计算机一级考试系统要用集群，目标是把集群搭建起来，保证一个库dang了，不会影响程序的运行。于是在孟海滨师哥的带领下开始了我的第一次搭建mysql集群，首先看了一些关于集群的资料，然后根据步骤一步步的整，遇到了一些问题，在这里把我遇到的问题以及解决方法分享出来。 ...

    目前流行的编程语言，如java、C#等，他们都是面向对象的编程语言，而目前主流的数据库产品，例如Oracle，DB2等，依然是关系数据库。编程语言和底层数据库的发展协调，催生出了ORM框架。ORM框架可作为面向对象程序语言和数据库之间的桥梁。ORM框架是面向对象程序设计语...

  异常处理，英文名为exceptionalhandling，是编程语言或计算机硬件里的一种机制，用于处理软件或信息系统中出现的异常状况（即超出程序正常执行流程的某些特殊条件）。异常处理分离了接收和处理错误代码，异常处理（又称为错误处理）功能提供了处理程序运行时出现的任何意外或异常情况的方法。异常处...

背景：1、企业级应用框架的需求，在许多企业级应用中，例如数据库连接、邮件服务、事务处理等都是一些通用企业需求模块，这些模块如果每次在开发中都由开发人员来完成的话，将会造成开发周期长和代码可靠性差等问题。于是许多大公司开发了自己的通用模块服务。这些服务性的软件系列统称为中间件。2、为了通用必须要提出规范，不然无法达到通用...

    上篇说了它是JavaScript的三大组成之一，其中DOM（DocumentObjectModel）即文档对象模型，顾名思义，主要是用在文档，针对HTML和XML文档的API（应用程序接口）。DOM描绘了一个层次化的节点树，运行开发人员添加、移除和修改页面的某一部分。一、...

什么是NoSQL大家有没有听说过“NoSQL”呢？近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No！SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢？”但实际上，它是“NotOnlySQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据...

　　一直只是知道正则表达式的用途，但具体没使用过，今天稍微了解了下它的基础用法。这里总结一下。　　　　命令空间：System.Text.RegularExpressions　　用途：　　对字符串进行查找和替换；　　识别重复的单词；　　转换格式；　　区分一个字符串的各个子元素，并进行提取。　　RegEx类：　　　是对正则...

<深度学习基础>卷积神经网络，循环神经网络，LSTM与GRU，梯度消失与梯度爆炸，激活函数，防止过拟合的方法，dropout，batchnormalization，各类经典的网络结构，各类优化方法1、卷积神经网络工作原理的直观解释https://www.zhihu.com/question/39022858...

<机器学习基础>逻辑回归，SVM，决策树1、逻辑回归和SVM的区别是什么？各适用于解决什么问题？https://www.zhihu.com/question/249044222、LinearSVM和线性回归有什么异同？答案：https://www.zhihu.com/question/26768865基础知...

链表是一种常见的基础数据结构，结构体指针在这里得到了充分的利用。链表可以动态的进行存储分配，也就是说，链表是一个功能极为强大的数组，他可以在节点中定义多种数据类型，还可以根据需要随意增添，删除，插入节点。链表都有一个头指针，一般以head来表示，存放的是一个地址。链表中的节点分为两类，头结点和一般节点，头结点是没有数据...

paper链接：https://arxiv.org/pdf/1812.09953.pdfcode链接：https://github.com/YangZhang4065/AdaptationSeg摘要：在过去的5年里面，卷积神经网络在语义分割领域大获全胜，语义分割是许多其他应用的核心任务之一，这其中包括无人驾驶、增强现实...

题目：剔除人名中的空白：存储一个人名，并在其开头和末尾都包含一些空白字符。务必至少使用字符组合""和""各一次。打印这个人名，以显示其开头和末尾的空白。然后，分别使用剔除函数lstrip()、rstrip()和strip()对人名进行处理，并将结果打印出来。解答： ...

K-近邻与交叉验证1选取超参数的正确方法是：将原始训练集分为训练集和验证集，我们在验证集上尝试不同的超参数，最后保留表现最好的那个。2如果训练数据量不够，使用交叉验证法，它能帮助我们在选取最优超参数的时候减少噪音。3一旦找到最优的超参数，就让算法以该参数在测试集跑且只跑一次，并根据测试结果评价算法。4最近邻分类器能够在...

目录：机器学习基础：　　机器学习的分类与一般思路微积分基础：　　泰勒公式，导数与梯度概率与统计基础：　　概率公式、常见分布、常见统计量线性代数基础：　　矩阵乘法的几何意义  这是一张非常著名的图，请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。1 机器学习基础1.1机器学习分类有监督学习...

有俩种方法: 一种是声明系统游标,一种是声明自定义游标,然后后面操作一样,参数类型为 inout或out (1)声明个人系统游标.(推荐) 代码如下:createorreplacep_temp_procedure(cur_argoutsys_refcursor;--方法1)beg...