1;=====================2;字符串中大写变小写3DATASsegment4Stringdb10,?,10dup(?);最多接收10个字符,最后的回车算一个字符5DATASends67CODESsegment8START:9movAX,DATAS10movDS,AX11;正式代码部分1213movdx,offsetString14movah,0ah;10号功能调用设置15int21h;调用10号DOS中断,输入字符串1617movsi,offsetString+1;获取记录输入字符个数内容的偏移地址18xorcx,cx;cx清零loop循环的次数由cx设置19movcl,[si];设置循环次数将:DS:si中的内容取出来放入cl中20lp:21incsi;si自增122moval,[si];把si地址中存放的数据传给al23cmpal,'A';字符比较24jbnext;如果小于'A'则跳转到next:25cmpal,'Z'26janext;如果大于'Z'则跳转到next:27addal,20h;在'A'~'Z'范围内,加20h变成小写28mov[si],al;将内容...

 ，包括MaskR-CNN。它是用Python编写的，支持Caffe2深度学习框架。 不久前，FAIR才开源了语音识别的工具wav2letter，戳这里看大数据文摘介绍《快讯|Facebook开源语音识别工具包wav2letter》。这一系列工具的开源，将使更多研究人员能使用到Facebook的平台，进一步扩大Facebook人工智能实验室的影响力。针对Detectron的开源，研究员RossGirshick发表了一篇博客，具体介绍了该开源平台的性能。 Detectron项目于2016年7月启动，旨在创建一个基于Caffe2的快速、灵活的物体检测系统。经过一年半的发展，Detectron的代码库已趋于成熟，并支持了很多内部项目，比如：MaskR-CNN和FocalLossforDenseObjectDetection（ICCV2017-Marr奖项和最佳学生论文获奖项目）。 Detectron支持的算法为计算机视觉关键任务（比如实例分割）提供了直观的模型，并在近年来社会上取得的视觉感知系统的巨大成果中发挥了关键作用。除了研究，Facebook许多...

 前两篇文章分别简单介绍了tushare这个财经数据接口包的使用，用起来很简单顺手，一两句代码就可以获取到你想的要的数据，但是有在群里经常看到说获取数据经常挂，延迟很严重等等，其实那是因为使用者没有好好去领悟和了解工具。片面两篇文章已经对tushare如何获取股票的历史数据和实时数据有过简单的介绍，没看过的朋友可以到微信公众号【数据之佳】点击往期文章就可以查看。上两篇文章只是向大家介绍了tushare这个工具，相信有不少对量化投资感兴趣，却不知道如何获取数据的朋友已经尝试过使用他来获取数据，但遗憾的是，如果不注意使用的技巧，你获取数据的脚本即使不经常挂，得到的数据质量也不高，尤其是实时分笔数据，上一篇文章展示的代码，获取一次所有股票的实时数据整整花了20秒的时间，遇到这种情况，可能很多人会想，是不是我的网速的问题，或者是数据服务器限制访问的频次导致的？所以只能退而求其次，自我安慰，有总比没有好。其实不然，我们使用tushare来获取数据，器数据也是通过爬虫从各个数据服务器爬下来的，那么在代码访问数据的过程中，每一次访问都需要经过验证，就好像你需要从仓库中取一万个零件，你每一次...

 numpy提供了数组对象，面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上，面向科学家和工程师，提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数，一般而言，如果scipy和numpy都有这个函数的话，应该用scipy中的版本，因为scipy中的版本往往做了改进，效率更高。但是，有一些同名函数，却有着不同的行为，比如log10，linalg.solve。这些不同的行为，最需要我们的注意。scipy对numpy的“覆盖”是怎么样的？用SciPyReferenceGuide中的话说，“alloftheNumpyfunctionshavebeensubsumedintothescipynamespacesothatallofthosefunctionsareavailablewithoutadditionallyimportingNumpy.”同时，在scipy的__init__.py中，找到了这个：importnumpyas_num​linalg=Nonefromnumpyimport*fromnumpy.rand...

钱亦欣 发表于今年06-0414:50   5228阅读 作者 SAURAVKAUSHIK译者钱亦欣网上的数据和信息无穷无尽，如今人人都用百度谷歌来作为获取知识，了解新鲜事物的首要信息源。所有的这些网上的信息都是直接可得的，而为了满足日益增长的数据需求，我坚信网络数据爬取已经是每个数据科学家的必备技能了。在本文的帮助下，你将会突破网络爬虫的技术壁垒，实现从不会到会。大部分网上呈现的信息都是以非结构化的格式存储（html）且不提供直接的下载链接，因此，我们需要学习一些知识和经验来获取这些数据。本文我将带你领略利用R做网络数据采集的全过程，通读文章后你将掌握如何来使用因特网上各位数据的技能。什么是网络数据爬取为什么需要爬取数据数据爬取方法前提条件使用R爬取网页分析从网页爬取的数据网络爬虫是讲呈现在网页上以非结构格式（html）存储的数据转化为结构化数据的技术，该技术非常简单易用。几乎所有的主流编程语言都提供了网络数据爬取的实现方式，本文我们会用R来爬取IMDB上2016年最热门电影的一些特征。我们将采集2016年度最热门电影的若干...

