给MD5加上salt随机盐值加密算法实现密码安全的php实现如果直接对密码进行散列，那么黑客可以对通过获得这个密码散列值，然后通过查散列值字典（例如MD5密码破解网站），得到某用户的密码。加上salt后就会难上很多可以一定程度上解决问题，即便是黑客获得了其中的salt和最终密文，破解也是相当麻烦的。PS: 一般都是加密后的数据再存入到数据库的，安全的数据是不可逆的，即数据库里面的数据即使你知道他是通过md5，加盐md5，base64等算法加密进去的也不可直接反推出内容，一般是通过输入的内容加上加密算法后得出的跟数据库里面对比。很多破解是用社工库进行撞库对比，你的帐号密码在其他不安全网站给破解后拿来到其他网站尝试撞库。如何加点盐(salt)？为了加强MD5的安全性加入了新的算法部分即加盐值，然后散列，再比较散列值，已确定密码是否正确。加盐值是随机生成的一组字符串，可以包括随机的大小写字母、数字、字符，位数可以根据要求而不一样，使用不同的加盐值产生的最终密文是不一样的：1).得到明文的值2).进行计算获取MD5明文hash值3).随机生成加盐值并插入4).MD5插入加盐值得到的h...

//Data为要查找的数组，x为待查找数据值，beg为查找范围起始，last为查找范围终止//非递归法intBiSearch(intdata[],constintx,intbeg,intlast){intmid;//中间位置if(beg>last){return-1;}while(beg<=last){mid=(beg+last)/2;if(x==data[mid]){returnmid;}elseif(data[mid]<x){beg=mid+1;}elseif(data[mid]>x){last=mid-1;}}return-1;}//递归法intIterBiSearch(intdata[],constintx,intbeg,intlast){intmid=-1;mid=(beg+last)/2;if(x==data[mid]){returnmid;}elseif(x<data[mid]){returnIterBiSearch(data,x,beg,mid-1);}elseif(x>data[mid]){returnIterBiSearch(da...

intFbi(inti){　　if(i<2)　　　　returni==0?0:1;　　returnFbi(i-1)+Fbi(i-2);}　　...

选择排序 #include<iostream>usingnamespacestd;voidSelectSort(intdata[],intilen){inttemp;intiIndex=0;for(inti=0;i<ilen-1;i++){iIndex=i;for(intj=i+1;j<ilen;j++){if(data[j]<data[iIndex]){iIndex=j;}}if(iIndex!=i){temp=data[i];data[i]=data[iIndex];data[iIndex]=temp;}}}voidPRINT(intdata[],intilen){for(inti=0;i<ilen;i++){cout<<data[i]<<"";}cout<<endl;}intmain(){intdata[]={2,1,5,4,9,0,9,-1,99,3};intilen=sizeof(data)/sizeof(data[0]);PRINT(data,ilen);SelectSort(data,ile...

Floyd算法1.定义概览Floyd-Warshall算法（Floyd-Warshallalgorithm）是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题，同时也被用于计算有向图的传递闭包。Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3)，空间复杂度为O(N2)。 2.算法描述1)算法思想原理：    Floyd算法是一个经典的动态规划算法。用通俗的语言来描述的话，首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径。从动态规划的角度看问题，我们需要为这个目标重新做一个诠释（这个诠释正是动态规划最富创造力的精华所在）     从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种可能，1是直接从i到j，2是从i经过若干个节点k到j。所以，我们假设Dis(i,j)为节点u到节点v的最短路径的距离，对于每一个节点k，我们检查Dis(i,k)+Dis(k,j)<Dis(i,j)是否成立，如果成立，证明从i到k再到j的路径比i直接到j的路径短，我们便设置Dis(i,j)=...

Dijkstra算法1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图G=(V,E)中，假设每条边E[i]的长度为w[i]，找到由顶点V0到其余各点的最短路径。（单源最短路径） 2.算法描述1)算法思想：设G=(V,E)是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两组，第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径,就将加入到集合S中，直到全部顶点都加入到S中，算法就结束了），第二组为其余未确定最短路径的顶点集合（用U表示），按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中，总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外，每个顶点对应一个距离，S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度，...

1.概览普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex(graphtheory)），且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：VojtěchJarník）发现；并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆（英语：RobertC.Prim）独立发现；1959年，艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法。因此，在某些场合，普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆－亚尔尼克算法。 2.算法简单描述1).输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E；2).初始化：Vnew ={x}，其中x为集合V中的任一节点（起始点），Enew ={},为空；3).重复下列操作，直到Vnew =V：a.在集合E中选取权值最小的边<u,v>，其中u为集合Vnew中的元素，而v不在Vnew集合当中，并且v∈V（如果存在有多条满...

1.十几乘十几：口诀：头乘头，尾加尾，尾乘尾。例：12×14=？解:  1x1=12+4=62x4=812x14=168注：个位相乘，不够两位数要用0占位。 2.头相同，尾互补(尾相加等于10)：口诀：一个头加１后，头乘头，尾乘尾。例：23×27=？解：2+1=32x3=63x7=2123x27=621注：个位相乘，不够两位数要用0占位。 3.第一个乘数互补，另一个乘数数字相同：口诀：一个头加１后，头乘头，尾乘尾。例：37×44=？解：3+1=44×4=167×4=2837×44=1628注：个位相乘，不够两位数要用0占位。 4.几十一乘几十一：口诀：头乘头，头加头，尾乘尾。例：21×41=？解：2×4=82+4=61×1=121×41=861　　5.11乘任意数：口诀：首尾不动下落，中间之和下拉。例：11×23125=？解：2+3=53+1=41+2=32+5=72和5分别在首尾11×2312...

