功能测试有一套框架来实现完整的覆盖测试的各个维度 测试框架：参加本人之前的博客测试框架（包括总体的框架、web测试框架、PC客户端、手机客户端、服务器端、接口测试）六部分，罗列了各个领域的测试覆盖考虑点bug预防：主要是web端常见问题-》包括分辨率兼容性，浏览器兼容性、，link问题，快捷键和焦点的切换，前...

单例：一个类只能生成唯一的一个实例 每个类只要被实例化了，他的私有属性'_instance'就会被赋值，这样理解对吗 对 #方法1,实现__new__方法 #并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上, #如果cls._instance为None说明该类还没有实...

1#include<iostream>23/*runthisprogramusingtheconsolepauseroraddyourowngetch,system("pause")orinputloop*/4usingnamespacestd;5classTime6{7public:8Time()9{10...

　　dart语言是一款谷歌出的语言，代码风格更像是融合了java及javascript，所以学习的难度并不是很大；　　且又是flutter框架中的语言，所以还是有学习的必要　　dart安装：打开dart官网　　　　  　　　　  　　我们按照安装步骤下载完了，然后我们检测是否下载...

　　react是目前最流行的框架；　　其中是采用mvvm的思想，让我们把所有的只关注视图层和逻辑层，从而可以更好的书写代码；　　在react中我们的html结构也是通过js来实现的，而且在nodejs中我们也是通过js来实现的服务端，由此可见js的能力也是逐渐的变大；　　react的创始人：Facebook；js的创始...

https://blog.csdn.net/double2hao/article/details/50281103...

/可以将一个类的定义放在另一个类的定义内部，这就是内部类。     内部类是一个非常有用的特性但又比较难理解使用的特性(鄙人到现在都没有怎么使用过内部类，对内部类也只是略知一二)。     内部类我们从外面看是非常容易理...

伪随机（preundorandom）：通过算法产生的随机数都是伪随机！！只有通过真实的随机事件产生的随机数才是真随机！！比如，通过机器的硬件噪声产生随机数、通过大气噪声产生随机数 Random生成的随机数都是伪随机数！！！是由可确定的函数（常用线性同余），通过一个种子（常用时钟），产生的伪随机数。这意味着：如...

map---映射//判断分数是否及格letarr=[56,86,70,99,41];letarr2=arr.map(item=>item>=60?'及格':'不及格');console.log(arr2); reduce---求平均数//求班级的平均分数。letarr=[56,86,70,99,4...

1：字节流　　字节流：用于处理以字节为单位的二进制文件（如音乐，图片等）　　InputStream是抽象类 它的对应子类FileInputStream可以被实例化　　构造方法：       FileInputStream常用构造方法：&nb...

vi编辑器vi是UNIX和类UNIX环境下的可用于创建文件的屏幕编辑器。vi有两种工作模式：命令模式和文本输入模式。启动vi需要输入vi，按[Spacebar]键并输入文件名后回车。切换模式键vi从命令模式切换到文本输入模式。每个键以不同方式使vi进入文本输入模式。按[ESC]键使vi从文本输入模式回到命令模式。下面列...

1、Linux下创建文件vitest.txt或者vimtest.txt或者touchtest.txt2、vi/vim使用基本上vi/vim共分为三种模式，分别是命令模式（Commandmode），输入模式（Insertmode）和底线命令模式（Lastlinemode）。（1）命令模式x,Xx为向后删除一个字符，X为先...

Stream作为Java8的一大亮点，它与java.io包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念。它也不同于StAX对XML解析的Stream，也不是AmazonKinesis对大数据实时处理的Stream。Java8中的Stream是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于...

使用函数能够避免将相同代码重写多次的麻烦，还能减少可执行程序的体积，但也会带来程序运行时间上的开销。函数调用在执行时，首先要在栈中为形参和局部变量分配存储空间，然后还要将实参的值复制给形参，接下来还要将函数的返回地址（该地址指明了函数执行结束后，程序应该回到哪里继续执行）放入栈中，最后才跳转到函数内部执行。这个过程是要...

深度学习是一个框架，包含多个重要算法: ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)卷积神经网络AutoEncoder自动编码器SparseCoding稀疏编码RestrictedBoltzmannMachine(RBM)限制波尔兹曼机DeepBeliefNetworks(DBN)深信度网...