1.下载去“boost”下载最新版boost库https://sourceforge.net/projects/boost/2.安装解压之后，进入cmd控制台，运行booststrap.bat文件，运行完毕后会出现bjam.exe和b2.exe两个文件，继续运行b...
defmake_targz(output_filename,source_dir):withtarfile.open(output_filename,"w:gz")astar:tar.add(source_dir,arcname=os.path.basename(source_dir))...
status,output=commands.getstatusoutput("sudorm-rfa.txt")if(notstatus): print("deletesuccessfully!")status,output=commands.getstatusoutput("ls")...
defget_time_stamp(ct):local_time=time.localtime(ct)data_head=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",local_time) data_secs=(ct-int(ct))*1000time_stamp...
Python中，浮点数运算，经常会碰到如下情况: 出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。比如说:0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数：0.00011001100110011001100110011001100110011001...
先说几个解决的方法，具体的有时间再细说d={'a':1,'b':4,'c':2}字典是这个，然后要对字典按照value进行排序方法一：sorted(d.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True)方法二：importoperatorsorted(d.ite...
d={'a':1,'b':4,'c':2}print(sorted(d.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True)) 输出[('b',4),('c',2),('a',1)] ...
#用到的知识#os.path.getatime(file)输出文件访问时间#os.path.getctime(file)输出文件的创建时间#os.path.getmtime(file)输出文件最近修改时间#-*-encoding=utf8-*-importtimeimport...
#-*-encoding=utf8-*-importtimeimportdatetimeimportos'''把时间戳转化为时间:1479264792to2016-11-1610:53:12'''defTimeStampToTime(timestamp):timeStruct=time....
>>>a=123.3232>>>math.modf(a)(0.32319999999999993,123.0)小数位数较多，可以使用round如：>>>round(0.32319999999999993,4)0.3232 ...
先将整型转换成float型，在计算，结果就有小数了>>>a=10>>>b=4>>>c=a/b>>>a,b,c(10,4,2)>>>a=float(a)>>>d=a/b>>...
##UsingQueuewithmultiprocessing–Chapter3:ProcessBasedParallelismimportmultiprocessingimportrandomimporttimeclassproducer(multiprocessing.P...
服务启动：avtar服务启动amstartservicecom.xxx.xxxwebserver/com.xxx.xxxwebserver.AvatarServiceamstartservicecom.xxx.xxxwebserver/com.xxx.xxxwebserver.WebRT...
#!/usr/bin/python3defKelvinToFahrenheit(Temperature):assert(Temperature>=0),"Colderthanabsolutezero!"return((Temperature-273)*1.8)+32print(Ke...
双击文件运行importmultiprocessingimporttimedeffoo():name=multiprocessing.current_process().nameprint("Starting%s"%name)time.sleep(3)print("Exiting%s"%...
版权申明：本文为博主窗户(Colin Cai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7899171.html 作者：窗户 QQ：6679072 E-mail：6679072@qq.com bp神经网络为大家所熟知，推导中使用了基于梯度下降。而对于更为一般的情况，解决问题的出发点是建立一组函数fi(Ci,Xi), i=1..n，n为输出的个数，也就是函数的个数，对于每个fi，Ci是一个参数向量，Xi是一个输入向量，我们的目标就是为这组函数中的每个fi找到最合适的Ci。 ...
