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《算法图解》——第一章 算法简介
⭐算法是一组完成任务的指令。 1 二分查找二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回null。猜想1-100中的一个数字，7次内就能猜到。如果是在240000个单词的字典中找寻一个单词，只需要18步。对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要logn步（这里log都是以2为底的），简单查找最多需要n步。PS:仅当列表是有序的时候，二分查找才有效python代码（这个好像只是简单查找呢）：defbinary_search(list,item):#定义一个查找函数，接受参数列表和查找值low=0#low代表第一个索引high=len(list)-1#high代表最后一个索引whilelow<=high:mid=(low+high)#取中间索引值guess=list[mid]#中间索引对应列表中的值赋给猜想值ifguess==item:#如果猜想值==查找值returnmidifguess>item:#如果大于，那么就要要调整high的索引值，用mid-1代替，因为mid不是high=...
微信JS SDK使用权限签名算法
jsapi_ticket生成签名之前必须先了解一下jsapi_ticket，jsapi_ticket是公众号用于调用微信JS接口的临时票据。正常情况下，jsapi_ticket的有效期为7200秒，通过access_token来获取。由于获取jsapi_ticket的api调用次数非常有限，频繁刷新jsapi_ticket会导致api调用受限，影响自身业务，开发者必须在自己的服务全局缓存jsapi_ticket 。参考以下文档获取access_token（有效期7200秒，开发者必须在自己的服务全局缓存access_token）：用第一步拿到的access_token采用httpGET方式请求获得jsapi_ticket（有效期7200秒，开发者必须在自己的服务全局缓存jsapi_ticket）：https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/ticket/getticket?access_token=ACCESS_TOKEN&type=jsapi成功返回如下JSON：{"errcode":0,"errmsg":"ok","ticket":"bxL...
聚类算法总结
主要的聚类算法可以划分为如下几类：基于划分方法、基于层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等。常用的有k-means聚类算法、凝聚型层次聚类算法、神经网络聚类算法之SOM,以及模糊聚类的FCM算法。------------------------------------------------------------------------------（以下部分转自网上，具体出处忘了是哪里的，此处转载，用以备查和学习，请原作者见谅）---------------------------------------------------------------------------聚类算法的种类：基于划分聚类算法（partitionclustering)k-means：是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点，该算法只能处理数值型数据k-modes：K-Means算法的扩展，采用简单匹配方...
常用智能算法
智能算法很火热，但其实常用的就是那么几个：遗传算法，神经网络，模拟退火，禁忌搜索，贝叶斯网络，蚁群算法。蚁群算法，模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络在解决全局最优解的问题上有着独到的优点，并且，它们有一个共同的特点：都是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程，遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想，禁忌搜索模拟了人类有记忆过程的智力过程，神经网络更是直接模拟了人脑，蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。贝叶斯网络准确来说不是一个智能算法，但在今天的社会中，运用还是很广的。贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesiannetwork)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势，在多个领域中获得广泛应用...
回溯算法－－八皇后问题
问题描述：八皇后不能相互攻击，即，八个皇后不能同行，同列，不同在同一条对角线上，对角线又可以分为左对角线和右对角线左对角线上满足：i-j+7都相等(i,j分别是一维和二维的坐标)右对角线满足：i+j都相等代码如下：#include<iostream>usingnamespacestd;inte_q[8][8];intr[15];intle[15];intq[8];intcount=0;voiden_queens(int);intmain(){for(inti=0;i<15;i++){r[i]=0;le[i]=0;}for(inti=0;i<8;i++){q[i]=0;for(intj=0;j<8;j++){e_q[i][j]=0;}}en_queens(0);cout<<endl;cout<<"总共有"<<count<<"个方法"<<endl;return0;}voiden_queens(intline){if(line==8){count++;for(inti=0;i<8;i++){for...
基数排序算法
基数排序思想：分配桶，把待排序的数字按照从低到高的顺序排列。主要有两个过程，分配和收集。 分配时，根据数字的位数，从小到大存放到桶中。 收集时，按照顺序，再覆盖原数组。 重复分配和收集的过程，直到到数字的最高位。 好长时间不写C++代码了。。。 代码如下： #include<iostream>#include<cstdlib>usingnamespacestd;intgetNumInPos(intnum,intk){inttemp=1;for(inti=1;i<k;i++){temp*=10;}return(num/temp)%10;}voidradix_sort(intarr[],intn,intk){int*radix_arr[10];for(inti=0;i<n;i++){radix_arr[i]=(int*)mallo...
爬虫与反爬、加密算法
网络爬虫，是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。但是当网络爬虫被滥用后，互联网上就出现太多同质的东西，原创得不到保护。于是，很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容。他们根据ip访问频率，浏览网页速度，账户登录，输入验证码，flash封装，ajax混淆，js加密，图片等技术，来应对网络爬虫。防的一方不惜成本，迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃。抓的一方不惜成本，防的一方在考虑用户流失后放弃。知识点一：User-Agent+Referer检测User-Agent是HTTP协议的中的一个字段，其作用是描述发出HTTP请求的终端的一些信息。使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。服务器通过这个字段就可以知道访问网站的是什么人。对于不是正常浏览器的用户进行屏蔽。解决方案:伪装浏览器的User-Agent，因为每个浏览器的User-Agent不一样,并且所有的用户都能使用浏览器。所有每次请求的时候条件浏览器的User-Agent，就能解决UA检测。Referer是header的一...
