net-snmp-5.3.2.2-.el5.x86_64.rpmnet-snmp-devel-5.3.2.2-.el5.x86_64.rpm （非必须安装包）net-snmp-libs-5.3.2.2-.el5.x86_64.rpmnet-snmp-utils-5.3.2.2-.el5.x86_64.rpm四个包是否安装，用同样的方式检查其他安装包是否安装。如果已经安装，为了保持安装的rpm包的一致性，建议删除已经安装的包，删除命令为rpm-e--nodepsrpm包名--nodeps表示忽略依赖。0x02 Windows安装过程windows下安装net-snmp，我们可以去net-snmp官网进行下载。现在我们安装的是net-snmp-5.6.1.1-1.x86.exe这个软件包。如下：安装以上rpm包，注意以上包是有安装顺序的从上往下依次执行：rpm-ivhnet-snmp-libs-5.3.2.2-.el5.x86_64.rpmrpm-ivhlm_sensors-2.10.-.el5.x86_64.rpmrpm-ivhnet-snmp-utils-5.3.2...

误区一，盲目搜集下载Java学习资料。因为一开始学习不知道应该如何入门，许多初学者会在网上找一些学习视频，然后快速的看完这些各样关于Java的视频资料，好像已经懂得很多东西了，但是却记不住自己学了什么。这就是典型的因为缺乏学习规划，而没有构建自己的Java知识体系。那正确的做法是什么呢？初学者应该在入门Java的时候，就规划好自己的学习路线。关于如何规划Java学习路线，从基础到进阶逐步加深，同时在学习的过程中增加各种项目实战训练，在学习的过程中也可以积累丰富的项目实战经验。误区二，只看不练，缺乏项目实战的经验。前面说过了规划学习路线的重要性，但是依然有人把核心知识技能学得清清楚楚，却发现一个代码也写不出来，自然也就觉得难找工作了。毕竟企业最需要的人才，肯定是马上就能上手工作的求职者。尤其是很多自学Java的人在网上很难找到一些大型项目，而且做项目时，如果有问题或是有什么缺陷也不能及时得到解决。...

在当今数字化时代，学习编程已经成为了一种趋势。而手机作为我们生活中不可或缺的一部分，也逐渐成为了一种学习编程的工具。在这篇文章中，我们将为大家推荐几款手机版Java编程软件，让大家随时随地学习编程。1.概述2.为什么需要手机版Java编程软件3.推荐的几款手机版Java编程软件4.总结为什么需要手机版Java编程软件随着时代的发展，人们越来越忙碌，很难抽出时间去学习新技能。而手机作为我们生活中不可或缺的一部分，也逐渐成为了一种学习编程的工具。随时随地，只需要打开手机，就可以进行学习。推荐的几款手机版Java编程软件1.JavvyJavvy是一款非常受欢迎的手机版Java编程软件，它提供了完整的JavaSE8API文档，可以帮助用户快速查询Java文档。此外，Javvy还提供了Java教程和在线编译器，可以让用户更加方便地学习和实践Java编程。还提供了社交功能，用户可以在社区中与其他学习者交流经验和学习心得。kiki还提供了每日挑战和学习计划，可以帮助用户养成良好的学习习惯。yy还提供了实时编码和自动评估功能，可以让用户更加方便地进行学习和实践。以上就是我们为大家推荐的几款手机版Jav...

 SAP官方网站：https://www.sap.com/。SAP官网提供了大量的SAP产品信息、文档、教程、培训资源等，非常适合初学者和有一定经验的SAP用户使用。SAPLearningHub：https://www.sap.com/training-certification/online-training/instructor-led/index.html。SAPLearningHub是SAP官方提供的在线培训平台，提供了大量的在线课程和实验室，可以帮助用户获得SAP系统和产品方面的深入了解。SAPCommunity：https://community.sap.com/。SAP社区是一个开放的社区平台，汇集了全球的SAP专家和用户，提供了大量的技术支持和解决方案，适合用户进行问题咨询和交流。Udemy：https://www.udemy.com/。Udemy是一个在线课程平台，提供了大量的SAP课程，包括SAPABAP、SAPMM、SAPSD等多个模块，非常适合初学者和有一定经验的SAP用户使用。OpenSAP：https://open.sap.com/。OpenSAP...

