#线性

n维向量空间W中有子空间U,V,如果dim(U)=r dim(V)=n-r U交V !={0},那么U,V的任意2组基向量的组合必定线性相关

如题取U交V中的向量p(p!=0),那么p可以由U中的某一组基线性组合成(系数不全是零),同时,-p也可以由V中的某一组基线性组合成(系数不全为零)考察p+(-p)=0可知道,U中的这组基跟V中的这组基在系数不全是零的情况下组合成了0向量,故这2组基必定线性相关-----------------------------...

【机器学习】正则化的线性回归 —— 岭回归与Lasso回归

注:正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时,只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。但是一直也无法对其基本原理有一个透彻、直观的理解。直到最近再次接触到这个概念,经过一番苦思冥想后终于有了我自己的理解。 0.正则化(Regularization )前面使用多项...

线性变换

 写了个能验证线性变换的程序,主要是用来验证https://www.bilibili.com/video/av5987715/这个教学视频的线性代数内容,学习和实践相结合,知行合一嘛~原始就是一个正方形,随便按一个按键就能够进行旋转操作,旋转后的画面不重绘,所以就出现了这样连续的图形。绘图采用的windows...
代码星球 ·2020-04-16

线性代数-矩阵-【5】矩阵化简 C和C++实现

 点击这里可以跳转至【1】矩阵汇总:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html【2】矩阵生成:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7275278.html【3】矩阵加减:http://www.cnblogs.co...

条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场

    条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场    条件随机场CRF(二)前向后向算法评估标记序列概率    条件随机场CRF(三)模型学习与维特比算法解码    条件随机场(ConditionalRandomFields,以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型,在自然语言...
代码星球 ·2020-04-15

深度学习笔记(零)线性分类器(基础知识)

声明,这个系列基本是我自己的一些学习过程,方便我自己后期复习的!线性分类器主要由两个部分组成:一个是评分函数(scorefunction),它是一个从原始图像到类别分值的映射函数。另一个是损失函数(lossfunction)也叫代价函数(costfunction),它是用来量化预测得到的分类标签的得分与真实标签之间的一...

数据结构之线性结构和非线性结构

线性结构:一、概念线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。线性结构拥有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的,链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。线性结构...

线性代数笔记9——消元矩阵与置换矩阵

  如果用矩阵表示一个有解的方程组,那么矩阵经过消元后,最终能变成一个上三角矩阵U。用一个三元一次方程组举例:  A经过一些列变换,最终得到了一个上三角矩阵U:   回代到方程组后可以直接求解:   如果上面的变换去掉增广矩阵,可以简写为:  矩阵的初等变换可以用矩阵乘法实现,现在的问题是,我们能否...

求解模线性方程

1)求解线性不定方程  ax+by=c  先求出一组解,然后考虑如何表示通解,设d=gcd(a,b),假设c不是d的倍数,则左边是d的倍数而右边不是,则方程无解,所以方程有解当且仅当d|c.  设c=c'*d,我们先考虑方程 ax+by=d,这样由扩展gcd便可求出一组解(x',y'),则(c'x',c'y'...
代码星球 ·2020-04-14

多重共线性检验-方差膨胀系数(VIF)

   方差膨胀系数(varianceinflationfactor,VIF)是衡量多元线性回归模型中复(多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。  多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系,即一个自变量可以是其他一个或几个自变量的线性组合。若存在多重...

信号基础知识----线性调频信号LFM //matlab命令:chirp

%关于线性调频信号(LFM)%参考书目:声呐技术,第二章P33clc;closeall;clearall;%参数----------------------------------f0=1000;T=5;%时宽,时间总长B=10;%带宽fs=100;%采样频率Ts=1/fs;%采样时间间隔N=T/Ts;%采样点个数k=...

PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables(PCA,Principal Component Analysis,PPCA,核PCA,Autoencoder,非线性流形)

主讲人戴玮(新浪微博:@戴玮_CASIA)Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章,连续隐变量。既然有连续隐变量,一定也有离散隐变量,那么离散隐变量是什么?我们可能还记得之前尼采兄讲过的9.2节的高斯混合模型。它有一个K维二值隐变量z,不仅只能取0-1两个值...

线性回归与多项式回归的区别,如何判断他们的使用场景

前言:   以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 总结:  回归属于监督学习的一种的方法, 从连续的数据中得到模型,然后将该数据模型进行预测或者分类. 线性回归模型把数据通过画图画出来,如果是下面这样的,那么他就适合于线性回归,&...

线性链表

  线性表链式存储结构的特点是:用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以不连续)。  根据线性表练市存储的特点可知,数据表示包括2部分:数据本身+指示其直接后继的信息;即节点=数据域+指针域。  n个节点链接成一个链表(又称线性链表或单链表),即为线性表(a1,a2,....,an)的...
代码星球 ·2020-04-11

ml的线性回归应用(python语言)

线性回归的模型是:y=theta0*x+theta1  其中theta0,theta1是我们希望得到的系数和截距。下面是代码实例:1.用自定义数据来看看格式:#-*-coding:utf-8-*-fromsklearnimportlinear_modelfromresys.SplitDataimpo...
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