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php连接多数据库
<?php$conn1=mysql_connect('localhost','root','','new_link');$conn2=mysql_connect('localhost','root','','new_link');mysql_select_db('111',$conn1);mysql_select_db('test',$conn2);$sql1="select*fromg4_member";$sql2="select*fromsubject";$rest1=mysql_query($sql1,$conn1);$rest2=mysql_query($sql2,$conn2);$num=mysql_fetch_array($rest1);$Row=mysql_fetch_array($rest2);print_r($Row);echo("<br><br><br>");print_r($num);?> ...
城市数据大脑:大数据让城市有了思想
【数据猿导读】 在云栖大会开幕式上,杭州城市数据大脑正式发布。通过人工智能,为这座拥有2200多年历史的城市建立一个指挥中心——城市数据大脑。9月,城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示:通过智能调节红绿灯,道路车辆通行速度平均提升了3%至5%,在部分路段有11%的提升... 从算盘到计算机,从简单的加减乘除运算到复杂的数据计算,从公式计算到程序编写,科学技术就像一个魔法师一样,把人类带向了一个又一个不敢想象的高度,把人的生活和空间的距离都朝着不可想象的方向发展。而大数据的诞生,更是把高科技与人类的生活紧密结合到一起,为人类破解各种各样的难题。交通作为人类生活中最常用、最普遍,也是最复杂、最具挑战性的内容之一,从古到今,一直在随着时代的不断变迁和社会的不断进步发生着变化。过去是交通工具少,生活不方便;现在是交通工具多,生活也不方便。原因在于居民生活水平提高了,对交通的要求也在提升。随之而来的就是城市交通堵塞、道路拥挤、出行不方便等。因此,如何解决这个问题,也就成了城市管理者头疼的一个难题。从管理者角度来看,科学规划城市交...
《海量日志数据分析与应用》之社交数据分析:好友推荐
摘要: 本文通过MR算法来对社交数据进行分析,并在DataIDE中调用,完成好友推荐。上一节:1、场景介绍及技术点分析2、数据采集:日志数据上传3、数据加工:用户画像4、数据分析展现:可视化报表及嵌入应用...
《海量日志数据分析与应用》之报表分析与展现
摘要: 上一篇我们讲到如果对日志数据中的用户信息做画像分析,那么接下来,我们看看如何通过QuickBI完成整个画像分析过程做报表展现。上一节:1、场景介绍及技术点分析2、数据采集:日志数据上传3、数据加工:用户画像下一个:5、社交数据分析:好友推荐...
《海量日志数据分析与应用》之数据采集
摘要: 本文主要介绍了各种数据采集的方法,并重点对日志数据的上传进行了讲解。文章中提到的链接如下:1、更多数据集成方案,详见:https://data.aliyun.com/solution/cdp2、DataX开源项目地址:https://github.com/alibaba/DataX3、DataX工具包下载地址:http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz4、使用crontab定时调度DataX作业:https://github.com/alibaba/DataX/wiki/Quick-Start上一节:场景介绍及技术点分析接下来几个实验如下:3、数据加工:用户画像4、数据分析展现:可视化报表及嵌入应用5、社交数据分析:好友推荐...
数据接口-免费版(股票数据API)
获取股票数据的源头主要有:数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。2016年5月6日更新。根据最近频繁出现的数据超市,可以无限制获取相关数据,而不再需要使用爬虫等方式获取,这样不仅节省了极大资源,也有利于遍历数据。具体的方法不再赘述,列出来相关网站清单,开发者可自行到这些网站查询调用方法。聚合数据 https://www.juhe.cn/百度API数据 http://apistore.baidu.com/发源地 http://www.finndy.com/笔者这里推荐使用聚合数据,其次配合百度API使用即可。缺点:某些美国节假日数据会短缺;调用次数不能超过每分钟200次,否则会被警告并封锁IP地址;自定义列获取方法只能获取美股数据。优点:数据最标准化,可以获取其他国家市场数据;返回数据类型可自定义组合。方法1:http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=股票代码返回结果:CSV格式的文件,返回列依次是“日期、开盘价、最...
数据结构——二叉搜索树
上次写的栈和队列还是一个多月前,鸽了这么久终于自觉要回来把数据结构写下去。。前几篇文章介绍了主要的几种线性结构,本篇开始进入树(tree)结构。树结构是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:每个节点都只有有限个子节点或无子节点;没有父节点的节点称为根节点;每一个非根节点有且只有一个父节点;除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树;树里面没有环路(cycle) 看完树结构的定义,其实就发现了前面我们介绍过的链表也可以归为一种树结构,归纳的来说链表是一种任何节点只有一个或者没有子节点的“单一树”本文介绍树结构中最常见的一种树,二叉搜索树(BinarySearchTree)首先介绍几组定义 1.二叉树(Binarytree)是每个节点最多只有两个分支(即不存在分支度大于2的节点)的树结构。通常分支被称作“左子树”或“右子树”。二叉树的分支具有左右次序,不能随意颠倒。...
