/所谓异步其实就是实现一个无需等待被调用函数的返回值而让操作继续运行的方法创建任务并执行任务无参创建CompletableFuture<String>noArgsFuture=newCompletableFuture<>();传入相应任务,无返回值runAsync方法可以在后台执行异步计算，但是...

面试问题：一、Java基础方面： 1、Java面相对象的思想的理解（主要是多态）： http://blog.csdn.net/zhaojw_420/article/details/704776362、集合：ArrayList，LinkedList，HashMap，LinkedHashMap，Conc...

请自我介绍请介绍项目基本功面向对象的特征final,finally,finalize的区别int和Integer有什么区别重载和重写的区别抽象类和接口有什么区别说说反射的用途及实现说说自定义注解的场景及实现HTTP请求的GET与POST方式的区别session与cookie区别session分布式处理JDBC流程MVC...

不积跬步无以至千里，这里会不断收集和更新Java基础相关的面试题，目前已收集100题。B/S(Browser/Server)，浏览器/服务器程序C/S(Client/Server)，客户端/服务端，桌面应用程序HTTP：超文本传输协议FTP：文件传输协议SMPT：简单邮件协议TELNET：远程终端协议POP3：邮件读取...

一.基础知识：1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）；2）HashMap的底层实现，之后会问ConcurrentHashMap的底层实现；3）如何实现HashMap顺序存储：可以参考LinkedHashMap的底层实现；...

最近有些网友问我如何自学Java后端，还有些是想从别的方向想转过来，但都不太了解Java后端究竟需要学什么，究竟要从哪里学起，哪些是主流的Java后端技术等等，导致想学，但又很迷茫，不知从何下手。我就以过来人的经历，写在这篇博客里，不一定都对，但都是我根据自己的经历总结出来的，供你们的参考。Java是一门纯粹的面向对象...

如果对什么是线程、什么是进程仍存有疑惑，请先Google之，因为这两个概念不在本文的范围之内。用多线程只有一个目的，那就是更好的利用cpu的资源，因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对，因为反应“多角色”的程序代码，最起码每个角色要给他一个线程吧，否则连实际场景都无法模拟，当然也没法说能用单线...

　　Java学习这一部分是今天的重点，这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题，那就是你是如何学习Java的，能不能给点建议？今天我是打算来点干货，因此咱们就不说一些学习方法和技巧了，直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容，同样适用于一些希望转行到Java的同学。　　在大家看之前，我要先声明两点。...

从事web前端的人很多，每个人的学习方式，学习习惯基本不会一模一样！关于web前端（或者直接互联网），大家都知道，是做到老，学到老的一个行业。之前写文章的时候，我说过很多学习的方式和建议。今天换一下，说一下我个人不建议的学习方式，或者我个人觉得是妨碍进步的学习方式，希望大家引以为鉴！如果大家有什么补充和指点的，欢迎指出...

很多同学想学习WEB前端开发，虽然互联网有很多的教程、网站、书籍，可是却又不知从何开始如何选取。看完网友高等游民白乌鸦无私分享的原标题为《写给同事的前端学习路线》这篇文章，相信你会有所收获。前端开发入门学习有：HTML、CSS、JavaScript（简称JS）这三个部分。所以在学习之前我们需要先明确三个概念： ...

回头看看，我进入Java 领域已经快15个年头了，虽然学的也一般，但是分享下我的心得，估计也能帮大家少走点弯路。[入门]我在2001年之前是C/C++阵营，有C和面向对象的基础，后来转到Java，发现没有指针的Java真是好简单，另外Java的类库好用的让人哭啊。后来我就看《ThinkinginJava》,《...

<connectionStrings><addname="db"connectionString="server=.;database=db;uid=sa;pwd=123456;integratedsecurity=false;"/></connectionStrings>using...

最近，观看了危夷晨大佬关于《不确定性学习在视觉识别中的应用》的报告，认为不确定性学习在用武之地，所以特意对相关论文进行了总结。  以人脸识别为例，输入一张人脸图像，得到一个特征向量embedding，将此特征向量与底库中的特征向量计算相似度，从而根据此相似度来判断两张人脸图像是否属于同一个ID。假设...

在深度学习中，使用归一化层成为了很多网络的标配。最近，研究了不同的归一化层，如BN，GN和FRN。接下来，介绍一下这三种归一化算法。BN层是由谷歌提出的，其相关论文为《BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariat...

深度学习其本质是优化所有权重的值，使其达到一个最优解的状态，这其中，需要更新权重的层包括卷积层、BN层和FC层等。在最优化中，权重的初始化是得到最优解的重要步骤。如果权重初始化不恰当，则可能会导致模型陷入局部最优解，导致模型预测效果不理想，甚至使损失函数震荡，模型不收敛。而且，使用不同的权重初始化方式，模型最终达到的效...