转载2017年11月01日00:00:00 人脸识别很难吗？--Kangvcar本文导航◈ 环境要求00%◈ 环境搭建03%◈ 实现人脸识别19%◈ 示例一（1行命令实现人脸识别）：19%◈ 示例二（识别图片中的所有人脸并显示出来）：31%◈ 示例三（自动识别人脸特征）：49%◈ 示例四（识别人脸鉴定是哪个人）：65%◈ 示例五（识别人脸特征并美颜）：81%转载自　|　http://www.jianshu.com/p/281aa6a3823a　作者　|　简书/Kangvcar环境要求◈ Ubuntu17.10[1]◈ Python2.7.14[2]环境搭建1、安装 Ubuntu17.10[1] >安装步骤在这里[3]。2、安装Python2.7.14(Ubuntu17.10默认Python版本为2.7.14)3、安装git、cmake、python-pip#安装git$sudoapt-getinstall-ygit#安装cmake$sudoapt-ge...

     这个编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注，最主要的原因正是其将C语言的速度、Ruby的灵活、Python的通用性前所未有地结合在一起，支持并行处理，易于学习和使用，尤其适合科学和工程计算。　　更早之前，在今年TOIBE8月份编程语言排行榜上，Julia已迅速攀升至第50名。根据Julia开发团队的说法，在七项基础算法的测试中，Julia比Python快20倍，比R快100倍，比Matlab快93倍。也有越来越多的人相信，Julia会成为未来的主流编程语言。　　　　图丨在过去的三个月中，Julia在RedMonk的排名中上升了三位，排名第36位（来源：RedMonk）　　Julia的崛起，与目前编程语言发展遭遇的瓶颈息息相关：随着人工智能尤其是机器学习的兴起，现实世界对计算的速度及性能要求也越来越高，不同的编程语言由于自身的局限性难以兼顾，例如说，在Julia诞生之前，很多人不得不把同样的程序进行多次处理：首先使用Python或R这样的语言来开发一种算法，并通过这些语言制作图表，然后再用C++或Java改写程序，以获得...

 0条评论2017-10-3118:02   it168网站 原创　作者:编译|田晓旭　编辑: 田晓旭　　【IT168评论】Julia是一种用于数学计算的高级编程语言，它不仅与Python一样易于使用，而且还与C一样快。Julia是出于性能考虑而创建的，它的语法与其他编程语言相似，但是却拥有和编译型语言相媲美的性能。　　如今，在多核CPU和大型并行计算系统的编程中，Julia已经非常受欢迎了。随着Julia的发展，其在GPU计算中也受到了众多青睐。GPU的性能可以通过提供更多的高级工具进行民主化，这些工具更易于被应用数学家和机器学习程序员使用。在这篇文章中，我将重点介绍使用Julia软件包CUDAnative.jl进行本地GPU编程，通过本地PTX代码生成功能增强Julia编译器。　　　　图1.使用不同抽象级别的库和Julia包进行GPU编程　　现有的GPU-AcceleratedJuliaPackages　　Julia包生态系统已经包含了相当多的与GPU相关且针对不同抽象级别的软件包，如图1所示。在最高抽象级别包括类似和Te...

 2018年02月01日16:09:06阅读数：1757在领导发红包的时候，看到有些同事在1s、2s抢到红包，为什么他们能够这么快？一定是“开挂”的想法立马浮现出来。做一个程序猿，为什么不自己写一个呢？借助Android的辅助功能的AccessibilityService服务就能够做到。  检测当前界面是否有红包（未拆开的红包）让手机自动点击发现的红包（未拆开的红包）检测拆红包弹出窗口上那个“开”的按钮，并让手机自动点击进入红包详情界面，检测到返回按钮，自动点击返回到聊天界面，继续抢红包一、创建AndroidProject后，先来编辑AccessibilityService的配置accessible_service_config.xml <?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?> <accessibility-service xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/andr...

 郑捷2017年电子工业出版社出版的图书《NLP汉语自然语言处理原理与实践》第1章中文语言的机器处理 11.1 历史回顾 21.1.1 从科幻到现实 21.1.2 早期的探索 31.1.3 规则派还是统计派 31.1.4 从机器学习到认知计算 51.2 现代自然语言系统简介 61.2.1NLP流程与开源框架 61.2.2 哈工大NLP平台及其演示环境 91.2.3StanfordNLP团队及其演示环境 111.2.4NLTK开发环境 131.3 整合中文分词模块 161.3.1 安装LtpPython组件 171.3.2 使用Ltp3.3进行中文分词 181.3.3 使用结巴分词模块 201.4 整合词性标注模块 221.4.1Ltp3.3词性标注 231.4.2 安装Stanfo...

