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从Google开源RE2库学习到的C++测试方案

     最近因为科研需求,一直在研究Google的开源RE2库(正则表达式识别库),库源码体积庞大,用C++写的,对于我这个以前专供Java的人来说真的是一件很痛苦的事,每天只能啃一点点。今天研究了下里面用到的测试方法,感觉挺好的,拿来跟大家分享下!(哈~C++大牛勿...

Google Java编程风格指南中文版

作者:Hawstein出处:http://hawstein.com/posts/google-java-style.html声明:本文采用以下协议进行授权:自由转载-非商用-非衍生-保持署名|CreativeCommonsBY-NC-ND3.0,转载请注明作者及出处。前言源文件基础源文件结构格式命名约定编程实践Java...

深度学习面试题29:GoogLeNet(Inception V3)

在《深度学习面试题20:GoogLeNet(InceptionV1)》和《深度学习面试题26:GoogLeNet(InceptionV2)》中对前两个Inception版本做了介绍,下面主要阐述V3版本的创新点使用非对称卷积分解大filtersInceptionV3中在网络较深的位置使用了非对称卷积,他的好处是在不降低...

深度学习面试题26:GoogLeNet(Inception V2)

 第一层卷积换为分离卷积 net=slim.separable_conv2d(inputs,depth(64),[7,7],depth_multiplier=depthwise_multiplier,stride=2,padding='SAME',weights_initializer=trunc_...

深度学习面试题20:GoogLeNet(Inception V1)

 简介2014年,GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄,GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名,这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构,而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试,虽然深度只有2...

Hadoop是原Yahoo的Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来

Hadoop是原Yahoo的DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。DougCutting给这个Project起了个名字,就叫Hadoop。DougCutting在Cloudera公司任职。Cloudera的Hadoop是商用版。不同于Apache的开源版。如果要研究Hadoop的话,下载Apac...

android google 国内东软镜像

http://mirrors.neusoft.edu.cn/android/repository/...

阿里云香港B区通过IPV6规避Google验证码

最近买了阿里云香港B来翻墙,然而被Google的验证码折磨的死去活来。四处查询,终于找到了一个合适的方案。添加IPV6支持阿里云香港是没有IPV6地址的,需要一个tunnel,这边使用HE.NET提供的服务。填完之后会获得ServerIPv4Address,ServerIPv6Address etc........

google浏览器查看源码快捷键 ctrl+U

google浏览器查看源码快捷键ctrl+U 或则在地址栏的网址前加上:view-source:...

Google将数十亿行代码储存在单一的源码库

过去16年,Google使用一个中心化源码控制系统去管理一个日益庞大的单一共享源码库。它的代码库包含了约10亿个文件(有重复文件和分支)和3500万行注解,86TB数据,900万唯一源文件中含有大约20亿行代码。2014年,Google的2.5万名程序员每周修改25万个文件中的1500万行代码(日均120行)。相比之下...

Nginx Google 扩展

安装配置详见:https://github.com/cuber/ngx_http_google_filter_module/blob/master/README.zh-CN.md tenginx详见:http://www.cnblogs.com/jifeng/p/5548239.html编译指令:./conf...
代码星球 ·2021-02-11

google 博客huilink

http://huilink.blogspot.com/...
代码星球 ·2021-02-11

TensorFlow实战Google深度学习框架1-4章学习笔记

/目录第1章深度学习简介第2章TensorFlow环境搭建第3章TensorFlow入门第4章深层神经网络  对于许多机器学习问题来说,特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上,要通过人工的方式设计有效的特征集合,需要很多的时间和精力,有时甚至需要整个领域数十年的研究投入。 深度学习解...

TensorFlow实战Google深度学习框架5-7章学习笔记

/目录第5章MNIST数字识别问题第6章图像识别与卷积神经网络第7章图像数据处理  MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集,它包含了60000张图片作为训练数据,10000张图片作为测试数据。以...

TensorFlow实战Google深度学习框架8-9章学习笔记

/目录第8章循环神经网络第9章自然语言处理  循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。也就是说,循环神经网络的隐藏层之间的节点是有连接的,隐藏层的输入不仅包括输入层的输出,还包括上一时刻隐藏层的输出。下面给出一个长度为2的RNN前...
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