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这篇论文主要介绍了如何使用图片级标注对像素级分割任务进行训练。想法很简单却达到了比较好的效果。文中所提到的loss比较有启发性。大体思路：首先同FCN一样，这个网络只有8层（5层VGG，3层全卷积）。不同的是由于图片只有image-level的标注，所以输出图像的清晰度无法保证，所以没有反卷积。图片的分辨率很低很低，但...

首先回顾CNN测试图片类别的过程，如下图：主要由卷积，pool与全连接构成，这里把卷积与pool都看作图中绿色的convolution，全连接为图中蓝色的fullyconnected。卷积主要是获取高维特征，pool使图片缩小一半，全连接与传统神经网络相似作为权值训练，最后通过softmax输出概率最高的类别。上图中n...

发表于2015年这篇《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》在图像语义分割领域举足轻重。通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层,将卷积层产生的特征图(featuremap)映射成一个固定长度的特征向量。以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像...

错误信息：apache2:Couldnotreliablydeterminetheserver'sfullyqualifieddomainname,using127.0.1.1forServerName解决方法：sudogedit/etc/apache2/apache2.conf在文件后面加上:#ServerNameS...

释义getFullYear()方法可返回一个表示年份的4位数字。getYear() 语法dateObject.getFullYear()返回值当dateObject用本地时间表示时返回的年份。返回值是一个四位数，表示包括世纪值在内的完整年份，而不是两位数的缩写形式。注释：该方法总是结合一个Date对象来使用。...

fast、faster这些网络都可以被roi-pooling层分成两个子网络：1.ashared,'fullyconvolutional'subnetwork　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2.anroi-wisesubnetwork（就是doesnotsharecomputation的子网络）其...

今天开发的同事从PostgreSQL中读取数据写到Excel时报错，由于数据较多，而开发的同事写到代码又不够优秀，速度过慢以至于出现问题，找了下资料修改Nginx的配置解决了此问题。详细错误如下:Anerroroccurred.Sorry,thepageyouarelookingforiscurrentlyunavai...