所有cloudera软件下载地址http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/http://archive.cloudera.com/cdh5/impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快3到10倍，其sql查询比spark...

由于查询在impala-shell中没有问题，在导出数据的时候才有问题，这是impala-shell的客户端是由python编写的，而Python无法自动将unicode对象写入没有设置默认编码的输出流，所以导致该异常。对于该问题，修改impala-shell默认编码为utf-8即可解决该问题vim/opt/cloud...

步骤：1.安装VisualC++，目前最新是2019版　　安装工作负载c++桌面开发　　2.pip3安装模块pip3installpure-sasl==0.5.1pip3installthrift-sasl==0.2.1--no-depspip3installthrift==0.9.3pip3installimpyla...

一路安装就可以1、pipinstallsix2、pipinstallbit_array3、pipinstallthriftpy4、pipinstallthrift_sasl5、pipinstallimpyla 测试：>>>fromimpala.dbapiimportconnect>&g...

1.修改hue.ini配置文件[impala]server_host=node03server_port=21050impala_conf_dir=/etc/impala/conf2.启动hue进程，查看Hive是否与Hue集成成功cd/export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/build/...

目录impala的简单介绍概述优点缺点impala和Hive的关系impala如何和CDH一起工作impala的架构及查询计划impala/hive/spark对比impala的安装部署安装环境准备下载impala的所有依赖包挂载磁盘上传压缩包并解压制作本地yum源开始安装impala所有节点配置impalaimpal...

问题导读：1、Scheduler任务中DistributedPlan、ScanRange是什么？2、Scheduler基本接口有哪些？3、QuerySchedule这个类如何理解？4、SimpleScheduler接口如何实现的？Scheduler的任务1、相关概念：DistributedPlan在Frontend中已...

1. impala端创建的表，DROP。hive会自动同步到。但是通过hiveDROP时，数据还会在，只是表的元数据没有了。所以完全DROP表，需要impala端的DROP2.impala不支持多个count(distinct)和udf3.在后台服务器连接impala-shell后，可以直接调用sql文件&n...

1.impala（官网）实时交互SQL大数据查询工具它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。Impala完全抛弃了Hive+MapReduce这个不太适合做SQL查询的缓慢范式通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎，可...

 impala是基于hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库metadata意味着impala元数据都存储在hive的metadstore中并且impala兼容hive的sql解析，实现了hive得sql语义子集，功能还在不断完善中。shell命令impala-shell命令用法：&Osl...

第一步：下载rpm包http://archive.cloudera.com/kudu/redhat/6/x86_64/kudu/5.11.0/RPMS/x86_64/第二步：安装rpm包[root@hadoop5kudu]#yum-yinstallcyrus-sasl-plainlsbntp [root@ha...