vim/vi编辑器异常E325:ATTENTIONFoundaswapfilebythename"/usr/local/msmtp/etc/.msmtprc.swp"ownedby:rootdated:ThuMay2215:47:092014filename:/usr/local/msmtp/etc/msmtprcmo...

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2019-10-24 20:18:43...

2019-09-10 19:46:07问题描述：Seq2Seq模型引入注意力机制是为了解决什么问题？为什么选择使用双向循环神经网络模型？问题求解：在实际任务中使用Seq2Seq模型，通常会先使用一个循环神经网络作为编码器，将输入序列编码成一个向量表示；然后再使用一个循环神经网络模型作为解码器，从编码器得到的向...

importsysimportcodecsimporttensorflowastf#1.参数设置。#读取checkpoint的路径。9000表示是训练程序在第9000步保存的checkpoint。CHECKPOINT_PATH="F:\temp\attention_ckpt-9000"#模型参数。必须与训练时的模型参数...

importtensorflowastf#1.参数设置。#假设输入数据已经转换成了单词编号的格式。SRC_TRAIN_DATA="F:\TensorFlowGoogle\201806-github\TensorFlowGoogleCode\Chapter09\train.en"#源语言输入文件。TRG_TRAIN_DA...

深度学习里的Attentionmodel其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细地观察时，其实眼睛聚焦的就只有很小的一块，这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上，也就是说这个时候人脑对整幅图的关注并不是均衡的，是有一定的权重区分的。这就是深度学习...