#门课

软件工程第一课时:网页设计需要的能力+课堂小测试+对这门课的目标+初读构建之法的几个小问题

   网站系统开发需要掌握的技术:平面设计Photoshop:最为流行的图片制作与处理工具,功能强大。Firework:传说中的网页三剑客一员,负责图像制作与处理,特别是网页设计完成PSD转HTML的工作阶段的有力工具;Flash:flash技术主要用于网页一些特效的实现,由于HTML本身...

Deep Learning.ai学习笔记_第一门课_神经网络和深度学习

/目录前言第一周(深度学习引言)第二周(神经网络的编程基础)第三周(浅层神经网络)第四周(深层神经网络)  目标:掌握神经网络的基本概念,学习如何建立神经网络(包含一个深度神经网络),以及如何在数据上面训练他们,最后将用一个深度神经网络进行辨认猫。(1)了解深度学习的概念(2)了解神经网络的结构,使...

Deep Learning.ai学习笔记_第二门课_改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化

/目录第一周(深度学习的实践层面)第二周(优化算法)第三周(超参数调试、Batch正则化和程序框架) 目标:如何有效运作神经网络,内容涉及超参数调优,如何构建数据,以及如何确保优化算法快速运行,从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。如何选取一个神经网络的训练集、验证集和测试集呢?如果数据量比较少,例如只有1...

Deep Learning.ai学习笔记_第三门课_结构化机器学习项目

/目录第一周机器学习策略(1)第二周机器学习策略(2) 目标:学习一些机器学习优化改进策略,使得搭建的学习模型能够朝着最有希望的方向前进。搭建机器学习系统的挑战:尝试和改变的东西太多,比如超参数。 什么是正交化?正交化是协助调节搭建机器学习系统的方法之一,类比老式电视机的调节按钮,正交化指的是电视设...

Deep Learning.ai学习笔记_第四门课_卷积神经网络

/目录第一周卷积神经网络基础第二周深度卷积网络:实例探究第三周目标检测第四周特殊应用:人脸识别和神经风格转换 垂直边缘检测器,通过卷积计算,可以把多维矩阵进行降维。如下图: 卷积运算提供了一个方便的方法来发现图像中的垂直边缘。例如下图: 对于3x3的过滤器,使用下面的数字组合鲁棒性比较高,...

Deep Learning.ai学习笔记_第五门课_序列模型

/目录第一周循环序列模型第二周自然语言处理与词嵌入第三周序列模型和注意力机制 在进行语音识别时,给定一个输入音频片段X,并要求输出对应的文字记录Y,这个例子中输入和输出数据就是序列模型。音乐生产问题也是使用序列数据的一个例子。 在自然语言处理中,首先需要决定怎样表示一个序列里单独的单词,解决办法式创...

《马哥出品高薪linux运维教程》wingkeung学习笔记-linux基础入门课程

计算机原理概念: 1、CPU和内存中的存储单元通信线路称为总线(BUS),总线是被指令和数据复用的,所以也称为前端总线。2、计算机中计算频率的时间标准即晶体振荡器原理,精确计算时间长度,根据相同的时间统计变化的次数,即保持时钟同步。3、每一个芯片在厂家生产时都有一个以微码(汇编语言)形式存在内置接口,完成一定...

代码实现:有五个学生,每个学生有3门课的成绩,从键盘输入以上数据 (包括学生号,姓名,三门课成绩),计算出平均成绩,将原有的数据和计算出的平均分数存放在磁盘文件"stud"中。

importjava.io.BufferedWriter;importjava.io.FileWriter;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Scanner;/*有五个学生,每个学生有3门课的成绩,从键盘输入以上数据(...

sql语句查询各门课程平均分的最大值

selectcourseno,stuno,avg(score)'平均分最高值'--这里是求平均,后面的条件是过滤最大值的fromtablenamegroupbycourseno,stunohavingavg(score)>=all(selectavg(score)sco--这里是过滤最大值fromtablenam...