原文地址：https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/42264479 在数据挖掘或者图像处理等领域经常会用到主成分分析，这样做的好处是使要分析的数据的维度降低了，但是数据的主要信息还能保留下来，并且，这些变换后的维两两不相关！至于为什么？那就接...

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32658341之前我们讨论的PCA降维，对样本数据来言，可以是没有类别标签y的。如果我们做回归时，如果特征太多，那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA来降维，但PCA没有将类别标签考虑进去，属于无监督的。假设我们对一张100*1...

原文地址：https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178676.html主成分分析原理与实现  主成分分析是一种矩阵的压缩算法，在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息，简单来说就是将 n×mn×m的矩阵转换成n×kn×k的矩阵，仅保留矩阵中所存在的主要特性，从而可以大...

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21554826认知神经科学一个非常核心的问题就是解码与编码的问题：信息是怎么在不同的大脑结构被表示的？在不同阶段的处理中，信息是怎么转换的？为了研究这个解码与编码的问题，科学家们发展出了多体素模式分析(MVPA)的技术。fMRI(功能核磁共振)为我们...

原文地址：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html典型关联分析(CanonicalCorrelationAnalysis，以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据，第一组是人身高和体重的数据，第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么...

原文地址：blog.csdn.net/pkrobbie/article/details/6636310简介在过去几年里，崩溃转储(crashdump)成为了调试工作的一个重要部分。如果软件在客户现场或者测试实验室发生故障，最有价值的解决方式是能够创建一个故障瞬间的应用程序状态镜像，然后可以在开发者的机器上通过调试器进行...

原文地址：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881 自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用“米”，观测分子、原子等用“纳米”。更形象的例子比如Google地图，滑动鼠标轮可以改变观测地图的尺度，看到的地图绘制...

原文地址：http://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/21229283IDE是并口硬盘，（5400-7200转）；SATA是串口硬盘，（7200转）；SCSI是服务器硬盘，（60、80针，10000转）。硬盘的传输速率：作为电脑中最重要的数据存储设备和数据交换媒介，...

原文地址：http://www.cnblogs.com/minks/p/4889497.html近年来，血氧水平依赖性磁共振脑功能成像(Bloodoxygenationlevel-dependentfunctionalmagneticresonanceimaging,BOLD-fMRI)技术得到极快的发展，除了与扫描硬...

原文地址：http://www.cnblogs.com/hbwang/archive/2005/07/13/192251.html一、什么是磁盘碎片？其实磁盘碎片应该称为文件碎片，是因为文件被分散保存到整个磁盘的不同地方，而不是连续地保存在磁盘连续的簇中形成的。当应用程序所需的物理内存不足时，一般操作系统会在硬盘中产生...

作者：桂。时间：2017-11-01  23:26:30链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7769153.html 前言本文主要分析布阵间距选取依据，个人观点，仅供参考。一、问题描述　　对于空间谱测向（以MUSIC算法为例），如果间距过大（超过半...

作者：桂。时间：2017-09-19 20:44:54链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7554200.html 前言空间谱中的MUSIC借助了子空间的思想，梳理一下子空间算法。一、信号模型假设观测矩阵A含有观测噪声：定义相关矩阵：假设噪声与观测数据不相关...

作者：桂。时间：2017-05-22 12:12:43链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6884273.html 前言今天群里冒出这样一个问题：群里谁有INFORMAX语音分离源程序？看到要程序的就头大，这是一个盲源分离问题，之前没有推导过，借此过一遍思路...

作者：桂。时间：2017-03-24 18:46:24链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6612973.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言本文的应用背景是：对序列信号进行频域变换，从而估计频率。但在信号处理中，通常需要对数据进...

MATLAB一元线性回归分析应用举例作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/huigui.mfunction[b,bint,r,rint,states,sima2,p,y0,zxqj]=huigui(x,y,x0)%x–p元线性模型自变量的n个观测...