数据结构——队列和栈
队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除(出队)操作,而在表的后端(rear)进行插入(入队)操作。栈又名堆栈,它和队列一样也是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。与先进先出队列相比,栈的运作模式是后进先出。栈和链表属于线性表,意味着它可以基于数组和链表来实现,它们和普通线性表相比只是在增加和删除元素时只能在首尾操作,我们只用提供push和pop接口,实现起来十分简单。关于数组和链表,有不明白的同学可以看我前面写的博文。在这里我们使用原生列表来实现,实际上使用我们前面实现的动态数组和链表也是完全没有问题的。Python:classStack:def__init__(self,*args):self.data=[]defpush(self,item):self.data.append(item)defpop(self):item=self.data.pop()returnitemclassQueue:def__init__(self,*args):self.data=[]defpush(self...
数据结构——链表
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。节点维护变量data和next,分别用于存储数据和指向下一个节点。C#:classNode<T>{privateTdata;privateNode<T>next;publicTData{get{returndata;}set{data=value;}}publicNode<T>Next{get{returnnext;}set{next=value;}}publicNode(Titem){data=item;}publicNode(Titem,Node<T>nextNode){data=item;next=nextNode;}} Python:classNode:def__init__(self,data,next=None):self.data=dataself.next=nextdef__repr__(self):returnstr(self.data)正式构建一个链表类链表类应该具有以下属性或方法:count元素...
数据结构——数组
数组是程序中最常见的数据结构,它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合(强类型语言)。数组的元素都是由连续的内存位置组成。最低的地址对应第一个元素,最高的地址对应最后一个元素,通过索引可以非常容易找到某一个元素。 大多数时候我们需要使用一个大小可变的数组(C#、Python中的list),本文就基于数组来实现一个动态数组,由于在Python中的列表已经对数组封装的很好,这里我们使用C#来实现一个List。在后续介绍数据结构文章中,我会使用python和C#分别来实现相应的数据结构。 动态数组和普通数组在用户使用上没有区别,我们定义一个类MyArray,内部维护一个数组,并不需要实现太多方法,最核心的是提供扩容、索引和增删功能。classMyArray<T>{privateT[]array;//存储数组privateintcount;//存储数组大小privateintcapacity;//数组容量publicintCount{get{returncount;}}publicintCapacity{get{returncapacity;}}//重载构造函数接收一...
【phpstudy2016】apache配置Tp5.0,获取表单数据总是多了一个路由变量,解决
1、用的apahce配置tp5.0的php环境2、发现input()过来的数据,总是多了一个变量,那就是路由变量,类似【array(2){["/index/index/form_submit_html"]=>string(0)""["username"]=>string(6)"sakura"}???????? 多了/index/index/form_submit_html这个参数,,,】3、解决:把项目根路径下的.htaccess文件中的RewriteRule^(.)$index.php?/$1[QSA,PT,L]改成RewriteRule^(.*)$index.php[L,E=PATH_INFO:$1] ...
json数据解析
1、json文本和json对象的区别json文本是符合json格式的文本,是一个字符串json对象是内存中的一个对象,拥有属性和方法,可以通过对象获取其中的参数信息python中一般来说json对象是指字典python中字典格式和json格式区别:字典中的引号支持单引号和双引号,JSON格式只支持双引号字典中的True/False首字母大写,JSON格式为true/false字典中的空值为None,JSON格式为null2、json格式操作方法序列化:(字典---->文本/文件句柄):json.dump()/json.dumps()反序列化(文本/文件句柄---->字典):json.load()/json.loads()importjson#将字典转化为合法的json文本data={"username":"test","password":"123456"}str_data=json.dumps(data)print(str_data)json.dumps()方法可以将json文本格式化输出importjson#将json格式转化为字典,方便获取其中的参数data='{"u...
Loadrunner 参数化数据分配方法以及数据更新方式
数据分配方式分配方法描述Sequential(顺序)“顺序”方法顺序的向Vuser分配数据。当正在运行的Vuser访问数据表时,会提取下一个可用的数据。如果没有足够的数据,则VuGen返回到表中的第一个值,循环继续直到测试结束Random(随机)“随机”方法为每一个Vuser的参数分配一个数据表中的随机值Unique(唯一)“唯一”方法为每一个Vuser的参数分配一个为一个顺序值。在这种情况下,必须确保表中的数据对所有的Vuser和它们的迭代来说是充足的,如果拥有20个Vuser,并且要运行5次迭代,则表格中必须至少包含100个唯一值 数据更新方式更新方式描述Eachiteration(每次迭代)每次迭代方法指示Vuser在每次迭代脚本时使用新值。如果一个参数在脚本中出现多次,则Vuser为整个迭代中该参数的所有出现使用同一个值。Eachoccurrence(每次出现)每次出现指示Vuser在每次参数出现时使用新值。Once(一次)一次方法指示Vuser在场景或会话步骤运行期间仅对参数值更新一...
mysql 复制表结构和数据时一定要注意细节
MySQL5.2版本复制数据表到MYSQL5.5版本如果你的自增长ID是从0开始复制表到5.5版本不会从0开始而是从1开始了 ...
docker-5-容器数据卷
一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 先来看看Docker的理念:* 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的* 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过dockercommit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。 卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过UnionFileSystem提供一些用于持续存储或共享数据的特性: 卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷特点:1:数据卷可在容器之间共享或重用数据2:卷中的更改可以直接生效3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 容器的持久化容器间继承+共享数据 容器内添加:1、直接命令...