错误代码:最后两个if语句的目的是，最后一次迭代，两个链表中剩下的直接连接最后一次比较的数值，同时也是迭代停止的标志。虽然大if语句中比较大小得到的Node是正确的值，但每次迭代只要pHead2不为NULL都要改变正确的Node值为pHead2的值。classSolution{public:ListNode*Merge...

错误的代码：classSolution{public:boolisNumeric(char*string){if(string==NULL)returnfalse;if(*string=='+'||*string=='-')string++;if(*string=='')returnfalse;boolflag=tru...

这个代码会报错classSolution{public:enumstatus{kvalid=0,kinvalid};intnow_status=kvalid;intStrToInt(stringstr){now_status=kinvalid;longlongnum=0;intindex=0;boolminus=fal...

 先序遍历classSolution{public:vector<vector<int>>FindPath(TreeNode*root,intexpectNumber){vector<vector<int>>result;if(root==NULL)return...

 这个题的错误和c++primier中名字的作用域例子相似。只是这里将int换成了vecto<int>这种形式。classSolution{public:vector<int>multiply(constvector<int>&A){intlength=A.size...

这是整个调试，for(inti:s)cout<<i<<endl;这句话是c++11特性下的一种遍历方式在编译的时候需要加-std=c++11，即g++41.cpp-std=c++11如果不加就会报错，因为这是c++11的特性#include<iostream>#include<...

剑指上用了指针传递，这里用的引用传递classSolution{public:boolIsBalanced_Solution(TreeNode*pRoot){intdepth=0;returnIsBalanced(pRoot,depth);}boolIsBalanced(TreeNode*pRoot,int&d...

 classSolution{public:voidFindNumsAppearOnce(vector<int>data,int*num1,int*num2){if(data.size()<=0)return;intresultOR=0;for(inti=0;i<data.size()...

1.全局变量可以在最后去定义并初始化，不一定非要在开头2.此题有一种特殊情况需要考虑，比如字符串是“aa”，那输出应该是“aa”，而不是“aa，aa”，即相同的不输出。实现这个处理用了c++中的容器set，set不保存重复元素。在存储的时候，遇到相同的元素，set不会把相同的元素保存进set。clear是清空set中的...

进入python然后importcaffe，如果没报错就表示安装好了...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190?refer=xiaoleimlnotehttp://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/51659263http://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/508...

在caffe中计算某个model的整个net以及各个layer的向前向后传播时间，可以使用下面的命令格式：./build/tools/caffetime--model=examples/mnist/mytest/execise1_train_test.prototxt-iterations100-gpu0其中model...

没有把队列的头部弹出，出现内存错误： ...

错误代码：classSolution{public:vector<int>printListFromTailToHead(ListNode*head){vector<int>list;if(head!=NULL){if(head->next!=NULL){printListFromTail...

原文地址：https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82529397featuremap、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释feathermap的理解在cnn的每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起（像...