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计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动，高速处理海量数据的现代化智能电子设备。简单的说：就是帮助人类完成计算任务的机器一部完整的计算机由两部分组成：1.硬件系统2.软件系统应用场景：多媒体科学研究信息管...

例子1functionfoo(){$s='connection_status'.connection_status();mylog($s);}register_shutdown_function('foo');//scriptprocessingiscompleteorwhenexit()iscalledset_tim...

 考虑到UDP的无状态特性，目前针对其的NAT实现大致可分为FullCone、RestrictedCone、PortRestrictedCone和SymmetricNAT四种。值得指出的是，对于TCP协议而言，一般来说，目前NAT中针对TCP的实现基本上是一致的，其间并不存在太大差异，这是因为TCP协议本身便...

在开发一个产品的时候，产品经理需要对这个行业的一些竞品作分析，其中有用户分析、来自公司内部的需求、外部的约束条件、其他等等。那本文主要着重从它的的用户需求来探讨相关问题。智能硬件产品设计所需知识跨度大，很多产品经理不懂软件或底层技术，对于需要的把控往往没有信心，不敢确定某些需求是真假需求。另外智能硬件的很多功能都能依赖...

   在计算harris特征角时候，我们要在两个方向计算梯度，计算代价有点大。在paperThearticlebyE.RostenandT.Drummond,Machinelearningforhigh-speedcornerdetection,inInEuropeanConference...

     在前面一篇教程中，我们通过取局部最大值的方法来处理检测结果，但是从图像中可以看到harris角的分布并不均匀，在纹理颜色比较深的地方检测的harris角结果更密集一些。本章中，我们使用一个简单的策略算法，首先在检测的harris角图像中，找到一个值最大的角，后...

     在上一篇教程中，我们得到的harris特征角二值图中，角的数目特别多，本章我们用一个局部最大化的方法，只保留局部值最大的harris特征角。//Harris角计算cv::cornerHarris(image,cornerStrength,  ...

     计算机视觉中，我们经常要匹配两幅图像。匹配的的方式就是通过比较两幅图像中的公共特征，比如边，角，以及图像块（blob）等，来对两幅图像进行匹配。    相对于边，角更适合描述图像特征，比如下面的图像中，大概有6种特征，我...

http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/features2d/table_of_content_features2d/table_of_content_features2d.html#table-of-content-feature2d Learnabouthowto...

     在OpenCV中，自带着Harr分类器人脸特征训练的文件，利用这些文件，我们可以很方面的进行人脸，眼睛，鼻子，表情等的检测。    人脸特征文件目录：../opencv2.46/opencv/data/haarcasca...

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79295701、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使...

原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531      LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的...

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79293481、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来...

原帖地址：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html     由于工作需要，我开始研究人脸检测部分的算法，这期间断断续续地学习了Haar分类器的训练以及检测过程，在这里根据各种论文、网络资源的查...