#AngularJS深度剖析与最佳实践

TensorFlow从0到1之浅谈深度学习(5)

DNN(深度神经网络算法)现在是AI社区的流行词。最近,DNN在许多数据科学竞赛/Kaggle竞赛中获得了多次冠军。自从1962年Rosenblat提出感知机(Perceptron)以来,DNN的概念就已经出现了,而自Rumelhart、Hinton和Williams在1986年发现了梯度下降算法后,DNN的概念就变得...

转:iOS 客户端 HTTPS 防中间人攻击实践

 HTTPS是通过一次非对称加密算法(如RSA算法)进行了协商密钥的生成与交换,然后在后续通信过程中就使用协商密钥进行对称加密通信。HTTPS协议传输的原理和过程简图如下所示:HTTPS协议传输原理一共有8个步骤,我们针对每一步,具体看看发生了什么事:第一步,客户端发起明文请求:将自己支持的一套加密规则、以及...

FPGA 17最佳论文导读 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Compressed LSTM on FPGA

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。后面陆续写一些关于神经网络加速芯片设计的paper,前面已经写了ISSCC2017,当然,因为只有利用不加班的下班时间来看和写,可能周期会比较长…不过呢...

深度学习方法(十三):卷积神经网络结构变化——可变形卷积网络deformable convolutional networks

上一篇我们介绍了:深度学习方法(十二):卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks,STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换,目的是增加CNN的旋转、平移、缩放、剪裁性。为什么要做这个很奇怪的结构呢?原因还是因为CNN不够鲁棒,比如把一张图片颠倒一下,可能就不认识了(这里...

深度学习方法(十二):卷积神经网络结构变化——Spatial Transformer Networks

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。今天具体介绍一个GoogleDeepMind在15年提出的SpatialTransformerNetworks,相当于在传统的一层Convolution...

深度学习方法(十一):卷积神经网络结构变化——Google Inception V1-V4,Xception(depthwise convolution)

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深度学习方法(十):卷积神经网络结构变化——Maxout Networks,Network In Network,Global Average Pooling

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[重磅]Deep Forest,非神经网络的深度模型,周志华老师最新之作,三十分钟理解!

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[置顶] 人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记 (已添加ISSCC17,FPGA17...ISCA17...)

这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记。ISSCC2017Session14DeepLearningProcessors:ISSCC2017关于DeepLearningProcessors的Slides笔记,主要参考了[1]中的笔记,自己根据paper和slides读一遍,这里记...

深度学习方法(九):自然语言处理中的Attention Model注意力模型

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深度学习方法(八):自然语言处理中的Encoder-Decoder模型,基本Sequence to Sequence模型

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深度学习方法(七):最新SqueezeNet 模型详解,CNN模型参数降低50倍,压缩461倍!

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[置顶] 文章索引::”机器学习方法“,"深度学习方法",“三十分钟理解”原创系列

转载请注明,本文出自Bin的专栏http://blog.csdn.net/xbinworld,谢谢!————————————————————————————————————————————目前我已经整理了的系列原创文章(利用工作之余的时间写的,比较慢,请见谅),未完待续。声明:本博客所有内容都为工作业余时间的学习笔记,...

深度理解依赖注入(Dependence Injection)

前面的话:提到依赖注入,大家都会想到老马那篇经典的文章。其实,本文就是相当于对那篇文章的解读。所以,如果您对原文已经有了非常深刻的理解,完全不需要再看此文;但是,如果您和笔者一样,以前曾经看过,似乎看懂了,但似乎又没抓到什么要领,不妨看看笔者这个解读,也许对您理解原文有一定帮助。1.依赖在哪里  老...

领域驱动设计和实践

软件系统面向对象的设计思想可谓历史悠久,20世纪70年代的Smalltalk可以说是面向对象语言的经典,直到今天我们依然将这门语言视为面向对象语言的基础。随着编程语言和技术的发展,各种语言特性层出不穷,面向对象是大部分语言的一个基本特性,像C++、Java、C#这样的静态语言,Ruby、Python这样的动态语言都是面...
代码星球 ·2020-09-10
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