1.sgn函数sgn(x)叫做x的符号函数。sgn是sign的缩写。它的定义是sgn(x)=1(x>0);0(x=0);-1(x<0).2.sigmoid函数3. ReLU函数y=max(x,0)这种函数的设计启发来自于生物神经元对于激励的线性响应，以及当低于某个阈值后就不再响应的模拟。...

回归问题概括：1）数据2）假设的模型，即一个含有未知的参数的函数。通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据 回归和分类：都属于有监督的学习分类返回的是明确的类别信息，0or1，是or否回归返回的是，某一个值或者范围的取值概率。如果把概率大小跟最终类别关联起来，就是分类。线性回归：线性回归...

scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。　　　　线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系，求出线性回归系数θθ,也就是 Y=X&t...

Givenastackwhichcankeep M numbersatmost.Push N numbersintheorderof1,2,3,..., N andpoprandomly.Youaresupposedtotellifagivensequence...

Givenaconstant K andasinglylinkedlist L,youaresupposedtoreversethelinksofevery K elementson L.Forexample,given L being1&...

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格...

本题要求实现一个函数，将两个链表表示的递增整数序列合并为一个非递减的整数序列。函数接口定义：ListMerge(ListL1,ListL2);其中List结构定义如下：typedefstructNode*PtrToNode;structNode{ElementTypeData;/*存储结点数据*/PtrToNodeNe...

Givenaconstant K andasinglylinkedlist L,youaresupposedtoreversethelinksofevery K elementson L.Forexample,given L being1&...

Givenastackwhichcankeep M numbersatmost.Push N numbersintheorderof1,2,3,..., N andpoprandomly.Youaresupposedtotellifagivensequence...

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格...

本题要求实现一个函数，将两个链表表示的递增整数序列合并为一个非递减的整数序列。函数接口定义：ListMerge(ListL1,ListL2);其中List结构定义如下：typedefstructNode*PtrToNode;structNode{ElementTypeData;/*存储结点数据*/PtrToNodeNe...

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格...

1.如果有一个新的面积，假设在销售价钱的记录中没有的，而我们又想知道房屋的售卖价格，我们怎么办呢？图中绿色的点就是我们想要预测的点。假设我们知道了红色的这条直线，那么给出房屋的面积，马上就可以给出房屋的售价。因此，我们需要找到这样的一条红色直线。2.模型建立刚才我们认为房屋的售价只与面积相关。实际生活中，影响房价的因素...

Java线性表的排序 前言：刚才在弄JDBC的时候，忽然觉得order-by用太多了没新鲜感，我的第六感告诉我java有对线性表排序的封装，然后在eclipse里随便按了一下“.”，哈哈，竟然真有这么一个静态方法publicstatic<T>voidsort(List<...

 线性回归模型属于经典的统计学模型，是根据已知的自变量来预测某个连续的数值因变量。她属于有监督的学习算法，也就是在建模过程中需要同时具备自变量x和因变量y。一元线性回归模型是入门算法，是指变量中只含有一个自变量和一个因变量，用来建模的数据可以表示为{(x1,y1)…(xn,yn)}，其中xi表示...