https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*]&...

1.1什么是Hive  Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计（分析数据的框架）。  Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。  本质是：将HQL转化成MapReduc...

4.1创建数据库1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。hive (default)> create database db_hive;2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加ifnotexists判断。（标...

问题导读：1、如何理解列裁剪和分区裁剪？2、sortby代替orderby优势在哪里？3、如何调整groupby配置？4、如何优化SQL处理join数据倾斜？Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、M...

问题导读1. Centos7如何安装配置？2. linux网络配置如何进行？3. linux环境下java 如何安装？4. linux环境下SSH免密码登录如何配置？5. linux环境下Hadoop2.7 如何安装？6. linux环境下...

查看所有数据库showdatabases; 1查看当前使用的数据库selectdatabase(); 1创建数据库createdatabases数据库名charset=utf8; 5.删除数据库dropdatabase数据库名 16.使用数据句库usedatabase数据库名&n...

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readonly只对<input>和<textarea>标签有效disabled对所有表单元素都有效,包括：<input>,<textarea>,<button>,<label>,<option>,<select>等read...

Spark读取JSON文件时运行报错java.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenullinwinutils.exeintheHadoopbinaries. 需要文件百度网盘链接点击进入提取码:eku1先把winutils.exe文件放入hadoop的bin目录里...

 LinuxHadoop2.7.3安装(单机模式)一 LinuxHadoop2.7.3安装(单机模式)二  YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceM...

LinuxHadoop2.7.3安装(单机模式)一 LinuxHadoop2.7.3安装(单机模式)二 java环境安装 http://www.cnblogs.com/zeze/p/5902124.html java环境安装配置etc/profile：exportJAVA_HOM...

第一章、hive入门一、hive入门手册1.什么是数据仓库1.1数据仓库概念对历史数据变化的统计，从而支撑企业的决策。比如：某个商品最近一个月的销量，预判下个月应该销售多少，从而补充多少货源。1.2传统数据仓库面临的挑战（1）无法满足快速增长的海量数据存储需求（2）无法有效处理不同类型的数据（3）计算和处理能力不足1....

一.建表和加载数据1.student表createtableifnotexistsstudent(s_idint,s_namestring,s_birthstring,s_sexstring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby',';loaddatalocalinpath'/roo...

可以通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载（ETL），报告和数据分析；它可以使已经存储的数据结构化；可以直接访问存储在ApacheHDFS或其他数据存储系统（如ApacheHBase）中的文件；Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎；它提...

1.1Flume定义  Flume(水槽)是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。  在2009年Flume被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断...