1<metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=utf-8"/>2<title></title>3<metacharset="utf-8"/>4<linkhref="../../...
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之前数据量少的时候，用:select wm_concat(字段)from表拼接数据量小的话，没有问题，数据量超出4000个就会爆以下错误信息： 1语法格式：SELECTxmlagg(xmlparse(content合并字段||’,’wellformed...
1usingSystem;2usingSystem.Collections.Generic;3usingSystem.Linq;4usingSystem.Reflection;5usingSystem.Text;6usingSystem.Threading.Tasks;78namespaceComm...
最新的EasyUI1.7包括1.7的API已上传至百度云盘，有需要的，请自行下载！！！使用示例：注：红色加粗的必须引入！！！1<!DOCTYPEhtml>2<html>3<head>4<metahttp-equiv="Content-Type"conte...
今晚做分页的时候，遇到后台往前台传日期类型，会出现这种情况，好像是微软为了解决操作系统兼容性问题，将日期全部转换为从1970年1月1日至现在时间的时间戳。为了解决这个问题，特意百度了一番，整理了处理日期类型的js脚本，以及提取时间戳的正则表达式。如图：1(eval(data[key].date....
项目开发过程中需要和其他公司的数据对接，当时我们公司提供的是WebService，本地测试，都是好的，Ajax跨域请求，就报错，配置WebService过程中，花了不少功夫，入不少坑，不过最终问题还是解决啦~~~特意将完整开发步骤记录下来，以备下次勿犯，废话不多说，直接上源码！1<syst...
1<%@PageLanguage="C#"AutoEventWireup="true"CodeBehind="AjaxLogin.aspx.cs"Inherits="ThreeLayerWebDemo._2019_7_6.Ajax.AjaxLogin"%>23<!DOCTYPEht...
1usingSystem;2usingSystem.Collections.Generic;3usingSystem.Data;4usingSystem.Reflection;56namespaceDll7{8publicstaticclassToEntity9{10///<summary&g...
1///<summary>2///分页嵌套查询3///</summary>4///<paramname="strSql">查询SQL语句</param>5///<paramname="orderBy">降序字段eg:orderbyid/or...
第一次搞这玩意，心里有点紧张，万事开头难，第一次搞过之后，以后就容易了，所以将这次经历记录下来。 这里我们暂且把对接的公司叫A吧，A公司会提供一个接口对接说明，下面是A公司提供的接口说明 请求内容说明： 返回结果：Ajax说明本公司后台拼接的json，并返回的结...
最近工作内容涉及到一点前端的内容，把学习到的内容记录下来，在今后的开发过程中，不要犯错。本篇只针对一些刚入职的小白及前端开发人员，大牛请绕道！~ 刚开始我们先不讲上传文件的防范问题，先通过一个例子，让大家了解其中的危害。 先给大家看一个简单的页面，细心的小伙伴已经发现了，这个上传的按钮是禁用...
1、TCP/IP(TransmissionControlProtocol/InternetProtocol)即传输控制协议/网间协议，是一个工业标准的协议集，它是为广域网(WANs)设计的。 2、UDP(UserDataProtocol，用户数据包协议)是与TCP相对应的协议。它属于TCP/I...
对象序列化：是将对象转换为二进制数据 反序列化：是将二进制数据还原为对象。 对象是稍纵即逝的，不仅程序重启、操作系统重启会造成对象的消失，就是退出函数范围范围等都可能造成对象的消失，序列化/反序列化就是为了保持对象的持久化。 对象序列化，只能针对对象的字段进行序列化。BinaryForma...
今天老姐打电话，说：下个月一号要换到其他岗位上，到时需要对word操作，小弟我随口答应，这个简单，我给你开发一款小程序，你直接在我程序上录入一些数据，我给你导出到word中。 利用中午空闲时间，百度了一番，发现导出word都是大同小异，npoi,spire等。 原理：利用“wor...
版权申明：本文为博主窗户(Colin Cai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7899171.html 作者：窗户 QQ：6679072 E-mail：6679072@qq.com bp神经网络为大家所熟知，推导中使用了基于梯度下降。而对于更为一般的情况，解决问题的出发点是建立一组函数fi(Ci,Xi), i=1..n，n为输出的个数，也就是函数的个数，对于每个fi，Ci是一个参数向量，Xi是一个输入向量，我们的目标就是为这组函数中的每个fi找到最合适的Ci。 ...