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bucket简介一个存储桶对应一个RADOS对象，一个存储桶包含的信息分为两类：一类是对RGW网关透明的信息，这类信息通畅是指用户自定义的元数据，用户自定义的元数据通常以KV键值对组成，比如用户可以自定义TYPE类型用于区分存储痛下保存的对象类型，RGW不关心这些信息的内容，直接将这些信息保存在对象的扩展属性中，一个KV键值对，对应一个扩展属性条目；一类是RGW网关关注的信息，这类信息包括存储桶中对象的存储策略、存储桶中索引对象的数目以及应用对象与索引对象的映射关系、存储桶的配额等，此类信息由数据结构RGWBucketInfo管理，保存在RADOS对象的数据部分。基础结构结构图如下：RGWUserBuckets存储user的桶，用户是否可以操作这个桶，创建用户和桶之间的连接/***Storealistoftheuser'sbuckets,withassociatedfunctinos.*/classRGWUserBuckets{std::map<std::string,RGWBucketEnt>buckets;public:boolowns(string&name)...

1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。2、由来    要说逻辑回归，我们得追溯到线性回归，想必大家对线性回归都有一定的了解，即对于多维空间中存在的样本点，我们用特征的线性组合去拟合空间中点的分布和轨迹。如下图所示：      线性回归能对连续值结果进行预测，而现实生活中常见的另外一类问题是，分类问题。最简单的情况是是与否的二分类问题。比如说医生需要判断病人是否生病，银行要判断一个人的信用程度是否达到可以给他发信用卡的程度，邮件收件箱要自动对邮件分类为正常邮件和垃圾邮件等等。    当然，我们最直接的想法是，既然能够用线性回归预测出连续值结果，那根据结果设定一个阈值是不是就可以解决这个问题了呢？事实是，对于很标准的情况，确实可以的，这里我们套用AndrewNg老师的课件中的例子，下图中X为数据点肿瘤的大小，Y为观测结果是否是恶性肿瘤。通过构建线性回归模型，如hθ(x)所示，构建线性回归模型后，我们设定一个阈值0.5，预测hθ(x)≥0.5的这些点为恶性肿瘤，而hθ(x...

　　CDQ据说是对付离线操作下修改查询问题的重要工具，大致...

LINQtoSQL学习笔记－查询LINQtoSQL学习笔记－查询(2)join及一对多聚合Sites和Topics是一对多的关系，即Sites的某个SiteId在Topics中可能关联一条记录，也可能是多条，也可能没有。varobj=fromsindc.Sitesjointindc.Topicsons.SiteIdequalst.SiteIdintotopicswheres.PathTree.StartsWith(pathTree)selectnew{s.SiteId,s.SiteKey,s.SiteName,TopicCount=topics.Count(i=>i.CreatedOn>=StartDate&&i.CreatedOn<EndDate.AddDays(1))};if(_orderby.SelectedValue=="quantity"){obj=obj.OrderByDescending(i=>i.TopicCount);}else{obj=obj.OrderByDescending(i=>i.SiteKey);}如上代码，看...

LINQtoSQL学习笔记－查询LINQtoSQL学习笔记－查询(2)用不起？光usingSystem.Linq还不够，要用LINQtoSQL还得引用System.Data.Linq.dll。如果我们写LINQ代码时，没有自动列表提示，那多半就是这个原因了。一个简单的选择示例DataClassesDataContext（您不一定要取这个名字）是一个LINQtoSQL类，建好类后，把相应的表拖到设计器上就可以了（注意：像hierarchyid这种特殊字段类型，是不受支持的）。DataClassesDataContextdc=newDataClassesDataContext();varobj=fromtindc.Topicswheret.TopicId==topicIdselectt.TopicId;if(obj.Count()>0){Response.Write(obj.ToList<int>()[0]);//显示第一条记录，如果无记录，则[0]会出错。}纵然我们上述SQL是想选择一个int值，但结果obj不会是一个int，而是System.Linq.IQueryab...

