#AngularJS深度剖析与最佳实践

<转载> MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享 http://www.jb51.net/article/24392.htm

当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1.为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高...

深度学习和web安全最新文章一览

先囤几篇文章:1、https://www.cdxy.me/?p=7732、https://segmentfault.com/a/11900000090523763、https://segmentfault.com/a/11900000082889504、http://www.freebuf.com/news/14206...

NHibernate3剖析:Mapping篇之集合映射基础(3):List映射

List映射这节我们介绍List映射,一般而言,Domain中的System.Collections.Generic.IList<T>集合类型使用List来映射。案例分析案例三:ListOfOneToManyDomain定义中。集合元素是指向还有一个实体OneToManyList的引用。这里设置为一对多关系...

Socket编程实践(3) --Socket API

socket函数#include<sys/types.h>#include<sys/socket.h>intsocket(intdomain,inttype,intprotocol);创建一个套接字用于通信參数:  domain:指定通信协议族(protocol f...

第6章8节《MonkeyRunner源代码剖析》Monkey原理分析-事件源-事件源概览-小结

本章我们重点环绕处理网络过来的命令的MonkeySourceNetwork这个事件源来阐述学习Monkey是怎样处理MonkeyRunner过来的命令的。以下总结下MonkeyRunner从启动Monkey開始到怎样处理完毕一个命令的流程总结例如以下:MonkeyRunner通过ADB发送shell命令”monkey-...

数据结构实践——“求两集合交集”的一个错解分析

  本文点评一位学生对基于线性表存储集合,然后对集合进行求并运算的错解,供学习者參考。【项目-求集合并集】  如果有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示,即线性表中的数据元素即为集合中的成员。设计算法。用函数unionList(ListLA,ListLB,List&LC)函数实现该算法,求一个新的集合C...

使用深度双向LSTM模型构造社区问答系统

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LeetCode 122 Best Time to Buy and Sell Stock II(股票买入卖出的最佳时间 II)

话说你有一个数组,当中第i个元素表示第i天的股票价格。设计一个算法以找到最大利润。你能够尽可能多的进行交易(比如。多次买入卖出股票)。然而,你不能在同一时间来多次交易。(比如。你必须在下一次买入前卖出)。Sayyouhaveanarrayforwhichtheithelementisthepriceofagivenst...
代码星球 ·2020-04-06

Redis集群搭建最佳实践

要搭建Redis集群。首先得考虑以下的几个问题;Redis集群搭建的目的是什么?或者说为什么要搭建Redis集群?Redis集群搭建的目的事实上也就是集群搭建的目的。全部的集群主要都是为了解决一个问题,横向扩展。在集群的概念出现之前,我们使用的硬件资源都是纵向扩展的,可是纵向扩展非常快就会达到一个极限,单台机器的Cpu...

深入剖析Android音频之AudioTrack

播放声音能够用MediaPlayer和AudioTrack,两者都提供了javaAPI供应用开发人员使用。尽管都能够播放声音。但两者还是有非常大的差别的。当中最大的差别是MediaPlayer能够播放多种格式的声音文件。比如MP3。AAC,WAV,OGG。MIDI等。MediaPlayer会在framew...

【机器学习PAI实践二】人口普查统计

感谢大家关注玩转数据系列文章,我们希望通过在阿里云机器学习平台上提供demo数据并搭建相关的实验流程的方式来帮助大家学习怎样通过算法来挖掘数据中的价值。本系列文章包括具体的实验流程以及相关的文档教程,欢迎大家进入spm=a2c0j.7906235.header.11.I2EEKW">阿里云数加机器学习平台体验。实验案例...

【深度学习】词的向量化表示

  在CNN模型中,卷积就是拿**kernel**在图像上到处移动,每移动一次提取一次特征,组成featuremap,这个提取特征的过程,就是卷积。  接下来,我们看看YoonKim的paper:[ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification]([1408.5...
代码星球 ·2020-04-06

【深度学习】理解dropout

  dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络。  dropout是CNN中防止过拟合提高效果的一个大杀器。Dropout如何工作Dropout以概率p舍弃神经元并...
代码星球 ·2020-04-06

【论文笔记】如何理解深度学习中的End to End

Endtoend:指的是输入原始数据,输出的是最后结果,应用在特征学习融入算法,无需单独处理。end-to-end(端对端)的方法,一端输入我的原始数据,一端输出我想得到的结果。只关心输入和输出,中间的步骤全部都不管。  端到端指的是输入是原始数据,输出是最后的结果,原来输入端不是直接的原始数据,而是在原始数据中提取的...
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