图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类。图像语义分割，从FCN把深度学习引入这个任务，一个通用的框架事：前端使用FCN全卷积网络输出粗糙的labelmap，后端使用CRF条件随机场/MRF马尔科夫随机场等优化前端的输出，最后得到一个精细的分割图。为什么需要FCN？分类网络通常会在最后连接几层...

deeplab.py是拿来做test的，其中的postprecess函数中的palette=pascal_palette_invert()是给每个类别加颜色这个是通过importutils获得的函数，是python_scripts文件夹下的utils.py要修改颜色就修改这个就好了，这个原本是pascal的颜色分类...