 R的优点：免费，开源，体积小。缺点：对大文本处理差，另外一个也在于开源，package如果出错，烦死你。当你跑比较大的simulation，对效率有要求的时候，有时还是不得不用C，这可能是10小时和10分钟的差别，毫不夸张。SAS流行于公司，R流行于研究机构和大学数据分析不是单纯的靠软件来做的，需要很好的数学基础。统计学工具各有千秋。https://englianhu.wordpress.com/statistics/学了R，可以免去学spss，matalab，ucinet等等众多的软件，可以减少不少的学习时间，前景应该不错如果lz不准备搞数据数据挖掘相关的东西，最好还是学学python一类更通用的语言。如果搞数据挖掘的话，还可以学学hadoop...这种有专业背景的语言不会随便就消失的，前景不差~r的数值计算没有像matlab高精度，比如算出应该是3的，可能r里面输出2.998。 就一个R和SAS精通程度几乎相同，在两种环境下都做过比较大（moderatelybig,~xxGb）的数据分析，与其他语言环境嵌合（SQL,Perl,etc...）使用过的个人（统计专...

Python实现MapReduce下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: fromfunctoolsimportreducefrommultiprocessingimportPoolfromcollectionsimportCounterdefread_inputs(file):forlineinfile:line=line.strip()yieldline.split()defcount(file_name):file=open(file_name)lines=read_inputs(file)c=Counter()forwordsinlines:forwordinwords:c[word]+=1returncdefdo_task():job_list=['log.txt']*10000pool=Pool(8)returnreduce(lambdax,y:x+y,pool.map(count,job_list))if__name__=="__main__":rv=do_task()2017年05月13日21:42:12 阅读数...

  各位晚上好，首先感谢大家参与我的这次主题分享，同时也感谢InfoQAI前线组织这次瀚思科技主题月！瀚思科技成立于2014年，按行业划分我们是一家安全公司。但和大家熟知的卖杀毒软件或者防火墙的传统安全公司不同。瀚思科技帮助各种中大型企业搭建安全大数据的分析平台，平台上应用的安全分析策略深度结合了多种机器学习算法，最终帮助企业定位与揭示各种安全问题。所以我们自己定位是一家安全+大数据+AI的公司。言归正传，今天的分享主题是：基于Flink流处理的动态实时大规模用户行为分析今天的分享主要包括四大部分：1）网络安全中的用户行为分析（简称UBA）；2）实时超大规模用户行为分析的技术挑战；3）Drools规则引擎在CEP中的应用；4）Flink原生CEP组件。首先，我们先明确一个概念，什么是网络安全中的用户行为分析？简而言之，用户行为分析是通过分析用户数据（例如交易数据，用户登录数据），找出异常行为以检测外部及内部人士的攻击活动。举例来说，外部攻击通常是由外部黑客通过破解VPN密码并夺取员工帐户的方式实现。而内部攻击则往往表现为心存不满的或者即将离职的员工对敏感信息的窃取。...

 作者：字体：[增加 减小]类型：转载 获取客户端的一些信息，如IP和MAC，以结合身份验证，相信很多人都会这样做吧，我们这里用Javascript，这样做的好处是不需要服务器端进行处理，有客户端自行获取，感兴趣的你可以参考下哈  在做B/S结构的系统时，我们常常需要获取客户端的一些信息，如IP和MAC，以结合身份验证。要获取服务器端的MAC很容易，但是要获取客户端的MAC的地址确要花费一翻心思，通常的做法是调用Win32API或直接调用nbtstat命令，这样做有很多问题，而另一种方法就是直接用客户端脚本，我们这里用Javascript，这样做的好处是不需要服务器端进行处理，有客户端自行获取，传递到服务器端，且速度和可靠性都比在服务器端获取好。 具体实现的html和javascript如下： 复制代码 代码如下:<HTML> <HEAD> <TITLE>WMIScriptingHTML</TITLE> <METAhttp-...

Python已成为网络攻击的首选编程语言最新的调查数据表明，Python已经变成了世界上最热门的编程语言了，而Python的热门风也刮到了信息安全领域中。Python，摇身一变，也变成了黑客开发网络攻击工具时的首选。根据Imperva的监控数据显示，在今年6月底至9月中旬的所有针对网站的攻击事件中，有77%的网络攻击活动使用的都是基于Python的攻击工具。除此之外数据还显示，超过1/3的网络攻击事件中负责执行主要攻击任务的都是Python工具。Imperva在其发布的报告中写到：“数据表明，越来越多的网络攻击者开始使用Python工具来进行深度网络扫描了。”与此同时，根据Imperva对GitHub代码库的调查数据表明，目前的GitHub代码库中，有超过20%的网络攻击工具或PoC代码都是采用Python编写的。Imperva表示：“GitHub中有大量关于网络安全或信息安全的topic，而几乎每一个相关topic中的主要代码库都是用Python写的。比如说Sqlmap和w3af，以及臭名昭著的AutoSploit等等。”关于Web客户...