十大经典算法排序总结对比
一张图概括：主流排序算法概览名词解释：n:数据规模k:“桶”的个数In-place:占用常数内存，不占用额外内存Out-place:占用额外内存稳定性：排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同冒泡排序须知：作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像Abandon在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。。。冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。。。什么时候最快（BestCases）：当输入的数据已经是正序时（都已经是正序了，我还要你冒泡排序有何用啊。。。。）什么时候最慢（WorstCases）：当输入的数据是反序时（写一个for循环反序输出数据不就行了，干嘛要用你冒泡排序呢，我是闲的吗。。。）冒泡排序动图演示： 冒泡排序JavaScript代码实现：functionbubbleSort(arr){varlen=arr.length;for(vari=0;i<len;i++){for(varj=0;j<...
算法
快速排序 vararr=[90,9,12,6,30,60,36,32,40];functionquickSort(arr){if(arr.length<=1){returnarr}varl=Math.floor(arr.length/2)varlo=arr.splice(l,1)[0]varleft=[]varright=[]for(vari=0;i<arr.length;i++){if(arr[i]<=lo){left.push(arr[i])}else{right.push(arr[i])}}returnquickSort(left).concat([lo],quickSort(right))}console.log(quickSort(arr)) ...
我的算法学习之路（转载）
严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。原文链接：http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/原文作者：Lucida这篇文章讲了什么？我这些年学习数据结构和算法的总结。一些不错的算法书籍和教程。算法的重要性。第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课程并没有让我入门——当时自己正忙于倒卖各种MP3和耳机，对于这些课程根本就不屑一顾——反正最后考试划个重点也能过，于是这门整个计算机专业本科最重要的课程就被傻逼的我直接忽略过去了。直到大三我才反应过来以后还要找工作——而且大二的折腾证明了我并没有什么商业才能，以后还是得靠码代码混饭吃，我当时惊恐的发现自己对编程序几乎一无所知，于是我给自己制订了一个类似于建国初期五年计划的读书成长计划，其中包括C语言基础、数据结构以及计算机网络等方面...
自然均值算法
在某些数据显示时，由于数据并不是均匀分布的，导致显示太难看；所以不能使用简单分组=（最大值-最小值）/组；后来发现这个算法！ 自然均值算法：///<summary>///自然均值算法!=（最大值-最小值）/分组数///</summary>///<paramname="list">排序后的数组</param>///<paramname="numclass">分成几组</param>///<returns>返回一个数组，长度=分组数-1</returns>///用法：若返回[1,2]则(<1,1<=x<2,x>=2)publicdouble[]GetJenksBreaks(double[]list,intnumclass){intnumdata=list.Length;double[,]mat1=newdouble[numdata+1,numclass+1];double[,]mat2=newdouble[numdata+1,numclass+1];...
js javascirpt 数学库、 算法库 （转载）
提示：国外官网，谷歌浏览器右键可以翻译成中文。1、math.js官网：https://mathjs.org/index.html其它简介：https://www.jianshu.com/p/4f63f0003a56它的下载也有些拓展介绍： 2. numbers.js numbers.js提供了大量的、可用于服务器端的数学功能，你可以用它来执行下面这些任务： 基本计算（如两数相加）复数微积分数字信号处理（DSP）矩阵运算素数计算统计迭代计算（如斐波那契数列）要使用numbers.js，你首先需要在服务器上安装它，并确保系统中安装有Node.js。 3. NumericJavascript 该库重点在于如下数学计算领域： 线性代数复数样条函数ODE求解无约束优化PDE和稀疏线性代数NumericJavascript运行在客户端，而不像numbers.js运行在服务器端。NumericJavascript的优势是在执行小型计算时，由于不需要通过网络传输数据，速度非常...
js 数组 数组 最大值、最小值 算法（转载）
一：https://www.cnblogs.com/zhouyangla/p/8482010.html首先我们给数组进行排序，可以按照从小到大的顺序来排，排序之后的数组中第一个和最后一个就是我们想要获取的最小值和最大值。排序我们会用到数组的sort方法。vararr=[12,56,25,5,82,51,22];arr.sort(function(a,b){returna-b;});//[5,12,22,25,51,56]varmin=arr[0];//5varmax=arr[arr.length-1];//56假设当前数组中的第一个值是最大值，然后拿这个最大值和后面的项逐一比较，如果后面的某一个值比假设的值还大，说明假设错了，我们把假设的值进行替换。最后得到的结果就是我们想要的。//获取最大值：vararr=[22,13,6,55,30];varmax=arr[0];for(vari=1;i<arr.length;i++){varcur=arr[i];cur>max?max=cur:null}console.log(max);//55//获取最小值：vararr...
js 数组 去重 算法（转载）
以下内容可能有重复部分，项目有用上，但还没来得急整理和验证。 一：https://www.cnblogs.com/jiayuexuan/p/7527055.html1.遍历数组法它是最简单的数组去重方法（indexOf方法）实现思路：新建一个数组，遍历去要重的数组，当值不在新数组的时候（indexOf为-1）就加入该新数组中；vararr=[2,8,5,0,5,2,6,7,2];functionunique1(arr){varhash=[];for(vari=0;i<arr.length;i++){if(hash.indexOf(arr[i])==-1){hash.push(arr[i]);}}returnhash;}2.数组下标判断法调用indexOf方法，性能和方法1差不多实现思路：如果当前数组的第i项在当前数组中第一次出现的位置不是i，那么表示第i项是重复的，忽略掉。否则存入结果数组。functionunique2(arr){varhash=[];for(vari=0;i<arr.length;i++){if(arr.indexOf(arr[i]...