#线性

机器学习笔记(2):线性回归-使用gluon

代码来自:https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/linear-regression-gluon.html1frommxnetimportndarrayasnd2frommxnetimportautograd3frommxnetimportgluon45num_i...

机器学习笔记(1):线性回归

初次接触机器学习的朋友们,建议先把这篇概念性的科普文章,精读5遍以上:神经网络浅讲:从神经元到深度学习下列代码来自https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/linear-regression-scratch.html里面有大量的矩阵向量的操作,不熟悉NDArray的...

带头节点的线性链表类型[原创]

  1/**//*========带头节点的线性链表类型=========*/  2/**//*=======================================*/  3  4  5/**//*======...

基于appium实现的线性代码引用unittest单元测试框架

在前段时间,分享了几篇关于appium基础的博文,再加上期间也有讲到unittest测试框架,所以今天就来一个专题,在appium+python实现的线性代码基础上,引入unittest框架,使代码更简洁。之前的博客,可以见以下链接快速阅读:基于Python的Appium环境搭建合集Genymotion模拟器的安装及脚...

Java数据结构-线性表之静态链表

静态链表的定义:节点由一个一维数组和一个指针域组成,数组用来存放数据元素,而指针域里面的指针(又称游标)用来指向下一个节点的数组下标。这种链表称之为静态链表。链表中的数组第一个和最后一个位置须要特殊处理,不存数据。第一个位置(即数组0下标)的节点的指针用来存放备用链表的第一个节点的数组下标。最后一个位置(即数组长度Ma...

【LDA】线性判别式分析

   线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis),简称为LDA。也称为Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD),是模式识别的经典算法,在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。  &n...
代码星球 ·2020-04-06

numpy 线性代数

diag以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线元素),获将一维数组转换为方阵(非对角线元素为0)。dot矩阵乘法trace计算对角线元素的和det计算矩阵行列式eig计算方阵的特征值和特征向量inv计算方阵的逆pinv计算矩阵的Moore-Penrose伪逆qr计算QR分解svd计算奇异值分解solve解线性方程...
代码星球 ·2020-04-04

JAVA迭代器学习--在JAVA中实现线性表的迭代器

1,迭代器是能够对数据结构如集合(ADT的实现)进行遍历的对象。在遍历过程中,可以查看、修改、添加以及删除元素,这是它与一般的采用循环来遍历集合中的元素不同的地方。因为,通常用循环进行的遍历操作一般是逐个输出元素,而用迭代器不仅仅只是查看元素,还可以改变元素(若迭代器支持remove())。2,在JAVA类库中定义了两...

JAVA通过继承线性表来实现有序表

1,对于线性表而言,里面的元素是无序的,可以随意地将新元素增加到线性表中而不需要考虑该元素在线性表中的位置。但是,对于有序表而言,其中的元素是按照某种方式进行排序的,因此在有序表中插入元素时,需要按照顺序将该新元素放置到有序表的合适的位置。但由于有序表与线性表有很多相似的地方,因此,下面通过继承线性表来实现有序表。线性...

使用最大似然法来求解线性模型(4)-最大化似然函数背后的数学原理

在使用最大似然法来求解线性模型(3)-求解似然函数文章中,我们让logL对w求一阶偏导数,让偏导数等于0,解出w,这个w就是使logL取最大值的w那为什么令一阶偏导数等于0,求得的w就能够使logL取最大值呢? 在高等数学中,对于一元可导函数f(x)而言,一阶导数f′(x)=0的点称为拐点。而拐点...

使用最大似然法来求解线性模型(3)-求解似然函数

根据 使用最大似然法来求解线性模型(2)-为什么是最大化似然函数? 中提到,某个随机变量tn的条件概率 服从均值为wT*xn,方差为σ2的正态分布。 现在假设有N个样本点,它们的联合概率密度为: 由于在给定了w和σ2的条件下,tn之间是相互独立的...

使用最大似然法来求解线性模型(2)-为什么是最大化似然函数?

根据使用最大似然法来求解线性模型(1),待求解的线性模型如下式:tn=wT*xn+ξn第xn年的百米赛跑的时间tn,与两个参数有关:一个是w,另一个则是该年对应的一个误差值(noise)在求解w和 ξ之前,先观察一下误差值的特点: 误差有正有负,是一个随机变量。误差与年份无关,每一个年份...

[线性代数] 矩阵白化

2013-11-2522:17:22 kuang_liu 阅读数3735 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/kuang_liu/article/det...
代码星球 ·2020-04-03

贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)

2016年06月21日09:50:40 Duanxx 阅读数54254更多分类专栏: 监督学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/daunx...

转:各类线性表

顺序表与链表是非常基本的数据结构,它们可以被统称为线性表。线性表(LinearList)是由n(n≥0)个数据元素(结点)a[0],a[1],a[2]…,a[n-1]组成的有限序列。顺序表和链表,是线性表的不同存储结构。它们各自有不同的特点和适用范围。针对它们各自的缺点,也有很多改进的措施。顺序表一...
代码星球 ·2020-04-01
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