吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-CNN
#1.数据预处理importkerasfromkerasimportbackendasKfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPooling2D...
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：解决ImportError: cannot import name 'tf_utils'
将原来版本的keras卸载了，再安装2.1.5版本的keras就可以了。...
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：解决ValueError: Invalid backend. Missing required entry : placeholder
找到对应的keras配置文件keras.json 将里面的内容修改为以下就可以了 ...
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：使用TFLearn处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
#1.通过TFLearn的API定义卷机神经网络。importtflearnimporttflearn.datasets.mnistasmnistfromtflearn.layers.convimportconv_2d,max_pool_2dfromtflearn.layers.estimatorimportregre...
吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：使用TensorFlow-Slim处理MNIST数据集实现LeNet-5模型
#1.通过TensorFlow-Slim定义卷机神经网络importnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow.contrib.slimasslimfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#通过Tens...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理：Attention模型--测试
importsysimportcodecsimporttensorflowastf#1.参数设置。#读取checkpoint的路径。9000表示是训练程序在第9000步保存的checkpoint。CHECKPOINT_PATH="F:\temp\attention_ckpt-9000"#模型参数。必须与训练时的模型参数...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理：Attention模型--训练
importtensorflowastf#1.参数设置。#假设输入数据已经转换成了单词编号的格式。SRC_TRAIN_DATA="F:\TensorFlowGoogle\201806-github\TensorFlowGoogleCode\Chapter09\train.en"#源语言输入文件。TRG_TRAIN_DA...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理：Seq2Seq模型--测试
importsysimportcodecsimporttensorflowastf#1.参数设置。#读取checkpoint的路径。9000表示是训练程序在第9000步保存的checkpoint。CHECKPOINT_PATH="F:\temp\seq2seq_ckpt-9000"#模型参数。必须与训练时的模型参数保持...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理：Seq2Seq模型--训练
importtensorflowastf#1.参数设置。#假设输入数据已经用9.2.1小节中的方法转换成了单词编号的格式。SRC_TRAIN_DATA="F:\TensorFlowGoogle\201806-github\TensorFlowGoogleCode\Chapter09\train.en"#源语言输入文件。...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理：PTB 语言模型
importnumpyasnpimporttensorflowastf#1.设置参数。TRAIN_DATA="F:TensorFlowGoogle\201806-github\TensorFlowGoogleCode\Chapter09\ptb.train"#训练数据路径。EVAL_DATA="F:TensorFlow...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理：文本数据预处理--生成训练文件
importsysimportcodecs#1.参数设置MODE="PTB_TRAIN"#将MODE设置为"PTB_TRAIN","PTB_VALID","PTB_TEST","TRANSLATE_EN","TRANSLATE_ZH"之一。ifMODE=="PTB_TRAIN":#PTB训练数据RAW_DATA="F:...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理：文本数据预处理--生成词汇表
importcodecsimportcollectionsfromoperatorimportitemgetter#1.设置参数。MODE="PTB"#将MODE设置为"PTB","TRANSLATE_EN","TRANSLATE_ZH"之一。ifMODE=="PTB":#PTB数据处理RAW_DATA="F:\Ten...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow自然语言处理：交叉熵损失函数
importtensorflowastf#1.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits样例。#假设词汇表的大小为3，语料包含两个单词"20"word_labels=tf.constant([2,0])#假设模型对两个单词预测时，产生的logit分别是[2.0,-1.0,3.0]和...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理：循环神经网络预测正弦函数
importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#定义RNN的参数。HIDDEN_SIZE=30#LSTM中隐藏节点的个数。NUM_LAYERS=2#LSTM的层数。TIMESTEPS=10#循环神经网络的训练序列长度。TRAINING_ST...
吴裕雄--天生自然 pythonTensorFlow图形数据处理：循环神经网络前向传播
importnumpyasnp#1.定义RNN的参数。X=[1,2]state=[0.0,0.0]w_cell_state=np.asarray([[0.1,0.2],[0.3,0.4]])w_cell_input=np.asarray([0.5,0.6])b_cell=np.asarray([0.1,-0.1])w_...