来源 http://blog.51cto.com/xiaoli110/1558984 一个完整的数据包从虚拟机到物理机的路径是：虚拟机--QEMU虚拟网卡--虚拟化层--内核网桥--物理网卡KVM的网络优化方案，总的来说，就是让虚拟机访问物理网卡的层数更少，直至对物理网卡的单独占...
参考资料https://wenku.baidu.com/view/3bdf94172cc58bd63086bd8c.html http://www.iana.org/http://wq.apnic.net/apnic-bin/whois.pl ...
http://blog.csdn.net/daiyutage/article/details/9141251 8086CPU寻址方式灵活。有以下几种 idata表示常量 &n...
来源 https://blog.csdn.net/mysouling/article/details/8597572破解基础----背的滚瓜烂熟差不多就会破解1)经典比较组合,常为注册码出现处(by programhunter) 1 &...
来源 https://blog.csdn.net/fjh658/article/details/52268907关于idapro的牛逼插件keypatch通常ida在修改二进制文件，自带的edit->patchprogram->assemble(IlfakGuilfanov在论...
https://www.cnblogs.com/findumars/p/3498714.html GAS中每个操作都是有一个字符的后缀，表明操作数的大小。 C声明GAS后缀大小(字节)charb1shortw2(unsigned)int/long/char*l4floats4do...
来源 https://www.cnblogs.com/zhaijiahui/p/7978897.html 谢天谢地终于装上了，赶紧把方法写一下。找了半天网上的安装方法又繁琐有坑人，偏偏这个插件利用keystone对版本要求很高。 Keypatch 可以直接修改...
来源https://blog.csdn.net/qq_21051503/article/details/74907449下面就说关于在IDA中Android so的动态调试的问题以及在so的三个层次下断点的操作。问题篇：1.动态调试的作用以及与我们常说的脱壳区别之处？2.IDA的下断点调试...
来源 https://blog.csdn.net/u010019468/article/details/78491815最近研究SO文件调试和dump内存时，为了完整IDA调试起来，前后摸索了3天才成功，里面有很多坑和细节，稍微不注意，就一直排行，需要理解每步骤的作用意义，否则就会觉得教程...
来源 https://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/51500328今天我们继续来看破解apk的相关知识，在前一篇：Eclipse动态调试smali源码破解apk 我们今天主要来看如何使用IDA来调试Androi...
目标文件：阿里安全挑战赛的第二题 点击打开链接使用环境：ida6.8点击打开链接,adtbundle点击打开链接首先打开avd安卓模拟器，界面如下：在dos下运行adb命令，查看当前连接的设备： [plain] viewplain copy&nbs...
IDAPro基本简介 IDA加载完程序后，3个立即可见的窗口分别为IDA-View，Named，和消息输出窗口(outputWindow)。 IDA图形视图会有执行流，Yes箭头默认为绿色，No箭头默认为红色，蓝色表示默认下一个执行块。在寄存器窗口中显示着每个寄存器当...
来源http://www.cnblogs.com/kileyi/p/7387803.html 参考了以下两个博客文章http://blog.csdn.net/x356982611/article/details/51260841http://www.cnblogs.com/antonioz...
windows下，用ida加载文件后，会在该文件同目录下生成几个文件，含义如下： .id0 ： 二叉树数据库.id1: 文件包含描述每个程序字节的标记 .nam: 包含IDA NAM...
程序中往往包含很多字符串资源，这些资源存在于PE文件的rdata段，使用IDA反编译后，可以查找到这些字符串，逆向破解程序通常需要一个突破点，而这个突破点，往往就是一个Messagebox，因为这个Messagebox可以很直观的让我们知道当前位置的代码负责哪些功能，而同时Messagebox可以提...
版权申明：本文为博主窗户(Colin Cai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7899171.html 作者：窗户 QQ：6679072 E-mail：6679072@qq.com bp神经网络为大家所熟知，推导中使用了基于梯度下降。而对于更为一般的情况，解决问题的出发点是建立一组函数fi(Ci,Xi), i=1..n，n为输出的个数，也就是函数的个数，对于每个fi，Ci是一个参数向量，Xi是一个输入向量，我们的目标就是为这组函数中的每个fi找到最合适的Ci。 ...
