2006年，机器学习泰斗、多伦多大学计算机系教授GeofferyHinton在Science发表文章，提出基于深度信念网络（DeepBeliefNetworks,DBN）可使用非监督的逐层贪心训练算法，为训练深度神经网络带来了希望。如果说Hinton2006年发表在《Science》杂志上的论文[1]只是在学术界掀...

核心期刊排名查询http://portal.core.edu.au/conf-ranks/http://portal.core.edu.au/jnl-ranks/1、机器学习推荐会议ICML——很难读懂，值得一读NIPS——主要看文章摘要ECML2、数据挖掘推荐会议：IC...

 2016-03-1315:14:01 mydear_11000 阅读数912更多分类专栏： 机器学习 深度学习 tornadomeet 目前，深度网络（DeepNets）权值训练的主流方法还是梯度下降法（结合BP算法），当然在此之前可以用无监督的方...

 2015年10月23日17:34:57 qrlhl 阅读数7805更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/q...

2015年09月30日14:49:29 qrlhl 阅读数21374 文章标签： 算法机器学习 更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接...

 深度学习课程笔记（七）：模仿学习（imitationlearning）2017.12.10  　　　　本文所涉及到的模仿学习，则是从给定的展示中进行学习。机器在这个过程中，也和环境进行交互，但是，并没有显示的得到reward。在某些任务上，也很难定义reward。如：自动驾驶，撞死一人，...

2018年12月03日00:03:07 RRZS 阅读数153更多分类专栏： 深度学习 cv 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/b...

2017年05月21日22:18:40阅读数：5910写在前面本文主要是对DeepLearning一书最优化方法的总结，具体详细的算法，另起博文展开。 整个优化系列文章列表：DeepLearning之最优化方法DeepLearning最优化方法之SGDDeepLearning最优化方法之Momentum（动量...

3.1ex1a_linreg.m分析%%ThisexerciseusesadatafromtheUCIrepository:%Bache,K.&Lichman,M.(2013).UCIMachineLearningRepository%http://archive.ics.uci.edu/ml%Irvine,C...

https://rubygarage.org/blog/machine-learning-in-fintechMachinelearning(ML)hasmovedfromtheperipherytotheverycenterofthetechnologyboom.Butwhichindustryisbestposit...

https://emerj.com/ai-sector-overviews/machine-learning-in-finance/Machinelearning hashadfruitfulapplicationsinfinancewellbeforetheadventofmobilebankingapps...