es中大多resetapi支持请求多个index,例如”test1,test2,test3”，index也可以使用通配符,例如”test*“,还可以使用+,-来包含或移除某个或某类index,例如”test*,-test1”支持设置多个的api的请...

在*nux下，es官方已提供编译的deb和rpm包，但是需要保证已安装安装Java虚拟环境（目前es1.6和1.7版本均可选择1.8版本java），安装步骤如下：1.下载ESdeb/rpm包，并执行安命令deb包安装: dpkg-ielasticsearch-1.6.0.debrpm包安装: rpm...

在es启动之前可以通过设置启动命令行启动参数、环境变量、文件等方式优化和配置es进行参数名称示例说明ES_MIN_MEM256M用于配置java进程分配的最小内存ES_MAX_MEM1G用于配置java进程占用的最大内存ES_HEAP_SIZE32G设置ES_MIN_MEM,ES_MAX_MEM使用相同大小,ES推荐该...

windows10上安装Elasticsearch过程记录一、安装和配置JavaJDK1、下载：http://download.oracle.com/otn...4.exe2、设置环境变量：(1)点击【系统变量】下的【新建】按钮变量名：JAVA_HOME 变量值：C:ProgramFilesJavajdk1....

Androidwear代码公布已经非常久了。一直没有尝试，这里是个编译的过程和步骤，假设要尝试。本文假定读者已经有下载编译Android 的经验，假设没有，请Google相关文章安装对应的环境。比如Java各种支持库等。Google官方下载：repoinit-uhttps://android.googleso...

《Android捕获View焦点事件，LinearLayout结合HorizontalScrollView实现ViewPgaer和选项卡Tabs联动。》如图：packagezhangphil.tabs;importjava.util.ArrayList;importandroid.sup...

原文地址:http://www.niu12.com/article/181.安装好Java1.8以上环境并配置好JAVA_HOME(elasticsearch运行环境)2.node环境6.5以上(插件需要)$wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch...

前段时间，有一朋友咨询我，说es的head插件一直安装失败，为了给朋友解惑，自己百度博文并实践了一番，也的确踩了些坑，但我给爬了起来。今天就来分享下实践心得并跳过的坑。ElasticSearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎，它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力，简称es。本文分五部分描述...

 本篇文章，小编为大家介绍，基于Java的打包jar、war、ear包的作用与区别详解。需要的朋友参考下 以最终客户的角度来看，JAR文件就是一种封装，他们不需要知道jar文件中有多少个.class文件，每个文件中的功能与作用，同样可以得到他们希望的结果。除jar以外对于J2EE来说还有war和ea...

Operators:spaceAND|OR!NOT<>Grouping""Searchforanexactphrase.Wildcards:*Matcheszeroormorecharacters.?Matchesonecharacter.*.*Sameas*Macros:quot:Literaldoubl...

setup和teardown有点类似于每个测试用例开始和结束时要做的动作 AThreadGroupisthestartingpointofanyJmeterTestPlan.AlltheelementsofaTestplanmustbedefinedunderThreadGroup.Insimplewords...

机器学习能良好解决的问题识别模式识别异常预測大脑工作模式人类有个神经元，每一个包括个权重，带宽要远好于工作站。神经元的不同类型Linear（线性）神经元 Binarythreshold（二值）神经元 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZX...

此文是斯坦福大学，机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程：MachineLearning的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcomeWee...

1.前言　　多任务学习（Multi-tasklearning）是和单任务学习（single-tasklearning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题进行学习，最后通过对子问题学习结果...

　　2006年，机器学习泰斗、多伦多大学计算机系教授GeofferyHinton在Science发表文章，提出基于深度信念网络（DeepBeliefNetworks,DBN）可使用非监督的逐层贪心训练算法，为训练深度神经网络带来了希望。如果说Hinton2006年发表在《Science》杂志上的论文[1]只是在学术界掀...