVD的方法1词-文档矩阵2基于窗口的共现矩阵X基于迭代的方法1语言模型1-gram2...

Lecture Notes: Macros

http://www.apl.jhu.edu/~hall/Lisp-Notes/Macros.htmlLispfunctionstakeLispvaluesasinputandreturnLispvalues.Theyareexecutedatrun-time.LispmacrostakeLispcodeasinput...
代码星球 ·2020-04-06