#层次

计算机网络学习1-网络层次

计算机网络学习中最基本的是计算机网络分层模型,目前学习需要了解的有两种1、OSI(开放系统互连)有七层,记忆方法:无数网传会报应(物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层,应用层)具体每层功能分析:1.1物理层:规定建立,维持,断开通信端之间的机械、电气、功能、过程特性。单位bit;  物...

LeetCode(107): 二叉树的层次遍历 II

Easy!题目描述:给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层次遍历。(即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)例如:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],3/920/157返回其自底向上的层次遍历为:[[15,7],[9,20],[3]]解题思路:从底部层序遍历其实还是从...

LeetCode(103): 二叉树的锯齿形层次遍历

Medium!题目描述:给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。例如:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],3/920/157返回锯齿形层次遍历如下:[[3],[20,9],[15,7]]解题思路:这道二叉树...

LeetCode(102):二叉树的层次遍历

Medium!题目描述:给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。例如:给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],3/920/157返回其层次遍历结果:[[3],[9,20],[15,7]]解题思路:层序遍历二叉树是典型的广度优先搜索BFS的应用,但是这...

【转】 oracle 层次查询判断叶子和根节点

Oracle9i判断是叶子或根节点,是比较麻烦的一件事情,SQL演示脚本如下:viewplaincopytoclipboardprint?DROP TABLE idb_hierarchical;  create TABLE idb_hierarchical&n...

黑马day16 jquery&层次选择器

    假设想通过DOM元素之间的层次关系来获取特定元素,比如后代元素,子元素,相邻元素,兄弟元素等,则须要使用层次选择器.1、ancestordescendant     使用方法:$(”forminput”); &n...

应用程序上下文层次结构

如果您从SpringApplication或SpringApplicationBuilder构建应用程序上下文,则将Bootstrap上下文添加为该上下文的父级。这是一个Spring的功能,即子上下文从其父进程继承属性源和配置文件,因此与不使用SpringCloudConfig构建相同上下文相比,“主”应用程序上下文将...

Java如何处理异常层次结构?

在Java编程中,如何处理异常层次结构?以下是异常层次结构的示例图-此示例显示如何通过扩展Exception类来处理异常层次结构。packagecom.yiibai;classAnimalextendsException{}classMammelextendsAnimal{}publicclassExceptionHi...

Hibernate每个层次类一张表(使用注释)

在上一文章中,我们使用xml文件将继承层次映射到一个表。在这里,我们将使用注释来执行同样的任务。需要使用@Inheritance(strategy=InheritanceType.SINGLE_TABLE),@DiscriminatorColumn和@DiscriminatorValue注释,以便根据层次结构策略映射表...

Hibernate使用xml文件的每个类层次一张表

通过这种继承策略,我们可以通过单表映射整个层次结构。这里,在表中创建一个额外的列(也称为discriminator列)来标识该类。让我们先了解问题。下面给出的整个层次类映射到数据库的一个表中图解说明。这个层次结构中有三个类。Employee是Regular_Employee和Contract_Employee类的超类(...

算法练习之二叉树的最大深度,二叉树的层次遍历 II

1.二叉树的最大深度给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],3/920/157返回它的最大深度 3。java/***Definitionf...

层次选择器

如果想要通过DOM元素之间的层次关系来获取特点的元素,如后代元素、子元素、相邻元素和同辈元素等,那个层次选择器是一个非常好的选择。在介绍层次选择器之前,我们先在html中写下如下代码,后面所有的操作均在此基础之上。<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head>...
代码星球 代码星球·2021-01-26

层次聚类 Hierarchical Clustering

 不管是GMM,还是k-means,都面临一个问题,就是k的个数如何选取?比如在bag-of-words模型中,用k-means训练码书,那么应该选取多少个码字呢?为了不在这个参数的选取上花费太多时间,可以考虑层次聚类。 假设有N个待聚类的样本,对于层次聚类来说,基本步骤就是:  ...

凝聚法层次聚类之ward linkage method

凝聚法分层聚类中有一堆方法可以用来算两点(pair)之间的距离:欧式,欧式平方,manhattan等,还有一堆方法可以算类(cluster)与类之间的距离,什么single-linkage、complete-linkage、还有这个wardlinkage。(即最短最长平均,离差平方和) 其他的好像都挺好理解,...

聚类:层次聚类、基于划分的聚类(k-means)、基于密度的聚类、基于模型的聚类

一、层次聚类1、层次聚类的原理及分类1)层次法(Hierarchicalmethods)先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。然后,再计算类与类之间的距离,将距离最近的类合并为一个大类。不停的合并,直到合成了一个类。其中类与类的距离的计算方法有:最短距离法,最长距离法,中间距离法,类平均法等。比如最短...
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