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vue的学习网址
Vue官网：http://cn.vuejs.org/v2/guide/index.html淘宝镜像：http://npm.taobao.org/Vue-router:https://router.vuejs.org/zh-cn/Vuex:http://vuex.vuejs.org/zh-cn/intro.htmlVue资源分享：https://segmentfault.com/a/1190000008378497?utm_source=weekly&utm_medium=email&utm_campaign=email_weekly 音乐播放器例子：https://cnodejs.org/topic/58c223d006dbd608756d0c02Vue-router例子：https://github.com/vuejs/vue-router/tree/next/examples 学习栗子： vue+bootstrap: http://blog.csdn.net/ansu2009/article/details/5326141...
【机器学习】混淆矩阵及其绘制
混淆矩阵主要用于表示分类精度,利用横轴为预测结果纵轴为标准结果的表格图，可视化地展示算法的分类性能。一个混淆矩阵的例子其中第一类有10个，第二类有14个，第三类有21个。而实际的预测结果是第一类有一个样本错误预测为了第二类；第二类有5个错认为第一类，2个错认为第三类；第三类中有两个被错认为第一类，6个第二类。：D：Dclass1↓class2↓class3↓：D：D实际结果↓实际结果↓实际结果↓预测结果→class1952预测结果→class2176预测结果→class30213而所有正确预测的都在对角线上！通过混淆矩阵可以直观的看到算法对于哪些分类存在的问题。(行或者列代表预测结果/真实结果不影响最终矩阵的表现，因为不在对角线的元素才会显示算法的性能，交换行列矩阵只会装置对称)混淆矩阵的可视化我们在获得分类结果后，可以使用matplotlib来进行混淆矩阵的可视化，具体的计算方法可以参考scikit-learn,tensorflow,matlab五种分类的情况下，假设混淆矩阵如下所示：class=['A'，'B'，'C','D','E']#类别标签confusion_matrix=[...
【深度学习风格化/生成艺术】图像融合--毫无违和
玩转图像，可以玩一整天的图像生成DeepPainterlyHarmonization来自康奈尔大学的FujunLuan，在最近的文章中发表了一种可以再油画、名画和各种风格的原图中，嵌入自己个性化的部分，并毫无违和感的展示出来。研究表明局域统计特征对于图像的融入十分重要、生成高质量图像的关键在于保证多尺度统计特征和空间的连续性。相关工作图像共融–ImageHarmonization.风格迁移–StyleTransferusingNeuralNetworks算法损失主要分为三部分：标准的风格和内容损失直方图损失，增加上式稳定性：全局方差损失，增加图像平滑过渡：具体的步骤分为：鲁棒的粗融合：包括了映射和重建高质量的精融合：同业也是映射与重建后处理阶段包含了色度去噪、图像分片合成训练paintingestimator来获取优化参数一些结果:作者FujunLuan是康奈尔大学博士，主要集中于图形学渲染方向和风格迁移领域的研究，去年一篇著名的图像风格迁移论文deepphotostyletransfer也出自他之手。作者的代码主要包含torch、cudnn和matlab写的代码。其中cudnn用于加...
【转】一些深度学习模型总结
R.Tfrom http://www.deeplearningmodel.net/Publication: OriginalVAEpaper(2013)Publication: DisentangledVAE(DeepMind2016)Video: VariationalAutoencodersWalk-throughVariationalautoencoderdiffersfromatraditionalneuralnetworkautoencoderbymergingstatisticalmodelingtechniqueswithdeeplearningSpecifically,itisspecialinthat: IttriestobuildencodedlatentvectorasaGaussianprobabilitydistributionofmeanandvariance(differentmeanandvarianceforeachencodingvectordimension).Thelatentvectorform...
