区间更新：运用延迟标记（或则说是懒惰标记），简单说就是每次更新的时候不要更新到底，运用延迟标记使得更新延迟到下次需要更新或者询问的时候。HDU1698JustaHook 线段树功能：update成段区间更新，由于query只查询总区间，所以直接输出1结点（根节点）。#include<bits/stdc+...

单点更新：最基础的线段树，只更新叶子结点，然后用PushUp函数将信息更新上来。HDU1166 敌兵布阵线段树功能：update单点增减，query区间求和。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#definelsonl,mid,root<<...

因为LNMP或者oneinstack的Let’sEncrypt证书支持，用的是acme.sh程序，那就得看这程序是否已经有新版升级了。果不出所料，https://github.com/Neilpang/acme.sh已经升级了此程序。接下来就好办了。cd/usr/local/acme.sh我的是在/root...

在写这篇文章之前，明确我的MySQL版本，MariaDB或者你使用MySQL8也会出现如下问题MySQL版本现在有这样的需求，一张表中有一个字段created_at记录创建该条记录的时间戳，另一个字段updated_at记录更新该条记录的时间戳。我们尝试创建以下语句。CREATETABLEtemp(idINT(11)P...

最近几天，由于IDC机房设备的问题，导致OA连接3天一天挂2次，真是把我抑闷着，最事一个烦事特别多好不容易等了一个五一假期，也不得空，把最近一些网友反馈的OA的一些功能及BUG进行修复，主要是以下几个大问题1、增加同步备注信息到路由的选项2、增加用户到期后，是否可以使用其他套餐充值卡充值3、增加用户线路绑定功能，即用户...

EasyRadius于2013-7-19进行更新，此次更新并没有更新通讯接口，通讯接口将统一更新，包括对其他路由的支持下面我将主要更新的地方向大家描述一下如果你有疑问或者建议，可以致电13779953060，或者直接发邮件至561454825@qq.com，我们将酌情根据市场情况进行增加昨天的更新主要有4个问题，更新时...

 1.备份原文件1sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources_list.bak 2.加载文件 vim：vimsourses.listubuntudesktop：sudogedit/etc/apt/sources.list3.更改原文件并保存阿里云...

一：关联不同的表更新1:通过where关联更新updatestudents,citycsets.province_name=c.province_name,s.city_name=c.namewheres.city_code=c.code;2：子查询更新updatestudentssetcity_name=(selec...

一：使用CDN，使用外部JavaScript和CSS，添加Expires头，减少DNS查找，配置ETag，使AjaX可缓存 ...

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-levellocking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；I...

memcahc特性：在Memcached中可以保存的item数据量是没有限制的，只要内存足够。　　Memcached单进程在32位系统中最大使用内存为2G，若在64位系统则没有限制,这是由于32位系统限制单进程最多可使用2G内存,要使用更多内存，可以分多个端口开启多个Memcached进程,最大30天的数据过期时间,设...

众所周知，Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。俺所在的公司经营的主要是基于web和wap两个平台的手机游戏门户网站，分布式缓存解决方法正好有用武之地，多平台共享使用memcache缓存数据(php+mysql+memcache)，确实很大程度的缓解访问量过大对数据...

sklearn分类算法的评价指标调用#二分类问题的算法评价指标importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsd=datasets.load_digits()x=d.datay=d.target.co...

//2019.08.14#机器学习算法评价分类结果1、机器学习算法的评价指标一般有很多种，对于回归问题一般有MAE,MSE，AMSE等指标，而对于分类算法的评价指标则更多：准确度score，混淆矩阵、精准率、召回率以及ROC曲线、PR曲线等。2、对于分类算法只用准确率的评价指标是不够的，并且对于一些情况它是存在问题的，...

//2019.08.04#线性回归算法基础入门(LinearRegression)1、线性回归算法是一种非常典型的解决回归问题的监督学习算法，它具有以下几个特点：(1)典型的回归算法，可以解决实际中的回归问题；(2)思想简单，容易实现；(3)是许多强大的非线性算法模型的基础；(4)结果具有很好的可解释性；(5)蕴含机器...