三叉链表存储表示改进于二叉链表，增加指向父节点的指针，能更好地实现结点间的访问。存储结构/*二叉树的三叉链表存储表示*/typedefstructBiTPNode{TElemTypedata;structBiTPNode*parent,*lchild,*rchild;/*双亲、左右孩子指针*/}BiTPNode,*Bi...

　学习过了二叉查找树，想必大家有遇到一个问题。例如，将一个数组{1,2,3,4}依次插入树的时候，形成了图1的情况。有建立树与没建立树对于数据的增删查改已经没有了任何帮助，反而增添了维护的成本。而只有建立的树如图2，才能够最大地体现二叉树的优点。      &...

数据结构中一直对二叉树不是很了解，今天趁着这个时间整理一下 许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。   二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集，它...

直接上代码单链表Linux读文件排序:双链表Linux读取文件排序: 二叉树LinuX读取文件并排序:...

http://blog.csdn.net/huangsir2011/article/details/8108522...

二叉树是一种非常重要的数据结构，它同时具有数组和链表各自的特点：它可以像数组一样快速查找，也可以像链表一样快速添加。但是他也有自己的缺点：删除操作复杂。虽然二叉排序树的最坏效率是O(n)，但它支持动态查找，且有很多改进版的二叉排序树可以使树高为O(logn)，如AVL、红黑树等。对于排序二叉树，若按中序遍历就可以得到...

平衡二叉树是左边子节点比父节点小，右边子节点比父节点大，左节点深度和右节点深度相同，或者右节点深度跟左节点深度相差1，比较严苛，需要不断的变化，使得二叉树平衡，损坏性能CPU。红黑树是相对宽松的平衡二叉树，最差情况下，右节点深度跟左节点深度相差2倍，包含内容：1，树节点只有红节点和黑节点2，根节点必须是黑节点3，叶子节...

二叉搜索树的操作集        总代码：1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;345typedefintElementType;6typedefstructTNode*Posit...

树的遍历  AC_Code:1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;3typedeflonglongll;4constintmaxn=1010+10;56inthou[maxn],zhong[maxn];7intn;8structnode{9...

这是二叉搜索树吗？（二叉搜索树性质）    AC_Code:1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;3typedeflonglongll;4constintmaxn=1e3+10;56//如果是二叉搜索树（左小右大）剩下的...

数据结构实验之查找二：平衡二叉树AC_Code1#include<stdio.h>2#include<stdlib.h>3structnode{4intdata,d;5structnode*l,*r;6};78intmax(intx,inty){9if(x>y)returnx;10else...

设一个n个节点的二叉树tree的中序遍历为（1,2,3,…,n），其中数字1,2,3,…,n为节点编号。每个节点都有一个分数（均为正整数），记第i个节点的分数为di，tree及它的每个子树都有一个加分，任一棵子树subtree（也包含tree本身）的加分计算方法如下：subtree的左子树的加分×subtree的右子树...

篇首：二叉堆是非常非常简单的数据结构，是入门级别的基础，但是我知道算法思想，没有去实践过（一般用到堆时直接STL的priority_queue），最近在刷刷基础且李总让我们总结算法，于是心血来潮手打一波二叉堆。（重要的事情说三遍：priority_queue是大根堆性质、priority_queue是大根堆性质、pri...

　　动态连续和查询问题。给定一个n个元素的数组a1、a2、……，an，设计一个数据结构，支持以下两种操作：1、add(x,d):让ax增加d;2、query(l,r)：计算al+al+1+…+ar如何让query和add都能快速完成呢？方法有很多，这里介绍的便是树状数组。为此我们先介绍lowbit。　　对于正整数x，我...

http://wikioi.com/problem/3143/ #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cmath>#include<algorithm>#include...