深度学习 Deep Learning UFLDL 最新 Tutorial 学习笔记 1：Linear Regression
3.1ex1a_linreg.m分析%%ThisexerciseusesadatafromtheUCIrepository:%Bache,K.&Lichman,M.(2013).UCIMachineLearningRepository%http://archive.ics.uci.edu/ml%Irvine,CA:UniversityofCalifornia,SchoolofInformationandComputerScience.%%Datacreatedby:%Harrison,D.andRubinfeld,D.L.%''Hedonicpricesandthedemandforcleanair''%J.Environ.Economics&Management,vol.5,81-102,1978.%addpath../commonaddpath../common/minFunc_2012/minFuncaddpath../common/minFunc_2012/minFunc/compiled%Loadhousingdatafromfile.data=load('h...
PHP程序猿必须学习的第二课——站点安全问题预防
作为PHP程序猿。第一课我们学习了基本的语法。那么在熟悉基本的语法之后我们应该学些什么呢？我觉得是安全问题。安全问题基于一个站点宛如基石，一着不慎，意味着灾难性的事故。这里主要就提三点最简单，也是最重要的安全问题。以后再做补充。1.include 有时候。我们可能会依据用户的输入，include一个文件，比方 include$filename.'php'那么假设我的$filename是外部站点的一个连接呢，比方http://www.hack.com/hack，无疑会导致安全漏洞。所以在写这样的include语句的时候我们必须首先推断该文件是否在本地存在。if(file_exists($filename.'php'))include$filename.'php'2.xss注入xss注入。即跨网站脚本注入。指用户在输入中加入类似与<script>alert("I'mhacking")</script>这种脚本语句。常见的会被xss攻击的点包含 ...
nginx源代码学习资源（不断更新）
nginx源代码学习是一个痛苦又快乐的过程，以下列出了一些nginx的学习资源。 首先要做的当然是下载一份nginx源代码，能够从nginx官方站点下载一份最新的。看了nginx源代码，发现这是一份全然没有凝视，全然没有配置文档的代码。 如今你最希望要的是一份凝视版的nginx源代码，能够从以下的链接中下载一份：https://github.com/jianfengye/nginx-1.0.14_comment这份凝视版源代码会不断进行更新的 好了，第一个问题，nginx的main函数在哪里呢？src/core/nginx.c 第二个问题，nginx启动的时候都做了哪些事情呢？參考以下两篇文章：http://www.pagefault.info/?p=188http://www.pagefault.info/?p=201&cpage=1 nginx启动的命令是nginx，重新启动的命令是nginx-sreload,nginx有master和worker进程，他们之间是怎么通信的呢？能够參考以下的文章：http://simohay...
PyQt5学习笔记----标准文件打开保存框QFileDialog
单个文件打开QFileDialog.getOpenFileName()多个文件打开QFileDialog.getOpenFileNames()文件夹选取 QFileDialog.getExistingDirectory()文件保存 QFileDialog.getSaveFileName()1fromPyQt5importQtWidgets2fromPyQt5.QtWidgetsimportQFileDialog34classMyWindow(QtWidgets.QWidget):5def__init__(self):6super(MyWindow,self).__init__()7self.myButton=QtWidgets.QPushButton(self)8self.myButton.setObjectName("myButton")9self.myButton.setText("Test")10self.myButton.clicked.connect(self.msg)1112defmsg(self):13d...
机器学习的敲门砖：手把手教你TensorFlow初级入门
摘要： 在开始使用机器学习算法之前，我们应该首先熟悉如何使用它们。而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍，让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文： 在开始使用机器学习算法之前，我们应该首先熟悉如何使用它们。 而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍，让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。让我们设想一下，当我们用Python写代码时，没有那些方便的类库会是怎样一种窘境。 这就好比你有一个新的智能手机，而不安装任何应用程序。 虽然它仍然可以打电话，发短信，但如果有了那些更方便的应用程序，这部智能手机才更有价值。 设想一下这个场景...你作为一名业务负责人，需要负责跟踪销售流程。 你希望计算销售产品的收入。 现在有100个不同的产品在你的仓库中，你需要用一个向量表示每个产品的价格。另一个大小为100的向量表示每个产品的库存量。 以下的Python代码是用来计算销售所有产品的收入...
【周末学习】五格货栈的互联网思维:如何不花一分钱实现...
