为了督促自己学习，开始的时候要求自己每周写一篇关于大数据的博客，可回过头发现，有一个多月没有写内容了。为了督促自己学习，接下来会每周写篇大数据在七个领域（金融，电信，CRM，可视化，另三个待定）的应用。督促自己，整理自己的思路的过程，对所学内容有一个深化。   金融分析，实际上，占到金融的...

硬件特性Mini2440开发板上DM9000的电气连接和Mach-mini2440.c文件的关系：PW_RST连接到复位按键，复位按键按下，低电平触发重新初始化，初始化完成后5us后可以使用（TheDM9000isreadyafter5uswhenthispindeasserted ）CMD连接到s3c244...

实不相瞒，Java是我见过的执行效率最低的程序设计语言，前不久在CSDN论坛上有个评测，计算9999的阶乘，同样的循环算法，Java的耗时是.NET的5倍。我以前很喜欢Serv-U，自从它用Java重写之后我就再也没用过，实在是太慢了，我宁可用IIS搭建FTP，虽然IIS搭建FTP在权限管理上很不灵活。我有个同学，他是...

之前写过关于HorizontalScrollView滑动和按钮事件触发问题，但是不能所有的情况，最近几天一直在想这个问题，今天有一个比较好的解决思路，最终应用在项目里面效果也很好，首先说明一下功能:(1)、按下按钮，不滑动，触发按钮功能(2)、按下按钮，滑动触发滑动事件这里的按下包含长按和短按情况首先要解决这个问题需要...

一、NFS服务简介NFS是NetworkFileSystem的缩写，即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定，由Sun公司开发，于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据，让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据，是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方...

Sunshine 16:15:55帅哥 我有个手机表大约有700百数据，，每天新增大约五万，并且新也有update大约10万 然后我每晚把当天的数据select导入一个新表中的时候整个表就锁死了， 有什么好的解决方案吗黄杉() 17:32:18你的导入方式是？刚才在忙你...

       在Android系统中用到最多的通信机制就是Binder，Binder主要由Client、Server、ServiceManager和Binder驱动程序组成。其中Client、Service和ServiceManager运行在用户空间...

一、   准备操作系统:Linux,内核版本2.6需要软件：tpccuva-1.2.3,postgresql-8.1.15,gnuplot-4.2.5。tccuva是实现标准TPC-C。Postgresql是最稳定的开源sql数据库。gunplot是一个数学软件，可以根据数据画出相应的函数...

一、移除性算法（remove）  C++Code 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445 // TEMPLATE FUNCTION&nb...

用来练习加参数的作品，没有获奖，贴出来晾凉。因为要做的这个项目，市场上已经有了，需求分析也是马马虎虎弄的，一部分是复制粘贴过来的。 项目名称：    基于android的无线点菜系统  项目负责人：   陈文哲 ...

一.dump基本概念    在故障定位(尤其是outofmemory)和性能分析的时候，经常会用到一些文件来帮助我们排除代码问题。这些文件记录了JVM运行期间的内存占用、线程执行等情况，这就是我们常说的dump文件。常用的有heapdump和threaddump（也叫javaco...

数据块大小理论上，磁盘传输速率越快，则块应该越大。因为磁盘传输速率变快，则传输时间变短，而传输时间和块的寻址时间要满足一个固定的比率，则应维持原来的传输时间，只有把块加大。 数据块过小：则寻址时间超出了传输的时间，不够经济；数据块过大：则传输时间太长，程序的io时间耗费过多。问题：128M是指所有的数据块长度...

 这是rpn网络train阶段的网络结构图rpn_conv1之前的网络是特征提取层，也是和fastrcnn共享的层。rpn_conv1是一层1*1的卷积，这一层是单独为rpn网络多提取一层特征，这一层之后就接两个输出channel层不同的1*1的卷积（即分别进行score的预测和坐标补偿值的预测），这样保证f...

http://blog.csdn.net/zhangjunbob/article/details/52769381...

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84660707线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA），LDA是一种监督学习的降维技术，其具体的原理用一个栗子来说明。首先，从一个简单的分类开始，如下图所示尝试找一个向量，并将各个样本投影到该向量上，比如上面的向量...