一、正则化介绍问题：为什么要正则化？　　NFL（没有免费的午餐）定理：　　　　没有一种ML算法总是比别的好　　　　好算法和坏算法的期望值相同，甚至最优算法跟随机猜测一样　　　　前提：所有问题等概率出现且同等重要　　　　实际并非如此，具体情况具体分析，把当前问题解决好就行了　　　　不要指望找到放之四海而皆准的...

第四章数值计算（numericalcalculation）和第五章机器学习基础下去自己看。 一、深度前馈网络（DeepFeedfarwardNetwork，DFN）概要：DFN：深度前馈网络，或前馈神经网络（FFN）/多层感知机（MLP）目标：近似模拟某函数f y=f(x;θ)　　学习参数θ的值，得...

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写在前面：请务必踏踏实实看书，结合笔记或视频来理解学习，任何技术，啃砖头是最扎实最系统的，为避免知识碎片化，切忌抛却书本的学习！！！ 一什么是深度学习1关于AI：AI系统必须具备从原始数据提取模式的能力——机器学习；算法性能依赖于数据表示（表示学习）；传统机器学习：人工提取特征深度学习：源于并高于传统神经网络...