#LapSRN

LapSRN

解决问题:1.bicubic预处理上下采样,计算复杂度高。(LapSRN只使用了对SR下采样特点是训练过程中再通过反卷积上采样恢复到原尺寸)2.简单的模型,不能很好的学会复杂的映射。并且L2损失函数不能捕捉HRpatches底层多模态分布(重建的HRimages对人类视觉感知效果不好)3.大部分方法重建HRimages...
代码星球 ·2020-04-04