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Android GIS开发系列-- 入门季(14)FeatureLayer之范围查询

AndroidGIS开发系列--入门季(5),这篇文章中,我们知道如何去查找要素。现在有一个需求,查找某点5000米范围的要素,那如何来做呢?首先我们需要在地图上画个5000米半径的圆,然后根据QueryParameters来查询相关要素。具体如下:1.确定中心点:centerPoint2.半径为50003.将一个圆分...

Android GIS开发系列-- 入门季(5) FeatureLayer加载本地shp文件与要素查询

 FeatureLayer是要素图层,也是Arcgis的主要图层。用这个图层可以加载本地的shp文件。下面我们看怎样加载shp文件到MapView中。查看ArcGisAPI可知FeatureLayer的构造方法要传一个FeatureTable,而FeatureTable可用子类ShapefileFeature...

arcgis for javascript 添加featurelayer,设置地图最大最小等级

转自原文arcgisforjavascript添加featurelayer,设置地图最大最小等级varmap;varlivingCenter;varlivingCenterUrl="http://172.31.170.98:6080/arcgis/rest/services/livingcenter/FeatureSe...

arcgis engine 获取高亮Feature、element

转自原文arcgisengine获取高亮Feature、element IGraphicsContainerpGraphicsC= mainAxMapControl.MapasIGraphicsContainer; IGraphicsContainerSelectpGraphicsCSel...

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45]

 Wtensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45]TheTensorFlowlibrarywasn'tcompiledtouseSSE3instructions,buttheseareavailableonyourmachineandcouldspeedup...

feature map计算大小公式

http://blog.csdn.net/cheese_pop/article/details/51955915 将整个分成两部分,左边部分,右边部分。右边部分每次其实都是移动stride这么大,左边部分到底需要多少其实无所谓,并不影响计算。...

在CNN网络中roi从原图映射到feature map中的计算方法

在使用fastrcnn以及fasterrcnn做检测任务的时候,涉及到从图像的roi区域到featuremap中roi的映射,然后再进行roi_pooling之类的操作。比如图像的大小是(600,800),在经过一系列的卷积以及pooling操作之后在某一个层中得到的featuremap大小是(38,50),那么在原图...

这就是那个feature map256 256向量

http://blog.csdn.net/XZZPPP/article/details/51582810 在这个特征图上使用3*3的卷积核(滑动窗口)与特征图进行卷积,那么这个3*3的区域卷积后可以获得一个256维的特征向量。因为这个3*3的区域上,每一个特征图上得到一个1维向量,256个特性图即可得到256...

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(RCNN)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190?refer=xiaoleimlnotehttp://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/51659263http://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/508...

CNN中feature map、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释,以及CNN 学习过程中卷积核更新的理解

原文地址:https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82529397featuremap、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释feathermap的理解在cnn的每个卷积层,数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起(像...

自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map),第三部分

前面两篇介绍了SOM的基本概念和算法,第一部分,第二部分,本篇具体展开一下应用中的一些trick设定。输出层设计输出层神经元数量设定和训练集样本的类别数相关,但是实际中我们往往不能清除地知道有多少类。如果神经元节点数少于类别数,则不足以区分全部模式,训练的结果势必将相近的模式类合并为一类;相反,如果神经元节点数多于类别...

自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map),第二部分

上一篇介绍了一些自组织神经网络的基本概念,第一部分,这一篇讲下SOM的概念和原理,是本文的第二部分。1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网,简称SOM网,又称Kohonen网。Kohonen认为:一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的对应区域,各区域对输入模式具有不同的...

自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map),第一部分

自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap),第一部分自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap),第二部分自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap),第三部分本文详细...

uva_658_It's not a Bug, it's a Feature!(最短路)

It'snotaBug,it'saFeature!TimeLimit:3000MS MemoryLimit:Unknown 64bitIOFormat:%lld&%lluid=22169"class="loginui-buttonui-widgetui-state-defaultui-cor...
代码星球 ·2020-08-21

win8.1中安装sql2014 0x800F0906 【 Error while enabling Windows feature : NetFx3, Error Code : -2146498298 】

安装sql2012需要安装net3.5 没有的话安装不成功 ErrorwhileenablingWindowsfeature:NetFx3,ErrorCode:-2146498298 在Windows8或WindowsServer2012中安装.NETFramework3.5时出现错误代码...
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