Pandas通过drop函数删除DataFrarne数据，语法为：  例如，删除陈聪明（行标题）的成绩：importpandasaspddatas=[[65,92,78,83,70],[90,72,76,93,56],[81,85,91,89,77],[79,53,47,94,80]]indexs=...

importpandasaspddatas=[[65,92,78,83,70],[90,72,76,93,56],[81,85,91,89,77],[79,53,47,94,80]]indexs=["林大明","陈聪明","黄美丽","熊小娟"]columns=["语文","数学","英文","自然","社会"]df=...

用df.values读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置，非常麻烦。而df.loc可直接通过行、列标题读取数据，使用起来更为方便。使用df.loc的语法为：行标题或列标题若是包含多个项目，则用小括号将项目括起来，项目之间以逗号分隔，如“（”数学”，”自然”...

1.df.columns：修改全部列名base_data_model.columns=[u'ID',u'姓名',u'科别',u'分数',u'排名'] 2.df.rename：修改指定的列名df.rename(columns={&#...

本文首发于微信公众号“Python数据之道”（ID：PyDataRoad）写这篇文章的起由是有一天微信上一位朋友问到一个问题，问题大体意思概述如下：现在有一个pandas的Series和一个python的list，想让Series按指定的list进行排序，如何实现？这个问题的需求用流程图描述如下...

当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候，常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误，造成读取文件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"。(这个方法在上一篇博客有介绍) 据我个人经验总结（如果有错误，...

importxlwingsasxwimportpandasaspdxl_path=r'***'df_path=r'***'df=pd.read_excel(df_path)app=xw.App(visible=False,add_book=False)#不弹出提示窗app.display_alerts=Falseloa...

在使用pandas的DataFrame打印时，如果表太长或者太宽会自动只给前后一些行列，但有时候因为一些需要，可能想看到所有的行列。所以只需要加一下的代码就行了。  #显示所有列pd.set_option('display.max_columns',None)#显示所有行pd.set_option(...

 数据框指含有至少两个字段（或者序列）的数据集，数据框实际就是一个数据集；数据集的行代表每一条观测，列代表各个变量。一、创建数据框：1.通过嵌套元组或者嵌套列表创建：df1=pd.DataFrame([['张三',20,'男'],['李四',52,'男'],['小米','20','女']])print('通过...

转自：https://www.cnblogs.com/zhoudayang/p/5414020.html  这是我的df:NetUpperLowerMidZsoreAnsweroptionMorethanonceaday0%0.22%-0.12%265Onceaday0%0.32%-0.19%345...

转自：https://www.cnblogs.com/pig-fly/p/7875472.html刚接触python不久，编程也是三脚猫，所以对常用的这几个工具还没有一个好的使用习惯，毕竟程序语言是头顺毛驴。所以最近在工作中使用的时候在使用pandas的DataFrame时遇到了以下报警：SettingWithCopy...