dagger2的使用总结：0.@Inject标识的方法(一般是构造函数)，由dagger2调用(@Inject方法由dagger2调用)。1.@Inject标识的成员变量，表示该变量由dagger2自动初始化(@Inject变量由dagger2赋值)。2.interface表示dagger2需要实现的接口，作用是实例化...

javaDI框架spring(web)、Guice(web)、Dagger&Dagger2(android)(待续...)...

Dagger2是首个使用生成代码实现完整依赖注入的框架，极大减少了使用者的编码负担，本文主要介绍如何使用dagger2进行依赖注入。如果你不还不了解依赖注入，请看这一篇。首先我们构建一个简单Android应用。我们创建一个UserModel，然后将它显示到TextView中。这里的问题是，在创建UserModel的时候...

发展历史 标准梯度下降法的缺陷如果学习率选的不恰当会出现以上情况 因此有一些自动调学习率的方法。一般来说，随着迭代次数的增加，学习率应该越来越小，因为迭代次数增加后，得到的解应该比较靠近最优解，所以要缩小步长η，那么有什么公式吗？比如：，但是这样做后，所有参数更新时仍都采用同一个学习率，即学习率不能...

更新下XDAG上交易所了，当时看好这个币才推荐的，那时场外才2毛不到，现在涨到9毛一个了。。。https://www.coinbat.com/trade/panel/xdag...VBitEX【简要介绍】：DaggerXDAG是一个全新的基于有向无环图DAG的加密货币，替代了区块链技术。每一个块包含一个交易，块同时也是...

从15年开始，区块链概念被单拎出来，这之前区块链还只是比特币技术里的一个数据结构，中本村白皮书里把block和chain连一起的时候也只是achainofblocks。随着以太坊去中心化计算机的概念提出来，很多人开始把以太坊称作区块链2.0，而比特币被归到了区块链1.0。至于区块链3.0，市场上为了抢夺区块链3.0的冠...

何为DAGDAG是DirectedAcyclicGraph的缩写，是一种运用拓扑排序的直接图像数据结构。这种数据结构能够在数据压缩中找到最优解，因此在实际中被广泛地运用于数据处理等领域。总体而言，DAG结构中的每个节点通过一个具有特定方向的edge连接在一起，以此来排除任何回路的可能性。因此，DAG可以直观地理解为一个...

在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降，还有Adadelta，Adagrad，RMSProp等几种优化器，都是什么呢，又该怎么选择呢？在SebastianRuder的这篇论文中给出了常用优化器的比较，今天来学习一下：https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf本文将梳理：每个...

     有向无环图（DAG,DirectedAcyclicGraph）上的动态规划是学习动态规划的基础。非常多问题都能够转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。题目描写叙述：    有n个矩形，每一个矩形能够用两个整数a,...

写它的原因之前写过一个缓存拦截器，主要在方法上添加CachingAspect特性之后，它的返回值就可以被缓存下来，下次访问时直接从缓存中返回结果，而它有一个前提，就是你的方法需要是一个接口方法，缓存这个CachingAspect却需要在类里定义，大叔感觉很怪，所以抽时间把它完善一下，让缓存特性在接口方法里定义。今天说的...

关于她LindAgile是大叔在这两年里的新宠儿,它主推模块化,插件化,敏捷化,主要于LindAgile基础项目,LindAgile.Http项目,LindAgile.Modules项目和几个扩展模块项目组成,那几个扩展模块主要体现的AOP的特性,需要哪些模块,就在应用程序里注册哪些。LindAgile公用项目Lind...

在LindAgile中有一个比较主推的技术，就是模块化，一切组件都可以被抽象成一个小小的模块，而每个小模块的实现可能又有多种方式，如日志模块可以有LindLoger,Log4net等实现，而具体在程序中使用哪种方式，是否由模块的注册顺序决定的，在程序初始化时，一切会注册这些模块，一个日志模块，如果先注册了log4net...

回到目录SchedulingTask产生的原因任务调试主要指定期执行某些任务代码，之前用过quartz，感觉有些重，使用时需要添加包包，配置管理项时，对于简单的项目用它就显得有些臃肿了，不如直接上个简单的东西来实现，所有才有了今天的SchedulingTask，它被大叔集成到了最新的lindAgile框架里，也是Mod...

在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降，还有Adadelta，Adagrad，RMSProp等几种优化器，都是什么呢，又该怎么选择呢？在SebastianRuder的这篇论文中给出了常用优化器的比较，今天来学习一下：https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf本文将梳理：每个...

ycszenSemanticSegmentation/changqianyu.me1,652人赞同了该文章（标题不能再中二了）本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了，在此我就不赘述了。此处的SGD指mini-batchgradientdescent，关于bat...