1.使用SYSDBA身份连接到数据库sqlplus/nologconn/assysdba;2.创建用户账户USERA，其口令为orcl，默认表空间为USERS，临时表空间为TEMP，对表空间的配额限制为10MBcreateuseruseraidentifiedbyorcldefaulttablespaceuserstemporarytablespacetempquota10Monusers;3.向用户授予连接数据库系统的权限和角色RESOURCE权限grantcreatesessiontousera;grantresourcetousera;4.向用户授予对对象'SCOTT.EMP'的select,delete和update权限，并以用户USERA连接到数据库，查询SCOTT.EMP的表grantselect,delete,updateonscott.emptousera;grantselect,delete,updateonusera;connusera/orcl;select*formscott.emp;5.撤销向用户USERA授予的系统权限，向用户授予CONNEC...

我需要学习Linux吗？电脑初学者：强烈建议你远离配置、管理均相当繁琐的Linux，去拥抱Windows那通俗易懂的图形界面；文字处理者：Windows多年的发展，已经开发出了一套"所见即所得"文字处理软件，犯不着与黑底白字的vi较劲；编程爱好者：Linux的源代码完全公开，是编程爱好者的福音。剖析内核，量身定做不是你的愿望吗？怎么样，试试吧！网络管理员：拥抱Linux吧。据权威机构评测，Linux在同配置机器上的网络服务效率是NT的1.8倍，而且还是免费的，老板一定会笑的。总之，如果你具备以下条件之一，就拥抱Linux吧：1）对编程有狂爱，总喜欢用程序解决问题；2）具有较强的钻研精神，喜欢对问题刨根问底；3）对构造网络服务器有兴趣的人；4）你的PC老掉牙了，跑Windows像蜗牛；5）想学习、了解UNIX作系统；6）极其厌恶Windows的蓝屏死机；7）不想花钱，又想用正版软件的人。...

LVM的定义LVM是LogicalVolumeManager缩写，即逻辑卷管理器，Linux平台使用它来进行磁盘分区的管理。它的突出的优势是可以在不停机的情况下动态的调整分区的大小。LVM的相关术语LVM中出现了物理卷（PhysicalVolume）、卷组（VolumeGroup）、逻辑卷（LogicalVolume）等概念，下面逐一解释。物理卷，可以理解为一种类型的磁盘分区，它可能就是一个sda1，所以它是一个真实磁盘分区。卷组，它是把一个或多个物理卷整合到一起，形成的一个存储资源池。逻辑卷，它是在已经整合为一张大饼的卷组上，自由划分出一块空间，作为一个系统可用的卷（或者叫分区）来使用。LVM的概念详解所以，在概念的理解上，应该注意以下几点。1、物理卷是真实的分区。2、卷组是真实分区与Linux系统可用分区之间一层软件层，提供了特殊服务。3、逻辑卷，就是系统可以用的分区，一个逻辑卷可能是一个物理卷的一个部分，也可能是多个物理卷的多个部分。4、在一块硬盘上，最多只能建立一个卷组。5、磁盘上的多个分区，可以加入卷组，也可以不加入卷组而单独使用。6、逻辑卷还必须要格式化，才能真正给系统使用...

小编在写这篇文章之前对LINUX系统也是零基础，所以小篇这里和大家一起学习，这里小篇就记录下自己的学习过程。学习一个新的系统那得先了解下载体本身的一些知识，咱就先了解下主机硬件方面，首先你对计算机了解多少？它机壳里面有哪些东西？不同的计算机可以做些什么事？等等一台主机重点在于中央处理器CPU，它一个具有特定功能的芯片，里面含有微指令集，如果你想要让主机进行做你所想，就得要参考CPU是否有相关内置的微指令集才可以。CPU的工作主要在于管理与运算，因此在CPU内又可分为两个主要单元，算术逻辑单元与控制单元；算术逻辑单元主要负责程序运算与逻辑判断；控制单元则主要协调各组件与各单元间的工作。下面我们就来说下一台主机各部分元件是如何建立工作的，以最简洁的话来概括。CPU的重点是进行运算与判断，那么要被运算与判断的数据是从哪里来的呢？CPU读取的数据都是从内存读取出来的，内存内的数据则是从输入单元传输进来的。而CPU处理完的数据也必须要先写回内存中，最后数据才从内存传输到输出单元。这里就可以得出计算机硬件五大单元：1，输入单元2，输出单元3，CPU内部的控制单元4，CPU内部的算术逻辑单元5，内存...

指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（DeepLearning）等算法。机器学习的基本思路是模仿人类学习行为的过程，如我们在现实中的新问题一般是通过经验归纳，总结规律，从而预测未来的过程。又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。...