#AngularJS学习整理

Java Message Service学习(一)

一,背景近期需要用到ActiveMQ接收Oozie执行作业之后的返回结果。Oozie作为消息的生产者,将消息发送给ActiveMQ,然后Client可以异步去ActiveMQ取消息。ActiveMQ作为基于JMS开源的ApacheMessageProvider,故记录下JMS相关基础知识。 二,基础知识&am...
代码星球 ·2020-04-04

Lamport Logical Clock 学习

1,导论①如何在分布式环境下定义系统中所有事件的发生顺序?②分布式环境下多个进程竞争资源时如何互斥?③什么是偏序,偏序的作用是什么,有什么不足?④什么是全序,全序的作用是什么,有什么不足?⑤为什么需要物理时钟,物理时钟如何同步?下面来进行介绍。 2,偏序的定义、发生在先(happenedbefore)关系考虑...
代码星球 ·2020-04-04

一致性哈希算法学习及JAVA代码实现分析

1,对于待存储的海量数据,如何将它们分配到各个机器中去?---数据分片与路由当数据量很大时,通过改善单机硬件资源的纵向扩充方式来存储数据变得越来越不适用,而通过增加机器数目来获得水平横向扩展的方式则越来越流行。因此,就有个问题,如何将这些海量的数据分配到各个机器中?数据分布到各个机器存储之后,又如何进行查找?这里主要记...

JAVA 动态代理学习记录

打算用JAVA实现一个简单的RPC框架,看完RPC参考代码之后,感觉RPC的实现主要用到了两个方面的JAVA知识:网络通信和动态代理。因此,先补补动态代理的知识。---多看看代码中写的注释参考:Java代理模式与动态代理类 java的动态代理机制详解 在动态代理中,首先定义一个接口,这个接口中声明的...

散列之HashTable学习

1,什么是散列?举个例子,在日常生活中,你将日常用品都放在固定的位置,当你下次需要该东西时,直接去该地方取它。这个过程就相当于散列查找。若将它们随意杂乱无章地存放,当需要某件东西时,只能一个地方一个地方地逐一查找,这就相当于顺序查找。在数据结构中,数组就相当于一张散列表,因为可以根据数组下标索引直接取得该位置上的元素。...
代码星球 ·2020-04-04

Storm WordCount Topology学习

1,分布式单词计数的流程首先要有数据源,在SentenceSpout中定义了一个字符串数组sentences来模拟数据源。字符串数组中的每句话作为一个tuple发射。其实,SplitBolt接收SentenceSpout发射的tuple,它将每句话分割成每个单词,并将每个单词作为tuple发射。再次,WordCount...

JAVA中equals方法与hashCode方法学习

首先参考文章:http://www.oschina.net/translate/working-with-hashcode-and-equals-methods-in-java 1,equals方法的比较与==的区别是什么?为什么需要重写equals方法?2,为什么说重写了equals方法最好重写hashCo...

Kettle基本概念学习

一,理解开发环境与生产环境。比如,在windows或mac下设计好流程之后,把该设计文件上传到linux集群的机器上执行。那么,在windows下进行的工作即为开发环境,任务具体在linxu机器上执行即为生产环境。 二,Kettle转换转换包括一个或多个步骤,步骤之间通过跳(hop)来连接。跳定义了一个单向通...
代码星球 ·2020-04-04

JAVA迭代器学习--在JAVA中实现线性表的迭代器

1,迭代器是能够对数据结构如集合(ADT的实现)进行遍历的对象。在遍历过程中,可以查看、修改、添加以及删除元素,这是它与一般的采用循环来遍历集合中的元素不同的地方。因为,通常用循环进行的遍历操作一般是逐个输出元素,而用迭代器不仅仅只是查看元素,还可以改变元素(若迭代器支持remove())。2,在JAVA类库中定义了两...

Information Retrieval 倒排索引 学习笔记

一,问题描述在Shakespeare文集(有很多文档Document)中,寻找哪个文档包含了单词“Brutus”和"Caesar",且不包含"Calpurnia"。这其实是一个查询操作(BooleanQueries)。在Unix中有个工具grep,它能线性扫描一篇文档,然后找出某个单词是否在该文...

机器学习中的贝叶斯方法---当后验分布无法计算时如何求得预测模型?

在前面两篇文章中:机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测(1)机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测(2) 我们以抛硬币作为示例,介绍了如何使用概率论的方法来构造机器学习中的预测模型---通过概率论理论来求...

机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测(2)

在机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测(1)文章中介绍了先验分布和似然函数,接下来,将重点介绍后验概率,即通过贝叶斯定理,如何根据先验分布和似然函数,求解后验概率。 在这篇文章中,我们通过最大化似然函数求得的参数r与硬币的抛掷次数(抛掷次数是10,求得的r...

机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测(1)

一,本文将基于“独立重复试验---抛硬币”来解释贝叶斯理论中的先验概率、似然函数和后验概率的一些基础知识以及它们之间的关系。本文是《AFirstCourseofMachineLearning》的第三章的学习笔记,在使用贝叶斯方法构造模型并用它进行预测时,总体思路是:在已知的先验知识(先验概率分布...

jquery、js调用iframe父窗口与子窗口元素的方法整理

1.jquery在iframe子页面获取父页面元素代码如下:$("#objid",parent.document)2.jquery在父页面获取iframe子页面的元素代码如下:$("#objid",document.frames('iframename').document)3.js在iframe子页面获取父页面元素代...

AngularJS XMLHttpRequest

$http是AngularJS中的一个核心服务,用于读取远程服务器的数据。使用格式://简单的GET请求,可以改为POST$http({method:'GET',url:'/someUrl',params:{'name':'ari'}//关于参数:用GET的时候就是params,用POST/PUT/PATCH/DELE...
代码星球 ·2020-04-04
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