TensorFlow训练神经网络cost一直为0
这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binaryclassifier，搭建一个典型的神经网络的基本思路是：定义神经网络的layers(层)以及初始化每一层的参数然后迭代：前向传播（Forwardpropagation）计算cost（Computecost）反向传播（Backwardpropagatio...
解决tensorflow在训练的时候权重是nan问题
搭建普通的卷积CNN网络。nan表示的是无穷或者是非数值，比如说你在tensorflow中使用一个数除以0，那么得到的结果就是nan。在一个matrix中，如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的costfunction不合理导致的。 当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候，按照tenso...
spring整合strus2的Hellowworld
比较笨，看了三遍才能理解敲对并正确运行：step：1、建立web工程（ DynamicWebproject）一定要勾上创建web.xml2、导入jar包这个就比较坑了，我查了有半个小时才查出来，我为啥一运行就报错404找不到资源(后来发现是因为WEB-INF/lib下没有引入依赖jar)jar分两个位置引入：...
分布式tensorflow
Tensorflow的一个特色就是分布式计算。分布式Tensorflow是由高性能的gRPC框架作为底层技术来支持的。这是一个通信框架gRPC(googleremoteprocedurecall)，是一个高性能、跨平台的RPC框架。RPC协议，即远程过程调用协议，是指通过网络从远程计算机程序上请求服务。Tensorfl...
Tensorflow图像操作
在图像数字化表示当中，分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候，有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。那么黑白图片的颜色通道数为1，它只需要一个数字就可以表示一个像素位；而彩色照片就不一样了，它有三个颜色通道，分别为RGB，通过三个数字表示一个像素位。TensorFlow支持JPG、PNG图像格式，...
Tensorflow线程和队列
这仅用于可以完全加载到存储器中的小的数据集有两种方法：存储在常数中。存储在变量中，初始化后，永远不要改变它的值。使用常数更简单一些，但是会使用更多的内存，因为常数会内联的存储在数据流图数据结构中，这个结构体可能会被复制几次。training_data=...training_labels=...withtf.Sessi...
tensorflow读取数据
在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后，放回队列的后端。慢慢地，队列的元素的值就会增加...
初识Tensorflow
使用TensorFlow,你必须明白TensorFlow：Tensorflow有一下几个简单的步骤：使用tensor表示数据.使用图(graph)来表示计算任务.在会话（session)中运行图sTensorFlow提供多种API。最低级API为您提供完整的编程控制。请注意，tf.contrib.learn这样的高级A...
tensorflow下载和安装
选择类型必须选择以下类型的TensorFlow之一来安装：TensorFlow仅支持CPU支持。如果您的系统没有NVIDIA®GPU，则必须安装此版本。请注意，此版本的TensorFlow通常会更容易安装（通常在5或10分钟内），因此即使您有NVIDIAGPU，我们建议先安装此版本。TensorFlow支持GPU。...
if ( ! defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed')的作用
在看源代码时，发现codeigniter框架的控制器中，总是加上这样一段话；if(!defined('BASEPATH'))exit('Nodirectscriptaccessallowed');1刚接触codeigniter，一直没有领会它的作用,后来通过查资料发现其作用是：为了防止跨站攻击，直接通过访问文件路径用的...