matlab中的figure命令，能够创建一个用来显示图形输出的一个窗口对象。每一个这样的窗口都有一些属性，例如窗口的尺寸、位置，等等。下面一一介绍它们。一、概述  总的来说，figure的使用语法包括：  figure figure('PropertyName',pr...

 1.Matlab中数组元素引用有三种方法1232.布尔法(Boolean) 注意：在使用这三种方法之前，大家头脑一定要清晰的记住，Matlab中数组元素是按列存储(与Fortran一样)，比如说下面的二维数组12348      &nbs...

1、             向量的创建1）直接输入：行向量：a=[1,2,3,4,5]列向量：a=[1;2;3;4;5]     &nbs...

　　给出n个矩形，求他们的面积并。　　n<=100 　　数据范围极小。　　我们分3种算法逐步优化。 　　算法1：O(n3)　　如果这n个矩形的坐标都是整数，而且比较小，那么我们显然可以用最暴力的方法：一个一个打标记。　　但是不是这样的。　　坐标大小很大，而且是实数。　　然而我们发现差不多，只要...

数值分析里面经常会涉及到用MATLAB程序实现用列主元消去法分别解方程组Ax=b具体的方法和代码以如下方程（3x3矩阵）为例进行说明：用列主元消去法分别解方程组Ax=b，用MATLAB程序实现：（1）   1、实现该方程的解的MATLAB代码可以分为两种，一种是入门级别的，只是简单地计算出...

关于MATLAB实现连续信号的频谱分析，以正余弦波信号频谱分析为例分析如下：1、含有频率f，2f和3f的正弦波叠加信号，即：其中，f=500Hz。试采用Matlab仿真软件对该信号进行频谱分析。 注：以频率Fs=8kHz对该信号进行采样。对于x(t)进行频谱分析：令A=1，T=0.01s，对f=500Hz，F...

转载：http://ningandjiao.iteye.com/blog/2004579Gatling一直是久闻其名但是未得机会运用，正好最近有需求做性能测试，于是趁此机会熟悉了一下，可以说，这是目前最合我胃口的性能测试工具。其主要有以下特点： 1.绿色软件，即下即用。2.DSL脚本描述测试场景，高端大气，易...

1.checkscheck是Gatling非常重要的一个特性，用来判断是场景否真的执行成功了 .exec(http("request_1")   .get("/")   .headers(headers_1)   .ch...

Gatling自带的Recorder，可以大大节省我们书写scenario的时间。  用法和selenium的IDE类似，作为一个代理服务器在browser和application之间做桥梁作用，从而将操作过程直接转换为scenario。 1.运行直接执行bin目录下的recorder.b...

1.参数化  Gatling可以很方便使用csv文件进行参数化，例如一个用户信息表： /*user_information.csv*/username,password,account_iduser1,password1,4user2,password2,7...user10,passwo...

转载：http://www.51testing.com/html/10/26810-852966.html首先抄袭一个Gatling的介绍Gatling是一款基于Scala开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。Gatling主要用于测量基于HTTP的服务器，...

目前搜到的是，下载一个字体到程序路径，设置成默认字体。  https://blog.csdn.net/irene_loong/article/details/68955485 #图表显示中文设置importmatplotlibasmpl#新增包frommatplotlib.tickerim...

数据下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult数据描述：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.names这是针对美国某区域的一次人口普查结果，共32561条数据。具体字...

数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Combined+Cycle+Power+Plant数据描述：有四个输入特征，这些数据来自电厂，这四个特征和电量输入有关系，现在通过线性回归求它们之间关系的模型参数。-温度，Temperature(T)intherange1.81°...

样本文件下载：ex2Data.zipex2x.dat文件中是一些2-8岁孩子的年龄。ex2y.dat文件中是这些孩子相对应的体重。我们尝试用批量梯度下降法，随机梯度下降法和小批量梯度下降法来对这些数据进行线性回归，线性回归原理在：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/7560748...