互联网时代的来临，让饥饿营销、粉丝经济成为焦点。看不懂也学不来?这就对了。因为这仅仅只是“术”的层面。5月5日晚上8点，在黑马会旅游分会微信微信群中，五格货栈创始人潘定国结合自己亲身实践，向大家分享了自己通过微信微信做粉丝经济、做营销的实践和思考。来源：黑马社区以下为五格货栈创始人潘定国的分享：去年和牛社一起去硅谷学习交流，让我更下定决心做一个B2C的社群电商，所以今天和大家分享一下我们对移动互联网的认识，和汇报一下我们五格货栈在完全用移动互联网思维和工具，没有花一分钱广告费、没有一个销售人员的情况下怎样实现了粉丝和销售额持续增长的过程。欢迎大家拍砖!2013年以来，关于移动互联网相关的议题就一直在各界热炒，雕爷，黄太极，粉丝经济，众筹，C2B等名词也竞相成为了大众视野中的主角，所以今天和我大家分享的主题是“赢在起跑线–移动互联网时代传统企业该如何转型!”在这里我想说，你听懂听不懂，没关系，因为他们到处宣讲的理论其实讲的都是”术“，即现象与本质，都是流行性的东西，随时更迭更新，看不懂并且学不来。通过对移...
别骂苏明成了 他家10大装修技巧值得所有小户型学习
最近佳姐下班后就进入了肥宅快乐的追剧姿势，和你们一样，追剧过程中，对苏家三大渣男的吐槽，成了日常最解气最快落的时刻。你看，尽管都到9102年了，重男轻女，自私啃老，家庭不睦等问题依然存在。你造吗，每次看到老二苏明成作妖使坏，佳姐都想痛下狠手，去揍他一顿。 但是气归气，苏明成也并不是一无是处。他对自己媳妇就还算仗义，人嘛，有时候还有点小可爱，重点是他们家真的装的好温馨，好有生活品质。同样是小户型住宅，他家装修就很值得学习。 知道你只顾去追剧去了，学习这种事情还是让我来。下面佳姐就将苏明成家的装修秘籍整理粗来，如你也遇上小户型装修问题，可以借鉴哦。 看点一：折叠门 折叠门作为小户型的隔断，不仅节省空间，还能起到光线通透的作用。用玻璃门做隔断，隔而未隔，却丝毫不影响日常的功能作用，可以说是小户型神器。 苏明成家的客餐厅就用到了玻璃门隔断，这样的做法大大减少了空间的逼仄感，拉上折叠门轻易就营造了一个开放式的客餐厅。餐厅位置正对客厅休闲区，在厨餐厅的人可以和客厅的人进行互动。 看点二：开放式厨房 另外，苏明成家也用上了现在流行的开放式的厨房，U型橱柜和中岛式餐桌的设计，让空...
UML学习入门就这一篇文章
1.1UML基础知识扫盲UML这三个字母的全称是UnifiedModelingLanguage，直接翻译就是统一建模语言，简单地说就是一种有特殊用途的语言。你可能会问：这明明是一种图形，为什么说是语言呢?伟大的汉字还不是从图形(象形文字)开始的吗?语言是包括文字和图形的!其实有很多内容文字是无法表达的，你见过建筑设计图纸吗?里面还不是很多图形，光用文字能表达清楚建筑设计吗?在建筑界，有一套标准来描述设计，同样道理，在软件开发界，我们也需要一套标准来帮助我们做好软件开发的工作。UML就是其中的一种标准，注意这可不是唯一标准，只是UML是大家比较推崇的一种标准而已，说不定以后有一个更好的标准可能会取代她呢!UML并不是强制性标准，没有法律规定你在软件开发中一定要用UML，不能用其它的，我们的目标是善用包括UML在内的各种标准，来提高我们软件开发的水平。UML由1.0版发展到1.1、1.2、...，到现在的2.0、2.x，本书将会以2.x版本为基础开展讨论。网络上、书籍、还有各种UML工具软件，各自基于的UML版本可能会不一样，大家在学习过程中可能会有一些困惑，不过没关系，本课程在某些关键地...