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#Binarized
论文笔记(8):BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps
译文:《基于二值化赋范梯度特征的一般对象估计》摘要:通过训练通用的对象估计方法来产生一组候选对象窗口,能够加速传统的滑动窗口对象检测方法。我们观察到一般对象都会有定义完好的封闭轮廓,而且通过将相关图像窗口重置为固定大小,就可以通过梯度幅值进行区分。基于以上的观察以及复杂度的考虑,为了明确训练方法,我们将窗口固定为8*8...
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2021-02-16
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