实用性是本书的第一个基本出发点，书中介绍了近年来在工业界被广泛应用的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好而且使用方便。此外作者也十分注意理论的深度和完整性，组织各章节的内容时力求由浅入深、推理完整、先后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再由简到繁地介绍线性模型、概率图模型、文本向量化算法、树模型和神经网络，神经网络主要指的是各种深层网络。跟绝大多数机器学习类的图书不同，本书还会介绍算法周边的一些工程架构及实现原理，比如如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做AB测试的注意事项等等，了解这些知识对算法工程师是大有裨益的。本书充分照顾机器学习初学者的知识水平，理论体系完整、公式推导清晰，本科毕业的理工科学生都能看懂。另外由于本书跟工业实践结合得很紧密，所以也非常适合于从事算法相关工作的工程师。 我曾经在字节跳动工作过一段时间，那是一家企业文化让我感到很舒适的公司，我说的舒适指的是平等和开放，公司很有野心，员工也都十分优秀，每年校招总能吸引一大批优秀的毕业生前来面试。在面试算法岗的同学里有很大一部分人面临这样的困境：他们很勤...

1.实验目的（1）掌握命令解释程序的原理；（2）*掌握简单的DOS调用方法；（3）掌握C语言编程初步。2．实验要求编写类似于DOS，UNIX的命令行解释程序（1）自行定义系统提示符（2）自定义命令集（8-10个）（3）用户输入HELP以查找命令的帮助（4）列出命令的功能，区分内部还是外部命令（5）用户输入QUIT退出（6）内部命令有dir,cd,md,rd,cls,date,time,ren,copy等。根据教师指定的实验课题，完成设计、编码、测试工作。1．PC微机2．Windows操作系统3．C/C++程序开发集成环境#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<String.h>main(){charcmd[30][30]={"dir","cd","md","rd","cls","date","time","ren","copy","quit","help"};charstr[10];inti;printf("MicrosoftWindows[版本6.3.9600]");printf("<C>...

抽奖，概率不变化：经典的概率算法函数：如下<?php/* *经典的概率算法， *$proArr是一个预先设置的数组， *假设数组为：array(20,30，50)， *开始是从1,100这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内， *如果不在，概率变成100-20=80， *就相当于去一个箱子里摸东西， *第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。 *这样筛选到最终，总会有一个数满足要求。 *这个算法在大数据量的项目中效率非常棒。 */function get_rand($proArr){　　$result='';  //概率数组的总概率精度  $proSum = array_sum($proArr);  //概率数组循环  foreach ($proArr as $key => $proCur...

python内置的数据结构包括：列表（list）、集合（set）、字典（dictionary），一般情况下我们可以直接使用这些数据结构，但通常我们还需要考虑比如搜索、排序、排列以及赛选等一些常见的问题。如何巧妙的使用数据结构和同数据有关的算法，在collections模块中包含了针对各种数据结构的解决方法。1、序列分解为变量In[5]:a=(4,5,6)In[6]:x,y,z=aIn[7]:xOut[7]:4In[8]:zOut[8]:6In[9]:yOut[9]:5In[10]:b=['python',222,(2018,9,30)]#嵌套分解变量In[11]:p,n,(year,mon,day)=bIn[12]:pOut[12]:'python'In[13]:nOut[13]:222In[14]:yearOut[14]:2018In[15]:dayOut[15]:30#可以分解的对象只要是可迭代对象如字符串、文件、迭代器和生成器In[16]:s='py'In[17]:x,y=sIn[18]:xOut[18]:'p'#忽略某个值使用下划线代替In[19]:data='python'I...

栈是一种特殊的线性表，栈中的数据元素以及数据元素间的逻辑关系和线性表相同，两者之间的差别在于：线性表的插入和删除操作可以在表的任意进行，而栈的插入和删除操作只允许在表的尾端进行。其中，栈中只允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。通常，将栈的插入操作称为入栈（push），而将删除操作称为出栈（pop）。从栈的概念可知，每次最先入栈的数据元素总是被放在栈的底部，成为栈底元素；而每次最先出栈的总是那个放在栈顶位置的数据元素，即栈顶元素。因此，栈是一种后进先出（LastInFirstOut，LIFO）或先进后出（FirstInLastOut，FILO）的线性表。 栈也是由n（n≥0）个数据元素所构成的有限序列，其数据元素的类型可以任意，但只要是同一中类型即可。根据栈的特性，定义在栈的抽象数据类型中的基本操作如下：置栈空操作clear()：将一个已经存在的栈置成空栈。判栈空操作isEmpty()：判断一个栈是否为空，若栈为空，则返回true；否则，返回false。求栈中数据元素个数操作length()：返回栈中数据元素的个数。取栈顶元素操作peek()：读取栈顶元...

对于同一个线性表，其每一个数据元素的值虽然不同，但必须具有相同的数据类型；数据元素之间具有一种线性的或“一对一”的逻辑关系。第一个数据元素没有前驱，这个数据元素被称为开始节点；最后一个数据元素没有后继，这个数据元素被称为终端节点；除了第一个和最后一个数据元素外，其他数据元素有且仅有一个前驱和一个后继。 基本操作如下：线性表的置空操作clear()：将一个已经存在的线性表置为空表。线性表判空操作isEmpty()：判断线性表是否为空，若为空，则返回true；否则，返回为false。求线性表的长度操作length()：求线性表中的数据元素的个数并返回其值。取元素操作get(i)：读取并返回线性表中的第i个数据元素的值。其中i的取值范围为0≤i≤length()-1。插入操作insert(i,x)：在线性表的第i个数据元素之前插入一个值为x的数据元素。其中i的取值范围为0≤i≤length()。当i=0时，在表头插入x；当i=length()时，在表尾插入x。删除操作remove(i)：删除并返回线性表中第i个数据元素。其中i的取值范...