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#Anti
ORA-23535: instantiating templates from multiple back ends is not allowed.
文档解释ORA-23535:instantiatingtemplatesfrommultiplebackendsisnotallowed.Cause:Anattemptwasmadetosetanewnon-nullbackenddatabaseforaniASsite.Action:Calldbms_ias_conf...
IT技术学习
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2023-07-08
ORA-23535
instantiating
templates
from
multiple
ORA-38860: cannot FLASHBACK DATABASE during instantiation of a logical standby
文档解释ORA-38860:cannotFLASHBACKDATABASEduringinstantiationofalogicalstandbyCause:Thecommandwasnotpermittedbecausethecontrolfileindicatesthedatabasewasintheprocess...
IT技术学习
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2023-07-08
ORA-38860
cannot
FLASHBACK
DATABASE
during
ORA-23501: refresh template cannot be instantiated for database with compatibilty equal to or less than 8.0
文档解释ORA-23501:refreshtemplatecannotbeinstantiatedfordatabasewithcompatibiltyequaltoorlessthan8.0Cause:Instantiationofarefreshtemplateisnotsupportedfordatabaseco...
IT技术学习
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2023-07-08
ORA-23501
refresh
template
cannot
be
ORA-26687: no instantiation SCN provided for “string”.”string” in source database “string”
文档解释ORA-26687:noinstantiationSCNprovidedfor“string”.”string”insourcedatabase“string”Cause:ObjectSCNwasnotset.Iftheobjectisat...
IT技术学习
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2023-07-08
#8220string
#8221
ORA-26687
no
instantiation
ORA-12071: definition query of “string”.”string” is invalid for offline instantiation
文档解释ORA-12071:definitionqueryof“string”.”string”isinvalidforofflineinstantiationCause:Offlineinstantiationrequiresmaterializedviewdefini...
IT技术学习
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2023-07-08
ORA-12071
definition
query
of
#8220string
ORA-55460: incorrect usage of semantic operators
文档解释ORA-55460:incorrectusageofsemanticoperatorsCause:TherewasasyntaxerrorinthecalltotheSEM_RELATEDoperatorAction:SeethedocumentationforinformationonhowtousetheS...
IT技术学习
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2023-07-08
ORA-55460
incorrect
usage
of
semantic
SQLServer 错误 5229 表错误:对象 ID O_ID,索引 ID I_ID,分区 ID PN_ID,分配单元 ID A_ID(类型为 TYPE)包含 anti-matter 列,但不是非聚集索引。
Attribute值产品名称SQLServer事件ID5229事件源MSSQLSERVER组件SQLEngine符号名称DBCC4_ANTIMATTER_IN_HEAP_OR_CLUSTERED_INDEX消息正文表错误:对象IDO_ID,索引IDI_ID,分区IDPN_ID,分配单元IDA_ID(类型为TYPE)包含...
php学习
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2023-06-16
ID
错误
索引
SQLServer
5229
SQLServer 错误 5228 表错误:对象 ID O_ID,索引 ID I_ID,分区 ID PN_ID,分配单元 ID A_ID(类型为 TYPE),页 PG_ID,行 R_ID。 DBCC 检测到来自联机索引生成操作的不完全清除。 (Antimatter 列值为 VALUE。)
Attribute值产品名称SQLServer事件ID5228事件源MSSQLSERVER组件SQLEngine符号名称DBCC4_ANTIMATTER_COLUMN_DETECTED消息正文表错误:对象IDO_ID,索引IDI_ID,分区IDPN_ID,分配单元IDA_ID(类型为TYPE),页PG_ID,行R_ID...
php学习
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2023-06-16
ID
错误
索引
SQLServer
5228
java.lang.InstantiationException: com.lch.commder.entity.Car 已解决
以上的上异常,是你的类实例化对象失败的时候抛出异常,这种异常多会出现在抽象类中,在使用反射的机制时,解决方法很简单在你的类中再加一个空构造方法 ...
代码星球
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2021-02-24
java.lang.InstantiationException
com.lch.commder.entity.Car
解决
Mybatis出错: Cause: org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: Error instantiating class com.cyf.pojo.User with invalid types () or values ()
org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException:###Errorqueryingdatabase.Cause:org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException:Errorinstantiatingclassc...
代码星球
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2021-02-17
Mybatis
出错
Cause
org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException
Error
论文阅读 | A Curriculum Domain Adaptation Approach to the Semantic Segmentation of Urban Scenes
paper链接:https://arxiv.org/pdf/1812.09953.pdfcode链接:https://github.com/YangZhang4065/AdaptationSeg摘要:在过去的5年里面,卷积神经网络在语义分割领域大获全胜,语义分割是许多其他应用的核心任务之一,这其中包括无人驾驶、增强现实...
代码星球
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2021-02-16
论文
阅读
Curriculum
Domain
Adaptation
2018年发表论文阅读:Convolutional Simplex Projection Network for Weakly Supervised Semantic Segmentation
记笔记目的:刻意地、有意地整理其思路,综合对比,以求借鉴。他山之石,可以攻玉。《ConvolutionalSimplexProjectionNetwork forWeaklySupervisedSemantic Segmentation》-20180724,一篇来自德国波恩大学与锡根大学的paper...
代码星球
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2021-02-16
2018年
发表论文
阅读
Convolutional
Simplex
论文笔记(6):Weakly-and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation
这篇文章的主要贡献点在于:1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型;2.可以利用boundingbox来进行训练,并且得到了较好的结果,这样可以代替用pixel-level训练中的groundtruth;3.当我们用少量的pixel-levelannotations和大量的图像整体的弱标签来进行半监...
代码星球
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2021-02-16
论文
笔记
Weakly-and
Semi-Supervised
Learning
论文笔记(4):Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
首先回顾CNN测试图片类别的过程,如下图:主要由卷积,pool与全连接构成,这里把卷积与pool都看作图中绿色的convolution,全连接为图中蓝色的fullyconnected。卷积主要是获取高维特征,pool使图片缩小一半,全连接与传统神经网络相似作为权值训练,最后通过softmax输出概率最高的类别。上图中n...
代码星球
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2021-02-16
论文
笔记
Fully
Convolutional
Networks
论文学习:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
发表于2015年这篇《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》在图像语义分割领域举足轻重。通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层,将卷积层产生的特征图(featuremap)映射成一个固定长度的特征向量。以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像...
代码星球
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2021-02-16
论文
学习
Fully
Convolutional
Networks
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