#LOW

tensorflow的一些函数

1.tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name='Const')注意这个函数创造的是一个常数tensor,而不是一个具体的常数value:即可以是list,也可以是valuedtype:对应生成的tensor里的元素的类型#Constant1-DTensorpopulate...
代码星球 ·2020-10-11

lower函数

将大写字母变成小写>>>a='AAABBBccc'>>>a.lower()'aaabbbccc' ...
代码星球 ·2020-10-11

如何查看tensorflow版本与存储位置

importtensorflowastftf.__version____看着是一个下划线,实际上是两个下划线,中间有空格tf.__path_ ...

tensorflow安装

Ubuntu安装tensorflow先安装python-dev,再安装tensorflow就好了$sudoapt-getinstallpython-dev$pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp2...
代码星球 ·2020-10-11

统计学习方法:罗杰斯特回归及Tensorflow入门

作者:桂。时间:2017-04-21 21:11:23链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6743780.html 前言看到最近大家都在用Tensorflow,一查才发现火的不行。想着入门看一看,Tensorflow使用手册第一篇是基于MNIST的手写数字识...

eclipse中,项目有红叉之- Resource specification not allowed here for source level below 1.7

1.报错如下:2.原因:是因为项目的jdk版本低于了1.7,所以报错3.解决:更换项目的jdk为1.7以上版本,项目右击->properties->JavaCompiler  ...

人工智能深度学习入门练习之(38)深度学习 – tensorflow实例之keras的siamese(孪生网络)实现案例

一、keras的siamese(孪生网络)实现案例二、代码实现importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.datasetsimportmni...

人工智能深度学习入门练习之(37)深度学习 – TensorFlow实现CNN神经网络算法

在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢,例如一张黑白的28×2828×28的手写数字图片,输入层的神经元就有784个,如下图所示: 若在中间只使用一层隐藏层,参...

人工智能深度学习入门练习之(28)TensorFlow – 例子:循环神经网络(RNN)

循环神经网络(RNN)是一种用于处理序列数据的人工神经网络,序列数据是相互依赖的(有限或无限)数据流,比如时间序列数据、信息性的字符串、对话等。长短时记忆网络(LSTM)是一类特殊的循环神经网络,具有学习长时依赖关系的能力,是目前最常用的循环神经网络。注意:关于循环神经网络的介绍,可参考我们的教程深度学习–...

人工智能深度学习入门练习之(27)TensorFlow – 例子:卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络(CNN)旨在解决图像识别问题,卷积神经网络在图像识别、机器视觉等方面有着广泛的应用。这张杭州天际线的图片,可以看到很多建筑和颜色。那么计算机是如何处理这幅图像的呢?图像由像素组成,像素表示图像中的一个颜色点。例如,一个40×30的图像,表示宽40个像素,高30个像素,总共有1200个像素。根据...

人工智能深度学习入门练习之(26)TensorFlow – 例子:人工神经网络(ANN)

生物神经元人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞,参与处理和传递化学信号和电信号。以下是生物神经元的重要组成部分:树突 –从其他神经元接收信息的分支细胞核 –处理从树突接收到的信息轴突 –一种被神经元用来传递信息的生物电缆突触 ...

人工智能深度学习入门练习之(25)TensorFlow – 例子:线性回归

数学中的回归是指,现实中的变量之间存在一种函数关系,通过一批样本数据找出这个函数关系,即通过样本数据回归到真实的函数关系。线性回归/LinearRegression是指,一些变量之间存在线性关系,通过一批样本数据找出这个关系,线性关系函数的图形是一条直线。线性函数的方程如下:y=wx+by=wx+b线性回归就是根据一批...

人工智能深度学习入门练习之(24)TensorFlow – TensorBoard

TensorBoard是一个工具,可以图形化显示TensorFlow程序(神经网络),还可以显示许多训练过程中的指标数据,如损失、准确度或权重等。TensorBoard可以帮助用户更好地理解、调试和优化TensorFlow程序。下面是一个线性回归模型的图形:TensorBoard通过读取TensorFlow事件日志文件...

人工智能深度学习入门练习之(23)TensorFlow – 高阶API

前面章节都是低阶API的介绍,有助于我们理解TensorFlow的基础知识。为方便开发人员,TensorFlow提供了高阶API,包括以下模块:Keras,用于构建和训练深度学习模型的TensorFlow高阶API。EagerExecution,一个以命令方式编写TensorFlow代码的API,就像使用NumPy一样...

人工智能深度学习入门练习之(22)TensorFlow – 会话

TensorFlow中,会话(Session)表示计算图一次执行的上下文,也被称为TensorFlow运行时。TensorFlow应用大致可以分为2个部分:使用计算图定义神经网络结构创建会话运行神经网络(计算图)我们将通过一个例子来加深理解。示例本例完成以下操作:创建两个张量常量创建一个操作打开一个会话打印结果impo...
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